Fundamentos de Big Data com Hadoop e Spark

Como o volume de informações geradas globalmente continua a subir, as ferramentas tradicionais de processamento de dados muitas vezes ficam aquém.Entender como aproveitar o poder dos sistemas distribuídos é agora um requisito fundamental para quem procura trabalhar em engenharia de dados ou análise. Este curso fornece um caminho claro das definições básicas de big data para a aplicação prática de estruturas padrão do setor. Você passará de uma compreensão geral do armazenamento de dados para uma compreens?o pr?tica de como os clusters distribuídos operam. Ao ler explica?es detalhadas e estudar exemplos de código, você aprenderá a arquitetar solu?es que se ajustam às necessidades das organiza?es modernas. O que você vai aprender: - Entenda as principais características de big data e a arquitetura de sistemas distribuídos - Pratique o gerenciamento de arquivos e estruturas de dados no Hadoop Distributed File System - Aplique o Spark para processamento de dados em alta velocidade usando RDDs e DataFrames modernos - Use o Spark SQL para executar consultas complexas em conjuntos de dados em grande escala - Explore conceitos modernos de data lakehouse e padrões de armazenamento nativos da nuvem - Configure fluxos de trabalho de dados para processamento em lote e fluxos em tempo real O curso começa com uma introdução à terminologia fundamental e à história da computação distribuída.Você progredirá através dos componentes técnicos do Hadoop e do Spark, aprendendo a estruturar dados e otimizar tarefas de processamento através de exercícios escritos e exemplos baseados em lógica. Este curso é projetado para iniciantes e não requer experiência prévia com ferramentas de big data.Comece sua jornada no mundo do processamento de dados em grande escala hoje.