Pengenalan kepada Kejuruteraan AI Generatif dengan LLMs

Kecerdasan buatan generatif sedang mengubah cara kita membina perisian, tetapi memanfaatkan kuasa model bahasa besar memerlukan asas kejuruteraan yang kukuh. Kursus ini memperkenalkan anda kepada konsep teras dan aliran kerja praktikal yang diperlukan untuk mereka bentuk dan menggunakan aplikasi berkuasa LLM. Dengan membaca melalui pelajaran berstruktur kami, anda akan beralih daripada pelajar yang ingin tahu kepada pengamal AI yang berkebolehan. Anda akan memahami cara model ini berfungsi di sebalik tabir, cara berinteraksi dengan mereka secara programatik, dan cara mengarkitek sistem yang memberikan hasil yang boleh dipercayai dan peka konteks. Apa yang anda akan pelajari: - Memahami seni bina asas dan proses latihan Model Bahasa Besar (LLMs). - Mengaplikasikan teknik prompt engineering yang berkesan untuk membimbing tingkah laku model dan mengoptimumkan output. - Mengkonfigurasi aliran kerja Retrieval-Augmented Generation (RAG) untuk menghubungkan LLMs dengan sumber data luaran. - Menggunakan pangkalan data vektor untuk menyimpan dan mendapatkan semula embeddings semantik dengan cekap. - Melaksanakan strategi penilaian dan pemantauan LLM asas untuk memastikan kualiti aplikasi. - Mereka bentuk seni bina aplikasi yang selamat dan berskala yang mengintegrasikan API AI generatif. Kursus ini bermula dengan terminologi penting dan mekanik seni bina transformer, kemudian beralih kepada integrasi API, reka bentuk prompt, dan corak perolehan lanjutan. Anda akan membina pemahaman anda langkah demi langkah melalui penjelasan bertulis yang jelas dan contoh kod praktikal. Kursus ini direka untuk pembangun perisian, pengurus produk, dan peminat teknologi yang baru dalam kejuruteraan AI generatif. Tiada pengalaman terdahulu dengan pembelajaran mesin diperlukan, walaupun pemahaman asas konsep pengaturcaraan adalah membantu. Mula membaca hari ini untuk mula membina aplikasi pintar generasi seterusnya.