Pulizia dei Dati e Fondamenti di Elaborazione per l'Analisi

I dati grezzi sono raramente pronti per l'analisi, spesso contenenti errori, duplicati e incongruenze che possono portare a intuizioni aziendali errate. Questo corso ti insegna come identificare, pulire e trasformare set di dati disordinati in informazioni strutturate e affidabili. Inizierai con i concetti fondamentali di integrità dei dati e principi dei dati ordinati (tidy data). Quindi, passerai a esercizi pratici basati su testo dove imparerai a gestire i valori mancanti, correggere le discrepanze di formattazione e unire le fonti di dati utilizzando moderne tecniche di elaborazione dei dati. Cosa imparerai: - Comprendere i principi fondamentali di integrità dei dati, qualità e strutture di dati ordinati (tidy data) - Identificare e risolvere anomalie comuni dei dati, duplicati e valori mancanti - Pulire e formattare testo, date e valori numerici utilizzando modelli standardizzati - Unire, congiungere e rimodellare set di dati da più fonti in modo sicuro - Applicare tecniche di convalida dei dati di base per garantire l'accuratezza prima dell'analisi - Praticare i flussi di lavoro di trasformazione dei dati attraverso esercizi scritti strutturati Questo corso inizia con la terminologia essenziale e i concetti fondamentali dei dati prima di passare a strategie pratiche di pulizia. È progettato interamente per principianti senza alcuna esperienza precedente nella preparazione dei dati. Inizia a costruire le tue basi nella preparazione dei dati e assicurati che le tue analisi siano basate su dati puliti e affidabili.