Ilmu Data dalam R dengan Tidyverse: Impor, Urus, dan Visualisasi โ€” WalkSelf
โ˜… 3.6 (5) โฑ 2 jam 54 mnt ๐Ÿ“š 29 pelajaran

Ilmu Data dalam R dengan Tidyverse: Impor, Urus, dan Visualisasi

Belajar untuk mengimport, membersihkan, memvisualisasikan, dan memodelkan data menggunakan R dan ekosistem Tidyverse untuk mengubah data mentah menjadi wawasan yang dapat diterapkan.

  • ๐Ÿ’ฌ Instruktur AI
    Tanyakan apa pun tentang pelajaran dan dapatkan jawaban jelas seketika, kapan saja.
  • ๐Ÿ• Mulai kapan saja
    Tanpa jadwal atau tenggat โ€” belajar dengan kecepatan sendiri, kapan pun Anda mau.
  • ๐ŸŒ Dalam bahasa Indonesia
    Pelajaran, tugas, dan sertifikat โ€” semuanya sepenuhnya dalam bahasa Anda.

Tentang kursus ini

Data mentah jarang siap untuk dianalisis, dan untuk mengekstrak wawasan yang berarti memerlukan pendekatan yang terstruktur dan efisien. Menguasai ekosistem Tidyverse dalam R memungkinkan Anda untuk mengubah data yang berantakan menjadi cerita yang jelas dan dapat diterapkan. Dalam kursus berbasis teks yang komprehensif ini, Anda akan bertransisi dari seorang pemula menjadi praktisi data yang percaya diri. Anda akan belajar bagaimana mengimpor, membersihkan, memanipulasi, dan memvisualisasikan data dengan mudah menggunakan alat standar industri dan praktik pemrograman R modern. Apa yang akan kau pelajari: * Mengerti konsep dasar ilmu data dan filosofi inti dari kerangka Tidyverse. * Mengimpor dan menganalisis data dari berbagai format berkas secara efisien menggunakan readr. * Wrangle dan mengubah dataset kompleks dengan dplyr dan tidyr menggunakan prinsip data rapi modern. * Buat visualisasi data kualitas publikasi menggunakan tata bahasa grafik dengan ggplot2. * Terapkan teknik pemrograman fungsional dengan purrr untuk mengotomatisasi tugas analitis berulang. * Implementasikan workflow yang dapat direproduksi untuk mendokumentasikan dan berbagi temuan data Anda. Kursus ini dimulai dengan definisi ilmu data yang penting dan dasar-dasar sintaks R sebelum beralih ke manipulasi data, visualisasi, dan otomatisasi workflow. Anda akan membaca penjelasan rinci, menganalisis contoh kode yang jelas, dan mempraktekkan keterampilan Anda melalui latihan tertulis. Kursus ini dirancang untuk pemula yang ingin belajar ilmu data menggunakan R, tanpa pemrograman sebelumnya atau pengalaman statistik yang diperlukan. Mulai perjalanan Anda ke ilmu data dan pelajari cara membuka kekuatan data Anda hari ini.

Apa yang Anda dapatkan

  • ๐Ÿ“œ Sertifikat penyelesaian
    Tambahkan ke profil LinkedIn Anda
  • ๐Ÿ’ฌ Tutor AI pribadi
    Bingung di tengah pelajaran? Tanya tutor bawaan kamu apa saja, kapan saja.
  • โ™พ๏ธ Akses seumur hidup
    Kembali kapan saja, tanpa kedaluwarsa
  • ๐Ÿ“ฑ Ponsel atau komputer
    Berfungsi di mana saja, perangkat apa saja
  • ๐Ÿ’ธ Pengembalian 14 hari
    Tanpa pertanyaan
  • โšก Singkat dan fokus
    2 jam 54 mnt konten praktis

Ulasan (5)

ุฎุฏูŠุฌุฉ ู…ุญู…ุฏ JO Pelajar terverifikasi
โ˜… 3 ยท 18.07.2026

Ini pengenalan yang bagus, tapi bisa menggunakan beberapa contoh dunia nyata untuk memperkuat konsepnya.

Agus Wijaya ID
โ˜… 4 ยท 10.07.2026

Sangat menikmati kursus ini. Cara informasi dipresentasikan sangat baik, dan aplikasi praktis disorot secara efektif. Kerja bagus!

ะ–ะฐะฝะฐั€ ะœัƒะบะฐะฝะพะฒะฐ KZ
โ˜… 3 ยท 26.06.2026

Hmm, aku tidak yakin ini untuk pemula, itu mengasumsikan sedikit pengetahuan sebelumnya yang tidak secara eksplisit diajarkan, beberapa contohnya membingungkan.

Elizabeth Guzmรกn MX Pelajar terverifikasi
โ˜… 4 ยท 14.06.2026

benar-benar menikmati ini. temponya sempurna untuk saya, dan contohnya benar-benar membantu menguatkan konsep. mendapat banyak dari itu!

Hendrik Botha ZA Pelajar terverifikasi
โ˜… 4 ยท 26.05.2026

Pengantar yang bagus. Saya menghargai langkah-langkah yang jelas, meskipun beberapa modul berikutnya dapat menggunakan lebih banyak contoh.

Tulis ulasan

โ˜†โ˜†โ˜†โ˜†โ˜†
Setelah mengirim kami akan meminta masuk โ€” draf Anda tersimpan.

Pelajar lain juga mengambil

Pertanyaan umum

Apa yang saya butuhkan untuk mengikuti kursus ini? +

Cukup ponsel atau komputer dengan internet. Tidak ada instalasi atau perangkat khusus.

Bagaimana cara membayar? +

Dengan kartu via Stripe. Kami tidak menyimpan detail kartu โ€” Stripe menanganinya dengan aman.

Bisakah saya mendapat refund? +

Ya โ€” refund penuh dalam 14 hari, tanpa pertanyaan.

Berapa lama saya akan punya akses? +

Selamanya. Setelah membeli, kursus jadi milik Anda untuk dikunjungi lagi kapan saja.

Apakah saya akan mendapat sertifikat? +

Ya. Setelah selesai, Anda akan menerima sertifikat yang bisa ditambahkan ke profil LinkedIn.

Dibuat untuk pelajar di
Teknologi Desain Keuangan Pemasaran Kesehatan Pendidikan Perhotelan Manufaktur