RAG ve Agentic AI Proje Rehberi: Tam bir AI Sistemi Yapılandırmak

Örgütler yapay zekayı benimsemeye koşarken, güvenilir, bağlam bilinçli yapay zekâ sistemleri inşa etme becerisi bugün teknolojide en çok aranan becerilerden biridir.Bu metin tabanlı kurs, sizi sağlam bir Geri Alma-Artırılmış Nesil (RAG) ve Agentic AI sistemini en baştan tasarlama sürecinde yönlendirir. Bu kapsamlı kılavuzu kullanarak, temel yaratıcı yapay zekayı anlamaktan, vektör veritabanları, gömülüler ve özerk karar verme ajanlarını birbirine bağlayan karmaşık iş akışlarını yapılandırmaya geçiş yapabilirsiniz. Üretim tarzı yapay zekâ uygulamalarını planlamak, inşa etmek ve değerlendirmek için gerekli pratik bilgiyi elde edeceksiniz. Ne öğreneceksin: - RAG, vektör gömülü ve özerk ajan mimarilerinin temel terminolojisini anlamak. - Geri alma boru hatlarını beslemek için JSON kullanarak yapılandırılmış veri kümeleri oluşturun ve yönetin. - Çok modlu arama yeteneklerini desteklemek için metin ve resim gömmelerini oluşturun. - Geri alma mantığını ayarla ve sistemini modern vektör veritabanlarına bağla. - LLM'lerin kararlar verdiği ve araçları dinamik olarak çağırdığı agentic çalışma akışlarını tasarlayın. - Modern RAG değerlendirme yöntemlerini kullanarak sisteminizin performansını değerlendirin. Kurs, temel tanımlamalar ve temel yapay zeka kavramlarıyla başlar ve sonra veri seti hazırlığı, gömülü üretim ve ajan entegrasyonu boyunca adım adım yönlendirir. Bu kurs, karmaşık ön koşullar olmadan gelişmiş AI sistemleri inşa etmek için yapısal, yeni başlayan dostu bir giriş isteyen umut verici AI geliştiriciler, yazılım mühendisleri ve veri tutkunları için tasarlanmıştır. Okumaya bugün başlayın ve adım adım akıllı, ajan sistemleri inşa etmeyi öğrenin.