Funktionelle Genomik-Analyse: RNA-Seq, ChIP-SeQ & DNA-Methylierung mit R

Dieser Kurs bietet einen klaren Weg zur Analyse der wichtigsten Datentypen der funktionalen Genomik, so dass Sie aus den Rohsequenzierungen aussagekräftige biologische Erkenntnisse ableiten können. Am Ende dieses Kurses werden Sie in der Lage sein, RNA-Seq-, ChIP-Sequ- und DNA-Methylierungsdaten zu verarbeiten, zu analysieren und zu interpretieren. Was Sie lernen werden: * Verstehen Sie die Grundprinzipien und experimentellen Designs von RNA-Seq, ChIP-SeQ und DNA-Methylierung. * Lernen Sie grundlegende R-Programmierfähigkeiten, die speziell auf die Analyse biologischer Daten zugeschnitten sind. * Anwenden von wesentlichen Bioconductor-Paketen für die Vorverarbeitung und Qualitätskontrolle von genomischen Daten. * Üben Sie gängige Workflows für die Differential-Expressionsanalyse mit RNA-Seq-Daten. * Analysieren Sie ChIP-Seq-Daten, um Protein-DNA-Interaktionsstellen zu identifizieren und zu interpretieren. * Interpretieren von DNA-Methylierungsdaten, um epigenetische Regulation und ihre biologischen Implikationen zu verstehen. * Implementieren Sie reproduzierbare Analysepraktiken in R für robuste und gemeinsam nutzbare genomische Workflows. Dieser Kurs beginnt mit einer Einführung in grundlegende Konzepte und R-Programmierung und führt Sie dann systematisch durch die analytischen Pipelines für jeden funktionalen Genomik-Datentyp, der in praktischen Interpretationsfähigkeiten gipfelt. Dieser Kurs richtet sich an Einsteiger in die Bioinformatik, Molekularbiologie und Life Sciences, die praktische Fähigkeiten in der genomischen Datenanalyse erwerben möchten.Keine Vorkenntnisse in R oder Genomik sind erforderlich.Beginnen Sie Ihre Reise in die aufregende Welt der funktionalen Genomik Datenanalyse heute.