Dasar-Dasar Data Besar dengan Hadoop dan Spark

Seiring dengan meningkatnya volume informasi yang dihasilkan secara global, alat pengolahan data tradisional sering kali tidak mencukupi. Mengerti cara memanfaatkan kekuatan sistem terdistribusi kini menjadi persyaratan utama bagi siapa pun yang ingin bekerja di bidang rekayasa atau analisis data. Kursus ini memberikan jalan yang jelas dari definisi dasar big data ke aplikasi praktis kerangka kerja standar industri. Anda akan berpindah dari pemahaman umum tentang penyimpanan data ke pemahaman praktis tentang bagaimana cluster terdistribusi beroperasi. Dengan membaca penjelasan terperinci dan mempelajari contoh kode, Anda akan belajar bagaimana membangun solusi yang disesuaikan dengan kebutuhan organisasi modern. Apa yang akan kau pelajari: - Mengerti karakteristik inti big data dan arsitektur sistem terdistribusi - Praktik mengelola berkas dan struktur data dalam Hadoop Distributed File System - Terapkan Spark untuk pemrosesan data kecepatan tinggi menggunakan RDD dan DataFrames modern - Gunakan Spark SQL untuk melakukan query kompleks pada dataset skala besar - Mengeksplorasi konsep data lakehouse modern dan pola penyimpanan cloud-native - Konfigurasikan workflow data untuk kedua pemrosesan batch dan aliran waktu nyata Kursus ini dimulai dengan pengenalan terminologi dasar dan sejarah komputasi terdistribusi. Anda akan maju melalui komponen teknis Hadoop dan Spark, belajar bagaimana struktur data dan mengoptimalkan tugas pemrosesan melalui latihan tertulis dan contoh berbasis logika. Kursus ini dirancang untuk pemula dan tidak memerlukan pengalaman sebelumnya dengan alat big data. Mulai perjalanan Anda ke dunia pemrosesan data skala besar hari ini.