Introduction to Robotics: Kinematics and Trajectory Planning — WalkSelf
4.2 (5) ⏱ 2 ชม. 54 นาที 📚 29 บทเรียน 🎧 เวอร์ชันเสียง

Introduction to Robotics: Kinematics and Trajectory Planning

Master the foundational mathematics of robotic arms, from spatial representations to forward and inverse kinematics, and design smooth trajectories for motion.

  • 💬 ผู้สอน AI
    ถามเกี่ยวกับบทเรียนใดก็ได้ แล้วรับคำตอบที่ชัดเจนทันที ทุกเมื่อ
  • 🕐 เริ่มเมื่อไรก็ได้
    ไม่มีตารางหรือเดดไลน์ — เรียนตามจังหวะของคุณ เมื่อไรก็ได้
  • 🌐 เป็นภาษาไทย
    บทเรียน แบบฝึกหัด และใบรับรอง — ทั้งหมดเป็นภาษาของคุณอย่างครบถ้วน

เกี่ยวกับคอร์สนี้

Robotic arms are transforming industries from manufacturing to healthcare, but programming their movement requires a solid grasp of how they navigate physical space. Understanding the underlying mathematics of motion is the essential first step to building, controlling, or simulating any robotic system. This course guides you through the foundational physics, geometry, and mathematics behind robotic manipulation. You will transition from understanding simple coordinate frames to calculating complex multi-joint movements and planning precise, smooth paths. What you'll learn: - Understand spatial descriptions, rotation matrices, and homogeneous transformations to describe objects in 3D space. - Calculate forward kinematics to determine the exact position of a robot's end-effector based on joint angles. - Solve inverse kinematics problems to find the required joint configurations for reaching a target destination. - Plan smooth robotic trajectories using polynomial paths and modern motion-profile algorithms. - Explore how these mathematical foundations map to modern industry tools and robotics middleware frameworks. The course begins with core definitions and spatial coordinate systems before progressing step-by-step through kinematic equations and practical trajectory planning scenarios. You will read detailed explanations, analyze mathematical derivations, and work through conceptual exercises to reinforce your learning. This course is designed for aspiring robotics engineers, students, and hobbyists who want a clear, beginner-friendly introduction to robot mechanics with no prior robotics experience required. Begin your journey into the mechanics of robotics and start mastering the math behind autonomous movement today.

สิ่งที่คุณจะได้รับ

  • 📜 ใบประกาศนียบัตร
    เพิ่มในโปรไฟล์ LinkedIn ของคุณ
  • 💬 ติวเตอร์ AI ส่วนตัว
    ติดขัดในบทเรียน? ถามติวเตอร์ในตัวของคุณได้ทุกอย่าง ทุกเวลา
  • 🎧 รวมเวอร์ชันเสียง
    เรียนได้ทุกที่ ไม่ต้องดูจอ
  • ♾️ เข้าถึงตลอดชีพ
    กลับมาเรียนได้ตลอด ไม่มีหมดอายุ
  • 📱 โทรศัพท์หรือคอมพิวเตอร์
    ใช้งานได้ทุกที่ ทุกอุปกรณ์
  • 💸 คืนเงิน 14 วัน
    ไม่ต้องอธิบาย
  • กระชับและตรงประเด็น
    2 ชม. 54 นาที เนื้อหาเชิงปฏิบัติ

รีวิว (5)

Joshua Fortin CA ผู้เรียนที่ยืนยันแล้ว
★ 4 · 19.07.2026

คอร์สนี้ให้สิ่งที่ฉันต้องการเป๊ะเลย คำอธิบายชัดเจน กระชับ เยี่ยมมาก!

André Neves PT ผู้เรียนที่ยืนยันแล้ว
★ 4 · 15.07.2026

โดยรวมแล้วเป็นคอร์สที่ดีทีเดียว บางช่วงเร็วไปหน่อยสำหรับฉัน แต่ตัวอย่างโดยทั่วไปก็ช่วยได้ คุ้มค่ากับเวลาที่ลงทุนไป

Akosua Asamoah GH ผู้เรียนที่ยืนยันแล้ว
★ 4 · 09.07.2026

เป็นการแนะนำหัวข้อที่ดี โครงสร้างมีตรรกะ และตัวอย่างส่วนใหญ่เกี่ยวข้องกัน ถึงแม้ว่าฉันจะหวังให้มีความลึกซึ้งมากขึ้นในบางพื้นที่

Yuvaan Kumar SG ผู้เรียนที่ยืนยันแล้ว
★ 4 · 30.05.2026

เป็นการแนะนำที่ดีครับ คำอธิบายก็ใช้ได้ แต่บางครั้งก็อยากได้สถานการณ์การนำไปใช้จริงมากกว่า ก็ยังถือว่าเป็นการเรียนรู้ที่มีคุณค่า

Giorgos Antoniou GR
★ 5 · 27.05.2026

เป็นคอร์สที่ดีเลยครับ โครงสร้างสมเหตุสมผล ตัวอย่างส่วนใหญ่มีประโยชน์ แต่อาจจะต้องมีสถานการณ์จริงเพิ่มอีกหน่อย

เขียนรีวิว

หลังจากส่ง เราจะขอให้คุณเข้าสู่ระบบ — ฉบับร่างของคุณถูกบันทึก

ผู้เรียนคนอื่นเรียน

คำถามที่พบบ่อย

ฉันต้องใช้อะไรในการเรียนคอร์สนี้? +

แค่โทรศัพท์หรือคอมพิวเตอร์ที่มีอินเทอร์เน็ต ไม่ต้องติดตั้งหรือใช้อุปกรณ์พิเศษ

ฉันชำระเงินอย่างไร? +

ผ่านบัตรด้วย Stripe เราไม่เก็บข้อมูลบัตร — Stripe จัดการอย่างปลอดภัย

ฉันขอคืนเงินได้ไหม? +

ใช่ — คืนเงินเต็มจำนวนใน 14 วัน ไม่ต้องอธิบาย

ฉันมีสิทธิ์เข้าถึงนานเท่าไร? +

ตลอดไป เมื่อซื้อแล้วคอร์สเป็นของคุณ กลับมาเรียนได้ตลอด

ฉันจะได้ใบประกาศนียบัตรไหม? +

ได้ เมื่อเรียนจบจะได้รับใบประกาศนียบัตรที่เพิ่มในโปรไฟล์ LinkedIn ได้

ออกแบบสำหรับผู้เรียนใน
เทคโนโลยี ดีไซน์ การเงิน การตลาด สาธารณสุข การศึกษา ธุรกิจการบริการ อุตสาหกรรม