أساسيات البيانات الضخمة مع Hadoop و Spark

مع استمرار تزايد حجم المعلومات المتولدة عالميًا بشكل كبير، غالبًا ما تكون أدوات معالجة البيانات التقليدية غير كافية. أصبح فهم كيفية تسخير قوة الأنظمة الموزعة الآن مطلبًا أساسيًا لأي شخص يتطلع إلى العمل في هندسة البيانات أو التحليلات. توفر هذه الدورة مسارًا واضحًا من التعريفات الأساسية للبيانات الضخمة إلى التطبيق العملي للأطر القياسية في الصناعة. ستنتقل من فهم عام لتخزين البيانات إلى فهم عملي لكيفية عمل المجموعات الموزعة. من خلال قراءة الشروحات التفصيلية ودراسة أمثلة التعليمات البرمجية، ستتعلم كيفية تصميم حلول تتناسب مع احتياجات المؤسسات الحديثة. ما ستتعلمه: - فهم الخصائص الأساسية للبيانات الضخمة وهندسة الأنظمة الموزعة - التدرب على إدارة الملفات وهياكل البيانات داخل Hadoop Distributed File System - تطبيق Spark لمعالجة البيانات عالية السرعة باستخدام RDDs و DataFrames الحديثة - استخدام Spark SQL لإجراء استعلامات معقدة على مجموعات البيانات واسعة النطاق - استكشاف مفاهيم data lakehouse الحديثة وأنماط التخزين السحابية الأصلية - تكوين مسارات عمل البيانات لكل من المعالجة الدفعية والتدفقات في الوقت الفعلي تبدأ الدورة بمقدمة للمصطلحات الأساسية وتاريخ الحوسبة الموزعة. ستنتقل بعد ذلك عبر المكونات التقنية لـ Hadoop و Spark، وتتعلم كيفية هيكلة البيانات وتحسين مهام المعالجة من خلال التمارين المكتوبة والأمثلة المنطقية. تم تصميم هذه الدورة للمبتدئين ولا تتطلب أي خبرة سابقة بأدوات البيانات الضخمة. ابدأ رحلتك في عالم معالجة البيانات على نطاق واسع اليوم.