Очистка и обработка данных Основы аналитики

Исходные данные редко готовы к анализу, часто содержат ошибки, дубликаты и несоответствия, которые могут привести к неправильному пониманию бизнеса. Этот курс научит вас, как идентифицировать, очищать и преобразовывать беспорядочные наборы данных в структурированную, надежную информацию. Вы начнете с основных понятий целостности данных и принципов упорядоченных данных. Затем вы перейдете к практическим текстовым упражнениям, где вы научитесь работать с отсутствующими значениями, исправлять расхождения в форматировании и объединять источники данных с использованием современных методов обработки данных. Что вы узнаете: - Понять основные принципы целостности данных, качества и упорядоченных структур данных - Выявление и устранение общих аномалий данных, дубликатов и отсутствующих значений - Очистить и формат текста, даты и числовые значения с использованием стандартных шаблонов - Объединение, присоединение и переформатирование наборов данных из нескольких источников безопасно - Применять основные методы проверки данных для обеспечения точности до проведения анализа - Практика преобразования данных рабочих процессов через структурированных письменных упражнений Этот курс начинается с основной терминологии и основных концепций данных, прежде чем перейти к практическим стратегиям очистки. Он полностью предназначен для начинающих, не имеющих предыдущего опыта подготовки данных. Начните создавать основу для подготовки данных и убедитесь, что ваш анализ основан на чистых, надежных данных.