Einführung in generatives KI-Engineering mit LLMs

Generative künstliche Intelligenz verändert die Art und Weise, wie wir Software entwickeln. Die Nutzung der Leistungsfähigkeit großer Sprachmodelle erfordert jedoch eine solide technische Grundlage. Dieser Kurs führt Sie in die Kernkonzepte und praktischen Workflows ein, die zum Entwerfen und Bereitstellen von LLM-gestützten Anwendungen erforderlich sind. In unseren strukturierten Lektionen werden Sie vom neugierigen Lernenden zum fähigen KI-Anwender.Sie werden verstehen, wie diese Modelle unter der Haube funktionieren, wie Sie programmatisch mit ihnen interagieren und wie Sie Systeme erstellen, die zuverlässige, kontextsensitive Ergebnisse liefern. Was Sie lernen werden: - Verstehen Sie die grundlegende Architektur und die Trainingsprozesse von Large Language Models (LLMs). - Wenden Sie effektive Prompt-Engineering-Techniken an, um das Modellverhalten zu steuern und die Ausgaben zu optimieren. - Konfigurieren Sie Retrieval-Augmented Generation (RAG) -Workflows, um LLMs mit externen Datenquellen zu verbinden. - Verwenden Sie Vektordatenbanken, um semantische Einbettungen effizient zu speichern und abzurufen. - Implementieren Sie grundlegende LLM-Bewertungs- und Überwachungsstrategien, um die Anwendungsqualität sicherzustellen. - Entwerfen Sie sichere und skalierbare Anwendungsarchitekturen, die generative KI-APIs integrieren. Der Kurs beginnt mit der grundlegenden Terminologie und den Mechanismen der Transformator-Architekturen, geht dann zur API-Integration, zum Prompt-Design und zu erweiterten Abrufmustern über und baut Ihr Verständnis Schritt für Schritt durch klare schriftliche Erklärungen und praktische Codebeispiele auf. Dieser Kurs richtet sich an Softwareentwickler, Produktmanager und Technologieenthusiasten, die neu in der generativen KI-Technik sind.Es sind keine Vorkenntnisse im Bereich maschinelles Lernen erforderlich, obwohl ein grundlegendes Verständnis der Programmierkonzepte hilfreich ist. Lesen Sie noch heute weiter, um die nächste Generation intelligenter Anwendungen zu entwickeln.