Introduction to Robotics: Kinematics and Trajectory Planning — WalkSelf
4.2 (5) ⏱ 2 ч 54 мин 📚 29 уроков 🎧 Аудиоверсия

Introduction to Robotics: Kinematics and Trajectory Planning

Master the foundational mathematics of robotic arms, from spatial representations to forward and inverse kinematics, and design smooth trajectories for motion.

  • 💬 ИИ инструктор
    Задавайте вопросы по любому уроку — понятный ответ придёт мгновенно, в любой момент.
  • 🕐 Начните в любое время
    Без расписаний и дедлайнов — учитесь в своём темпе, когда удобно.
  • 🌐 На русском языке
    Уроки, задания и сертификат — всё полностью на вашем языке.

О курсе

Robotic arms are transforming industries from manufacturing to healthcare, but programming their movement requires a solid grasp of how they navigate physical space. Understanding the underlying mathematics of motion is the essential first step to building, controlling, or simulating any robotic system. This course guides you through the foundational physics, geometry, and mathematics behind robotic manipulation. You will transition from understanding simple coordinate frames to calculating complex multi-joint movements and planning precise, smooth paths. What you'll learn: - Understand spatial descriptions, rotation matrices, and homogeneous transformations to describe objects in 3D space. - Calculate forward kinematics to determine the exact position of a robot's end-effector based on joint angles. - Solve inverse kinematics problems to find the required joint configurations for reaching a target destination. - Plan smooth robotic trajectories using polynomial paths and modern motion-profile algorithms. - Explore how these mathematical foundations map to modern industry tools and robotics middleware frameworks. The course begins with core definitions and spatial coordinate systems before progressing step-by-step through kinematic equations and practical trajectory planning scenarios. You will read detailed explanations, analyze mathematical derivations, and work through conceptual exercises to reinforce your learning. This course is designed for aspiring robotics engineers, students, and hobbyists who want a clear, beginner-friendly introduction to robot mechanics with no prior robotics experience required. Begin your journey into the mechanics of robotics and start mastering the math behind autonomous movement today.

Что вы получите

  • 📜 Сертификат об окончании
    Добавьте в профиль LinkedIn
  • 💬 Личный AI-наставник
    Застрял на уроке? Спроси встроенного наставника о чём угодно, в любой момент.
  • 🎧 Аудиоверсия включена
    Учитесь в дороге — экран не нужен
  • ♾️ Пожизненный доступ
    Возвращайтесь в любое время, без срока
  • 📱 Телефон или компьютер
    Работает везде и на любом устройстве
  • 💸 Возврат в течение 14 дней
    Без вопросов
  • Кратко и по делу
    2 ч 54 мин практического материала

Отзывы (5)

Joshua Fortin CA Подтверждённый учащийся
★ 4 · 19 июля 2026

Этот курс дал мне именно то, что мне нужно. Объяснения были ясными и краткими. Большой большой палец вверх!

André Neves PT Подтверждённый учащийся
★ 4 · 15 июля 2026

Это был довольно хороший курс в целом. Некоторые части двигались немного быстро для меня, но примеры были в целом полезны. Стоит времени инвестиций.

Akosua Asamoah GH Подтверждённый учащийся
★ 4 · 9 июля 2026

Хорошее введение в тему. Структура была логичной, и большинство примеров были актуальны, хотя я хотел бы большей глубины в некоторых областях.

Yuvaan Kumar SG Подтверждённый учащийся
★ 4 · 30 мая 2026

Это дало хороший обзор. Объяснения были приличными, но иногда я хотел бы более практических сценариев применения. Все равно, ценный опыт обучения.

Giorgos Antoniou GR
★ 5 · 27 мая 2026

Это солидный курс. Структура логична и большинство примеров были полезны. Хотя можно было бы использовать несколько более реальных сценариев.

Написать отзыв

После отправки попросим войти — черновик сохранится.

Студенты также прошли

Часто спрашивают

Что нужно для прохождения курса? +

Только смартфон или компьютер с доступом в интернет. Никаких установок и оборудования.

Как оплатить? +

Банковской картой через Stripe. Данные карты обрабатывает Stripe — мы их не храним.

Можно ли вернуть деньги? +

Да — полный возврат в течение 14 дней, без вопросов.

Как долго будут доступны материалы? +

Навсегда. После покупки курс остаётся с вами — возвращайтесь в любое время.

Получу ли я сертификат? +

Да. По окончании выдаётся сертификат, который можно добавить в профиль LinkedIn.

Подходит для специалистов в
IT Дизайн Финансы Маркетинг Медицина Образование HoReCa Производство