Introduction to Robotics: Kinematics and Trajectory Planning — WalkSelf
4.2 (5) ⏱ 2 Std. 54 Min. 📚 29 Lektionen 🎧 Audioversion

Introduction to Robotics: Kinematics and Trajectory Planning

Master the foundational mathematics of robotic arms, from spatial representations to forward and inverse kinematics, and design smooth trajectories for motion.

  • 💬 KI-Tutor
    Stelle Fragen zu jeder Lektion und erhalte jederzeit sofort eine klare Antwort.
  • 🕐 Jederzeit starten
    Keine Zeitpläne oder Fristen – lerne in deinem Tempo, wann es dir passt.
  • 🌐 Auf Deutsch
    Lektionen, Aufgaben und Zertifikat – alles vollständig in deiner Sprache.

Über diesen Kurs

Robotic arms are transforming industries from manufacturing to healthcare, but programming their movement requires a solid grasp of how they navigate physical space. Understanding the underlying mathematics of motion is the essential first step to building, controlling, or simulating any robotic system. This course guides you through the foundational physics, geometry, and mathematics behind robotic manipulation. You will transition from understanding simple coordinate frames to calculating complex multi-joint movements and planning precise, smooth paths. What you'll learn: - Understand spatial descriptions, rotation matrices, and homogeneous transformations to describe objects in 3D space. - Calculate forward kinematics to determine the exact position of a robot's end-effector based on joint angles. - Solve inverse kinematics problems to find the required joint configurations for reaching a target destination. - Plan smooth robotic trajectories using polynomial paths and modern motion-profile algorithms. - Explore how these mathematical foundations map to modern industry tools and robotics middleware frameworks. The course begins with core definitions and spatial coordinate systems before progressing step-by-step through kinematic equations and practical trajectory planning scenarios. You will read detailed explanations, analyze mathematical derivations, and work through conceptual exercises to reinforce your learning. This course is designed for aspiring robotics engineers, students, and hobbyists who want a clear, beginner-friendly introduction to robot mechanics with no prior robotics experience required. Begin your journey into the mechanics of robotics and start mastering the math behind autonomous movement today.

Was du erhältst

  • 📜 Abschlusszertifikat
    Füge es deinem LinkedIn-Profil hinzu
  • 💬 Persönlicher AI-Tutor
    Bei einer Lektion nicht weitergekommen? Frag deinen integrierten Tutor jederzeit alles, was du möchtest.
  • 🎧 Audioversion enthalten
    Lerne unterwegs — kein Bildschirm nötig
  • ♾️ Lebenslanger Zugang
    Komme jederzeit zurück, kein Ablauf
  • 📱 Smartphone oder Computer
    Auf jedem Gerät, überall
  • 💸 14 Tage Rückgaberecht
    Ohne Wenn und Aber
  • Kurz und fokussiert
    2 Std. 54 Min. praktische Inhalte

Bewertungen (5)

Joshua Fortin CA Verifizierter Lernender
★ 4 · 19 Juli 2026

Dieser Kurs lieferte genau das, was ich brauchte. Die Erklärungen waren klar und prägnant.

André Neves PT Verifizierter Lernender
★ 4 · 15 Juli 2026

Kurz gesagt, es war ein sehr guter Kurs. Einige Teile gingen für mich etwas zu schnell, aber die Beispiele waren im Allgemeinen hilfreich.

Akosua Asamoah GH Verifizierter Lernender
★ 4 · 9 Juli 2026

Kurzbeschreibung: Gute Einführung in das Thema, die Struktur war logisch und die meisten Beispiele waren relevant, obwohl ich mir in bestimmten Bereichen mehr Tiefe gewünscht hätte.

Yuvaan Kumar SG Verifizierter Lernender
★ 4 · 30 Mai 2026

Das gab einen guten Überblick. Die Erklärungen waren anständig, aber manchmal wünschte ich mir mehr praktische Anwendungsszenarien.

Giorgos Antoniou GR
★ 5 · 27 Mai 2026

Es ist ein solider Kurs. Die Struktur ist logisch und die meisten Beispiele waren hilfreich, könnten jedoch ein paar mehr Szenarien aus der realen Welt verwenden.

Bewertung schreiben

Du wirst nach dem Senden zur Anmeldung aufgefordert — dein Entwurf bleibt gespeichert.

Andere belegten auch

Häufige Fragen

Was brauche ich, um diesen Kurs zu belegen? +

Nur Telefon oder Computer mit Internet. Keine Installation, keine spezielle Hardware.

Wie kann ich bezahlen? +

Per Karte über Stripe. Wir speichern keine Kartendaten — Stripe übernimmt das sicher.

Kann ich eine Rückerstattung erhalten? +

Ja — volle Rückerstattung innerhalb von 14 Tagen, ohne Wenn und Aber.

Wie lange habe ich Zugang? +

Für immer. Nach dem Kauf kannst du jederzeit zum Kurs zurückkehren.

Erhalte ich ein Zertifikat? +

Ja. Nach Abschluss erhältst du ein Zertifikat, das du in dein LinkedIn-Profil aufnehmen kannst.

Entwickelt für Lernende in
Tech Design Finanzen Marketing Gesundheit Bildung Gastgewerbe Produktion