Introdução à Engenharia de IA Generativa com LLMs

A inteligência artificial generativa está transformando a maneira como construímos software, mas aproveitar o poder de grandes modelos de linguagem requer uma base sólida de engenharia.Este curso apresenta os principais conceitos e fluxos de trabalho práticos necessários para projetar e implantar aplicativos com tecnologia LLM. Ao ler nossas lições estruturadas, você passará de um aluno curioso para um profissional de IA capaz.Você entenderá como esses modelos funcionam sob o capô, como interagir com eles programaticamente e como arquitetar sistemas que forneçam resultados confiáveis e conscientes do contexto. O que você vai aprender: - Entenda a arquitetura fundamental e os processos de treinamento de modelos de linguagem grandes (LLMs). - Aplique técnicas de engenharia rápidas e eficazes para orientar o comportamento do modelo e otimizar as saídas. - Configurar fluxos de trabalho de geração aumentada de recuperação (RAG) para conectar LLMs com fontes de dados externas. - Utilize bancos de dados vetoriais para armazenar e recuperar incorporações semânticas de forma eficiente. - Implementar estratégias básicas de avaliação e monitoramento de LLM para garantir a qualidade do aplicativo. - Projete arquiteturas de aplicativos seguras e escaláveis que integrem APIs de IA generativas. O curso começa com a terminologia essencial e a mecânica das arquiteturas de transformadores, depois avança para a integração de API, design rápido e padrões avançados de recuperação.Você construirá sua compreensão passo a passo através de explicações escritas claras e exemplos práticos de código. Este curso é projetado para desenvolvedores de software, gerentes de produto e entusiastas da tecnologia que são novos na engenharia de IA generativa.Não é necessária experiência prévia com aprendizado de máquina, embora uma compreensão básica dos conceitos de programação seja útil. Comece a ler hoje para começar a criar a próxima geração de aplicativos inteligentes.