Datenbereinigung und -verarbeitung Grundlagen für Analytics

Rohdaten sind selten bereit für die Analyse und enthalten oft Fehler, Duplikate und Inkonsistenzen, die zu falschen Geschäftseinblicken führen können. In diesem Kurs lernen Sie, wie Sie unordentliche Datensätze identifizieren, bereinigen und in strukturierte, zuverlässige Informationen umwandeln. Sie beginnen mit den grundlegenden Konzepten der Datenintegrität und den Prinzipien der sauberen Daten. Anschließend gehen Sie zu praktischen textbasierten Übungen über, in denen Sie lernen, mit fehlenden Werten umzugehen, Formatierungsunterschiede zu korrigieren und Datenquellen mit modernen Datenverarbeitungstechniken zusammenzuführen. Was Sie lernen werden: - Verstehen Sie die Grundprinzipien der Datenintegrität, Qualität und sauberen Datenstrukturen - Identifizieren und lösen Sie häufige Datenanomalien, Duplikate und fehlende Werte - Text, Datumsangaben und Zahlenwerte mit standardisierten Mustern bereinigen und formatieren - Datensätze aus mehreren Quellen sicher zusammenführen, verbinden und umformen - Wenden Sie grundlegende Datenvalidierungstechniken an, um die Genauigkeit vor der Analyse sicherzustellen - Üben Sie Datentransformations-Workflows durch strukturierte schriftliche Übungen Dieser Kurs beginnt mit der wesentlichen Terminologie und grundlegenden Datenkonzepten, bevor er sich praktischen Reinigungsstrategien widmet. Es ist ausschließlich für Anfänger ohne vorherige Datenaufbereitungserfahrung konzipiert. Bauen Sie Ihre Grundlage in der Datenaufbereitung auf und stellen Sie sicher, dass Ihre Analysen auf sauberen, zuverlässigen Daten basieren.