RAG và Agentic AI Project Guide: Build a Complete AI System

Khi các tổ chức vội vã áp dụng trí tuệ nhân tạo, khả năng xây dựng các hệ thống AI đáng tin cậy, nhận thức được ngữ cảnh là một trong những kỹ năng được tìm kiếm nhiều nhất trong công nghệ ngày nay. Bằng cách làm việc thông qua hướng dẫn toàn diện này, bạn sẽ chuyển từ việc hiểu AI sinh sản cơ bản đến cấu trúc các luồng công việc phức tạp kết nối cơ sở dữ liệu vectơ, nhúng, và các tác nhân quyết định tự động. Bạn sẽ có kiến thức thực tế cần thiết để lên kế hoạch, xây dựng và đánh giá các ứng dụng AI kiểu sản xuất. Bạn sẽ học được: - Hiểu được thuật ngữ cơ bản của RAG, vector embeddings, và kiến trúc agent tự động. - Tạo và quản lý các tập dữ liệu cấu trúc bằng JSON để cung cấp các đường ống lấy lại của bạn. - Tạo văn bản và hình ảnh nhúng để hỗ trợ khả năng tìm kiếm đa phương tiện. - Cấu hình logic lấy lại và kết nối hệ thống của bạn với cơ sở dữ liệu vectơ hiện đại. - Thiết kế các luồng công việc agentic nơi LLMs đưa ra quyết định và gọi công cụ động. - Đánh giá hiệu suất của hệ thống của bạn sử dụng phương pháp đánh giá RAG hiện đại. Chương trình bắt đầu với các định nghĩa cơ bản và các khái niệm AI cơ bản trước khi hướng dẫn bạn từng bước qua việc chuẩn bị bộ dữ liệu, tạo ra embedding, và tích hợp agent. Bạn sẽ học qua các giải thích chi tiết, phân tích khái quát, và các đoạn mã rõ ràng. Lớp học này được thiết kế cho các nhà phát triển AI, kỹ sư phần mềm và người đam mê dữ liệu mong muốn có một sự giới thiệu có cấu trúc, thân thiện với người mới bắt đầu để xây dựng các hệ thống AI tiên tiến mà không có điều kiện tiên quyết phức tạp. Bắt đầu đọc hôm nay và học cách xây dựng các hệ thống thông minh, agentic từng bước một.