Cơ sở dữ liệu lớn với Hadoop và Spark

Khi lượng thông tin được tạo ra trên toàn cầu tiếp tục tăng cao, các công cụ xử lý dữ liệu truyền thống thường không đủ. Hiểu cách khai thác sức mạnh của các hệ thống phân phối hiện nay là yêu cầu cốt lõi đối với bất kỳ ai muốn làm việc trong kỹ thuật dữ kiện hoặc phân tích. Chương trình này cung cấp một con đường rõ ràng từ các định nghĩa cơ bản của dữ liệu lớn đến ứng dụng thực tế của các khung tiêu chuẩn công nghiệp. Bạn sẽ chuyển từ hiểu biết chung về lưu trữ dữ liệu sang hiểu biết thực tế về cách hoạt động của các cụm phân tán. Bằng cách đọc qua các lời giải thích chi tiết và nghiên cứu các ví dụ mã, bạn sẽ học cách xây dựng các giải pháp phù hợp với nhu cầu của các tổ chức hiện đại. Bạn sẽ học được: - Hiểu đặc điểm cốt lõi của dữ liệu lớn và kiến trúc của hệ thống phân tán - Thực hành quản lý tập tin và cấu trúc dữ liệu trong hệ thống tập tin phân phối Hadoop - Apply Spark for high-speed data processing using RDDs and modern DataFrames - Dùng Spark SQL để thực hiện truy vấn phức tạp trên các tập dữ liệu quy mô lớn - Tìm hiểu các khái niệm hồ dữ liệu hiện đại và mô hình lưu trữ đám mây - Cấu hình các luồng dữ liệu cho cả xử lý theo loạt và luồng thời gian thực Chương trình bắt đầu với một giới thiệu về thuật ngữ cơ bản và lịch sử của máy tính phân tán. Sau đó bạn sẽ tiến hành qua các thành phần kỹ thuật của Hadoop và Spark, học cách cấu trúc dữ liệu và tối ưu hóa các nhiệm vụ xử lý thông qua các bài tập viết và các ví dụ dựa trên logic. Chương trình này được thiết kế cho người mới bắt đầu và không cần kinh nghiệm trước đó với các công cụ dữ liệu lớn. Hãy bắt đầu hành trình của bạn vào thế giới xử lý dữ kiện quy mô lớn ngay hôm nay.