Guía de Proyecto de IA RAG y Agentic: Construye un Sistema de IA Completo

A medida que las organizaciones se apresuran a adoptar la inteligencia artificial, la capacidad de construir sistemas de IA confiables y conscientes del contexto es una de las habilidades más buscadas en la tecnología actual. Este curso basado en texto te guía a través del proceso de diseño de un sistema robusto de Generación Aumentada por Recuperación (RAG) y IA Agentic desde cero. Al trabajar en esta guía completa, pasarás de comprender la IA generativa básica a estructurar flujos de trabajo complejos que conectan bases de datos vectoriales, embeddings y agentes de toma de decisiones autónomas. Obtendrás el conocimiento práctico necesario para planificar, construir y evaluar aplicaciones de IA de estilo de producción. Lo que aprenderás: - Comprender la terminología fundamental de RAG, embeddings vectoriales y arquitecturas de agentes autónomos. - Crear y administrar conjuntos de datos estructurados usando JSON para alimentar tus pipelines de recuperación. - Generar embeddings de texto e imagen para admitir capacidades de búsqueda multimodal. - Configurar la lógica de recuperación y conectar tu sistema a bases de datos vectoriales modernas. - Diseñar flujos de trabajo agentic donde los LLMs toman decisiones y llaman a herramientas dinámicamente. - Evaluar el rendimiento de tu sistema utilizando metodologías modernas de evaluación de RAG. El curso comienza con definiciones esenciales y conceptos fundamentales de IA antes de guiarte paso a paso a través de la preparación de datos, la generación de embeddings y la integración de agentes. Aprenderás a través de explicaciones escritas detalladas, desgloses conceptuales y fragmentos de código claros. Este curso está diseñado para aspirantes a desarrolladores de IA, ingenieros de software y entusiastas de los datos que desean una introducción estructurada y amigable para principiantes a la construcción de sistemas de IA avanzados sin requisitos complejos. Comienza a leer hoy y aprende a construir sistemas inteligentes y agentic paso a paso.