Analisi di Genomica Funzionale: RNA-Seq, ChIP-Seq e Metilazione del DNA con R

Comprendere set di dati genomici complessi è cruciale nella ricerca biologica moderna. Questo corso fornisce un percorso chiaro per analizzare i tipi di dati chiave della genomica funzionale, consentendoti di ricavare intuizioni biologiche significative da letture di sequenziamento grezze. Alla fine di questo corso, sarai in grado di elaborare, analizzare e interpretare dati RNA-Seq, ChIP-Seq e di metilazione del DNA. Cosa imparerai: * Comprendere i principi fondamentali e i disegni sperimentali di RNA-Seq, ChIP-Seq e metilazione del DNA. * Acquisire competenze di programmazione R fondamentali specificamente adattate per l'analisi dei dati biologici. * Applicare pacchetti Bioconductor essenziali per la pre-elaborazione e il controllo qualità dei dati genomici. * Praticare flussi di lavoro comuni per l'analisi dell'espressione differenziale utilizzando dati RNA-Seq. * Analizzare dati ChIP-Seq per identificare e interpretare i siti di interazione proteina-DNA. * Interpretare dati di metilazione del DNA per comprendere la regolazione epigenetica e le sue implicazioni biologiche. * Implementare pratiche di analisi riproducibili in R per flussi di lavoro genomici robusti e condivisibili. Questo corso inizia con un'introduzione ai concetti fondamentali e alla programmazione R, quindi ti guida sistematicamente attraverso le pipeline analitiche per ogni tipo di dato di genomica funzionale, culminando in competenze pratiche di interpretazione. Questo corso è progettato per principianti in bioinformatica, biologia molecolare e scienze della vita che desiderano acquisire competenze pratiche nell'analisi dei dati genomici. Non è richiesta alcuna esperienza precedente con R o la genomica. Inizia oggi il tuo viaggio nell'entusiasmante mondo dell'analisi dei dati di genomica funzionale.