Руководство по проектам RAG и Agentic AI: построение полной системы искусственного интеллекта

Поскольку организации спешат принять искусственный интеллект, способность создавать надежные, контекстно-ориентированные системы ИИ является одним из самых востребованных навыков в современных технологиях. Этот текстовый курс проведет вас через процесс разработки надежной системы поиска-дополненного поколения (RAG) и агентного ИИ с нуля. В этом всеобъемлющем руководстве вы пройдете путь от понимания основ генеративного ИИ до структурирования сложных рабочих процессов, связывающих векторные базы данных, встраивания и автономные агенты принятия решений. Вы приобретете практические знания, необходимые для планирования, создания и оценки приложений ИИ в производственном стиле. Что вы узнаете: - Понять основную терминологию RAG, векторных вложений и архитектур автономных агентов. - Создание и управление структурированными наборами данных с использованием JSON для питания конвейеров поиска. - Создание текстовых и графических вложений для поддержки возможностей мультимодального поиска. - Настроить логику поиска и подключить систему к современным векторным базам данных. - Разработать агентные рабочие процессы, в которых LLM принимают решения и вызывают инструменты динамически. - Оценка эффективности системы с использованием современных методологий оценки RAG. Курс начинается с основных определений и основных концепций ИИ, а затем пошагово знакомит с подготовкой набора данных, созданием встраиваемых систем и интеграцией агентов. Вы узнаете все это благодаря подробным письменным объяснениям, концептуальным разбивкам и понятным фрагментам кода. Этот курс предназначен для начинающих разработчиков ИИ, инженеров программного обеспечения и энтузиастов данных, которым нужно структурированное, удобное для новичков введение в создание продвинутых систем ИИ без сложных предварительных условий. Начните читать сегодня и узнайте, как построить интеллектуальные агентные системы шаг за шагом.