Fundamentos de Limpieza y Procesamiento de Datos para Análisis

Los datos brutos rara vez están listos para el análisis, a menudo contienen errores, duplicados e inconsistencias que pueden llevar a conclusiones empresariales incorrectas. Este curso te enseña a identificar, limpiar y transformar conjuntos de datos desordenados en información estructurada y confiable. Comenzarás con los conceptos fundamentales de integridad de datos y principios de datos ordenados (tidy data). Luego, progresarás a ejercicios prácticos basados en texto donde aprenderás a manejar valores faltantes, corregir discrepancias de formato y fusionar fuentes de datos utilizando técnicas modernas de procesamiento de datos. Lo que aprenderás: - Comprender los principios centrales de integridad de datos, calidad y estructuras de datos ordenados (tidy data) - Identificar y resolver anomalías comunes en los datos, duplicados y valores faltantes - Limpiar y formatear valores de texto, fechas y numéricos utilizando patrones estandarizados - Fusionar, unir y remodelar conjuntos de datos de múltiples fuentes de manera segura - Aplicar técnicas básicas de validación de datos para garantizar la precisión antes del análisis - Practicar flujos de trabajo de transformación de datos a través de ejercicios escritos estructurados Este curso comienza con terminología esencial y conceptos de datos fundamentales antes de pasar a estrategias prácticas de limpieza. Está diseñado completamente para principiantes sin experiencia previa en preparación de datos. Comienza a construir tu base en la preparación de datos y asegura que tus análisis se basen en datos limpios y confiables.