LLMs সহ জেনারেটিভ AI ইঞ্জিনিয়ারিং-এর পরিচিতি — WalkSelf
4.5 (4) ⏱ 2 ঘ 54 মিন 📚 29 পাঠ

LLMs সহ জেনারেটিভ AI ইঞ্জিনিয়ারিং-এর পরিচিতি

লার্জ ল্যাঙ্গুয়েজ মডেলের মৌলিক ধারণাগুলি শিখুন এবং আপনার প্রোজেক্টগুলিতে জেনারেটিভ AI, প্রম্পট ইঞ্জিনিয়ারিং এবং RAG প্যাটার্নগুলিকে একত্রিত করার জন্য ব্যবহারিক দক্ষতা তৈরি করুন।

  • 💬 এআই প্রশিক্ষক
    যেকোনো পাঠ সম্পর্কে জিজ্ঞাসা করুন, যেকোনো সময় সঙ্গে সঙ্গে স্পষ্ট উত্তর পান।
  • 🕐 যেকোনো সময় শুরু করুন
    কোনো সময়সূচি বা সময়সীমা নেই — নিজের গতিতে, যখন খুশি শিখুন।
  • 🌐 বাংলায়
    পাঠ, কাজ ও সার্টিফিকেট — সবকিছু সম্পূর্ণ আপনার ভাষায়।

এই কোর্স সম্পর্কে

জেনারেটিভ আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স আমরা কীভাবে সফটওয়্যার তৈরি করি তা বদলে দিচ্ছে, কিন্তু লার্জ ল্যাঙ্গুয়েজ মডেলের শক্তিকে কাজে লাগানোর জন্য একটি দৃঢ় ইঞ্জিনিয়ারিং ভিত্তি প্রয়োজন। এই কোর্সটি আপনাকে LLM-চালিত অ্যাপ্লিকেশনগুলি ডিজাইন এবং স্থাপন করার জন্য প্রয়োজনীয় মূল ধারণা এবং ব্যবহারিক কর্মপ্রবাহের সাথে পরিচয় করিয়ে দেবে। আমাদের কাঠামোগত পাঠগুলির মাধ্যমে পড়ার মাধ্যমে, আপনি একজন কৌতূহলী শিক্ষার্থী থেকে একজন সক্ষম AI অনুশীলনকারীতে রূপান্তরিত হবেন। আপনি বুঝতে পারবেন যে এই মডেলগুলি কীভাবে অভ্যন্তরীণভাবে কাজ করে, কীভাবে তাদের সাথে প্রোগ্রাম্যাটিকভাবে ইন্টারঅ্যাক্ট করতে হয় এবং কীভাবে নির্ভরযোগ্য, প্রসঙ্গ-সচেতন ফলাফল প্রদানকারী সিস্টেমগুলির আর্কিটেকচার তৈরি করতে হয়। আপনি যা শিখবেন: - লার্জ ল্যাঙ্গুয়েজ মডেল (LLMs)-এর মৌলিক আর্কিটেকচার এবং প্রশিক্ষণ প্রক্রিয়াগুলি বুঝুন। - মডেলের আচরণ নির্দেশ করতে এবং আউটপুট অপ্টিমাইজ করতে কার্যকর প্রম্পট ইঞ্জিনিয়ারিং কৌশল প্রয়োগ করুন। - বাহ্যিক ডেটা উত্সের সাথে LLMs সংযোগ করতে Retrieval-Augmented Generation (RAG) কর্মপ্রবাহ কনফিগার করুন। - দক্ষতার সাথে সিমান্টিক এম্বেডিং সংরক্ষণ এবং পুনরুদ্ধার করতে ভেক্টর ডেটাবেস ব্যবহার করুন। - অ্যাপ্লিকেশনের গুণমান নিশ্চিত করতে মৌলিক LLM মূল্যায়ন এবং পর্যবেক্ষণ কৌশলগুলি প্রয়োগ করুন। - জেনারেটিভ AI API গুলিকে একত্রিত করে এমন সুরক্ষিত এবং মাপযোগ্য অ্যাপ্লিকেশন আর্কিটেকচার ডিজাইন করুন। কোর্সটি প্রয়োজনীয় পরিভাষা এবং ট্রান্সফরমার আর্কিটেকচারের মেকানিক্স দিয়ে শুরু হয়, তারপর API ইন্টিগ্রেশন, প্রম্পট ডিজাইন এবং উন্নত পুনরুদ্ধার প্যাটার্নের দিকে অগ্রসর হয়। আপনি স্পষ্ট লিখিত ব্যাখ্যা এবং ব্যবহারিক কোড উদাহরণের মাধ্যমে ধাপে ধাপে আপনার বোঝাপড়া তৈরি করবেন। এই কোর্সটি সফটওয়্যার ডেভেলপার, প্রোডাক্ট ম্যানেজার এবং প্রযুক্তি উত্সাহীদের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে যারা জেনারেটিভ AI ইঞ্জিনিয়ারিং-এ নতুন। মেশিন লার্নিং-এর পূর্ব অভিজ্ঞতা প্রয়োজন নেই, যদিও প্রোগ্রামিং ধারণাগুলির একটি প্রাথমিক ধারণা সহায়ক। বুদ্ধিমান অ্যাপ্লিকেশনগুলির পরবর্তী প্রজন্ম তৈরি শুরু করতে আজই পড়া শুরু করুন।

আপনি কী পাবেন

  • 📜 সমাপ্তির সনদ
    আপনার LinkedIn প্রোফাইলে যোগ করুন
  • 💬 ব্যক্তিগত AI টিউটর
    কোনো পাঠে আটকে গেছ? যেকোনো সময় তোমার বিল্ট-ইন টিউটরকে যেকোনো কিছু জিজ্ঞেস করো।
  • ♾️ আজীবন অ্যাক্সেস
    যখন খুশি ফিরে আসুন — মেয়াদ নেই
  • 📱 ফোন বা কম্পিউটার
    যেকোনো জায়গা, যেকোনো ডিভাইস
  • 💸 ৩০-দিনের ফেরত
    কোনো প্রশ্ন নয়
  • সংক্ষিপ্ত ও কেন্দ্রীভূত
    2 ঘ 54 মিন ব্যবহারিক বিষয়বস্তু

পর্যালোচনা (4)

Mihai Ionescu RO যাচাইকৃত শিক্ষার্থী
★ 5 · 30.07.2026

সত্যিই উপভোগ করেছি, এর গঠন জটিল ধারণাগুলোকে সহজে বুঝতে সাহায্য করেছে, এবং আমি প্রয়োগমূলক ব্যবহারের জন্য ধন্যবাদ জানাই।

Olivia Smith NZ যাচাইকৃত শিক্ষার্থী
★ 5 · 23.07.2026

সত্যিই একটি চমৎকার শিক্ষার অভিজ্ঞতা, বিষয়বস্তু খুবই যৌক্তিক এবং উদাহরণগুলো খুবই সহায়ক ছিল।

Myra Gupta SG যাচাইকৃত শিক্ষার্থী
★ 4 · 12.07.2026

ওয়াও, আমি মুগ্ধ হয়েছি। প্রদর্শিত বাস্তব জীবনের অ্যাপ্লিকেশনগুলো খুবই সহায়ক ছিল। বিমূর্ত ধারণাগুলোকে স্পষ্ট করে তুলেছে। খুবই মূল্যবান!

حصة بنت عبد الله SA
★ 4 · 07.07.2026

সত্যিই এই প্রবাহ উপভোগ করেছি। আলোচনা করা প্রয়োগগুলি স্পট ছিল। চমৎকার কোর্স!

পর্যালোচনা লিখুন

পাঠানোর পরে সাইন ইন করতে বলব — আপনার খসড়া সংরক্ষিত থাকবে।

শিক্ষার্থীরা এটিও নিয়েছেন

সাধারণ প্রশ্ন

এই কোর্সের জন্য কী প্রয়োজন? +

শুধু ইন্টারনেট সংযুক্ত একটি ফোন বা কম্পিউটার। কোনো ইনস্টল বা বিশেষ হার্ডওয়্যার লাগে না।

কীভাবে পরিশোধ করব? +

Stripe-এর মাধ্যমে কার্ডে। আমরা কার্ডের তথ্য সংরক্ষণ করি না — Stripe নিরাপদে পরিচালনা করে।

আমি কি ফেরত পেতে পারি? +

হ্যাঁ — ৩০ দিনের মধ্যে সম্পূর্ণ ফেরত, কোনো প্রশ্ন নয়।

কতদিন অ্যাক্সেস থাকবে? +

চিরকালের জন্য। একবার কেনার পর কোর্স আপনার — যখন খুশি ফিরে আসুন।

আমি কি সনদ পাব? +

হ্যাঁ। সম্পন্ন করার পর আপনি একটি সনদ পাবেন, যা LinkedIn প্রোফাইলে যোগ করতে পারবেন।

এই খাতের জন্য
টেক ডিজাইন অর্থ মার্কেটিং স্বাস্থ্য শিক্ষা আতিথেয়তা উৎপাদন