Introduction to Robotics: Kinematics and Trajectory Planning — WalkSelf
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Introduction to Robotics: Kinematics and Trajectory Planning

Master the foundational mathematics of robotic arms, from spatial representations to forward and inverse kinematics, and design smooth trajectories for motion.

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Sobre este curso

Robotic arms are transforming industries from manufacturing to healthcare, but programming their movement requires a solid grasp of how they navigate physical space. Understanding the underlying mathematics of motion is the essential first step to building, controlling, or simulating any robotic system. This course guides you through the foundational physics, geometry, and mathematics behind robotic manipulation. You will transition from understanding simple coordinate frames to calculating complex multi-joint movements and planning precise, smooth paths. What you'll learn: - Understand spatial descriptions, rotation matrices, and homogeneous transformations to describe objects in 3D space. - Calculate forward kinematics to determine the exact position of a robot's end-effector based on joint angles. - Solve inverse kinematics problems to find the required joint configurations for reaching a target destination. - Plan smooth robotic trajectories using polynomial paths and modern motion-profile algorithms. - Explore how these mathematical foundations map to modern industry tools and robotics middleware frameworks. The course begins with core definitions and spatial coordinate systems before progressing step-by-step through kinematic equations and practical trajectory planning scenarios. You will read detailed explanations, analyze mathematical derivations, and work through conceptual exercises to reinforce your learning. This course is designed for aspiring robotics engineers, students, and hobbyists who want a clear, beginner-friendly introduction to robot mechanics with no prior robotics experience required. Begin your journey into the mechanics of robotics and start mastering the math behind autonomous movement today.

O que você vai receber

  • 📜 Certificado de conclusão
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  • 📱 Celular ou computador
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  • 💸 Reembolso em 14 dias
    Sem perguntas
  • Curto e focado
    2 h 54 min de conteúdo prático

Avaliações (5)

Joshua Fortin CA Aluno verificado
★ 4 · 19 julho 2026

Este curso entregou exatamente o que eu precisava. As explicações eram claras e concisas.

André Neves PT Aluno verificado
★ 4 · 15 julho 2026

Foi um curso muito bom no geral. Algumas partes se moveram um pouco rápido para mim, mas os exemplos foram geralmente úteis.

Akosua Asamoah GH Aluno verificado
★ 4 · 9 julho 2026

Machine Translated Boa introdução ao tópico.A estrutura era lógica e a maioria dos exemplos eram relevantes, embora eu desejasse mais profundidade em certas áreas.

Yuvaan Kumar SG Aluno verificado
★ 4 · 30 maio 2026

Isso forneceu uma boa visão geral. As explicações foram decentes, mas às vezes eu desejava cenários de aplicação mais práticos.

Giorgos Antoniou GR
★ 5 · 27 maio 2026

É um curso sólido. A estrutura é lógica e a maioria dos exemplos foram úteis.Poderia usar alguns cenários mais reais.

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Perguntas frequentes

O que preciso para fazer este curso? +

Só um celular ou computador com internet. Sem instalações nem hardware especial.

Como faço para pagar? +

Com cartão via Stripe. Não guardamos dados do cartão — o Stripe processa com segurança.

Posso pedir reembolso? +

Sim — reembolso integral em 14 dias, sem perguntas.

Por quanto tempo terei acesso? +

Para sempre. Uma vez comprado, o curso é seu para revisar quando quiser.

Vou receber um certificado? +

Sim. Ao concluir, você recebe um certificado que pode adicionar ao seu perfil do LinkedIn.

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