تحليل الجينوم الوظيفي: RNA-Seq، ChIP-Seq & مثيلة الحمض النووي (DNA Methylation) باستخدام R

يعد فهم مجموعات البيانات الجينومية المعقدة أمرًا بالغ الأهمية في الأبحاث البيولوجية الحديثة. توفر هذه الدورة مسارًا واضحًا لتحليل أنواع بيانات الجينوم الوظيفي الرئيسية، مما يمكّنك من استخلاص رؤى بيولوجية ذات مغزى من قراءات التسلسل الأولية. بحلول نهاية هذه الدورة، ستكون مجهزًا لمعالجة وتحليل وتفسير بيانات RNA-Seq و ChIP-Seq ومثيلة الحمض النووي (DNA Methylation). ما ستتعلمه: * فهم المبادئ الأساسية والتصاميم التجريبية لـ RNA-Seq و ChIP-Seq ومثيلة الحمض النووي (DNA Methylation). * تعلم مهارات برمجة R الأساسية المصممة خصيصًا لتحليل البيانات البيولوجية. * تطبيق حزم Bioconductor الأساسية للمعالجة المسبقة ومراقبة جودة البيانات الجينومية. * ممارسة سير العمل الشائع لتحليل التعبير التفاضلي باستخدام بيانات RNA-Seq. * تحليل بيانات ChIP-Seq لتحديد وتفسير مواقع تفاعل البروتين والحمض النووي. * تفسير بيانات مثيلة الحمض النووي (DNA Methylation) لفهم التنظيم اللاجيني وتداعياته البيولوجية. * تطبيق ممارسات التحليل القابلة للتكرار في R لسير عمل جينومي قوي وقابل للمشاركة. تبدأ هذه الدورة بمقدمة للمفاهيم الأساسية وبرمجة R، ثم ترشدك بشكل منهجي عبر مسارات التحليل لكل نوع من بيانات الجينوم الوظيفي، وتتوج بمهارات التفسير العملي. تم تصميم هذه الدورة للمبتدئين في المعلوماتية الحيوية والبيولوجيا الجزيئية وعلوم الحياة الذين يرغبون في اكتساب مهارات عملية في تحليل البيانات الجينومية. لا يلزم وجود خبرة سابقة في R أو الجينوميات. ابدأ رحلتك في عالم تحليل بيانات الجينوم الوظيفي المثير اليوم.