Análisis de Genómica Funcional: RNA-Seq, ChIP-Seq y Metilación de ADN con R

Comprender conjuntos de datos genómicos complejos es crucial en la investigación biológica moderna. Este curso proporciona un camino claro para analizar tipos clave de datos de genómica funcional, permitiéndole obtener información biológica significativa a partir de lecturas de secuenciación crudas. Al final de este curso, estará equipado para procesar, analizar e interpretar datos de RNA-Seq, ChIP-Seq y metilación de ADN. Lo que aprenderás: * Comprender los principios centrales y los diseños experimentales de RNA-Seq, ChIP-Seq y metilación de ADN. * Aprender habilidades fundamentales de programación en R adaptadas específicamente para el análisis de datos biológicos. * Aplicar paquetes esenciales de Bioconductor para el preprocesamiento y control de calidad de datos genómicos. * Practicar flujos de trabajo comunes para el análisis de expresión diferencial utilizando datos de RNA-Seq. * Analizar datos de ChIP-Seq para identificar e interpretar sitios de interacción proteína-ADN. * Interpretar datos de metilación de ADN para comprender la regulación epigenética y sus implicaciones biológicas. * Implementar prácticas de análisis reproducibles en R para flujos de trabajo genómicos robustos y compartibles. Este curso comienza con una introducción a los conceptos fundamentales y la programación en R, luego lo guía sistemáticamente a través de los pipelines analíticos para cada tipo de dato de genómica funcional, culminando en habilidades prácticas de interpretación. Este curso está diseñado para principiantes en bioinformática, biología molecular y ciencias de la vida que deseen adquirir habilidades prácticas en el análisis de datos genómicos. No se requiere experiencia previa con R o genómica. Comience su viaje en el apasionante mundo del análisis de datos de genómica funcional hoy mismo.