Data Science sa R gamit ang Tidyverse: Mag-import, Mag-ayos (Wrangle), at Mag-visualize โ€” WalkSelf
โ˜… 3.6 (5) โฑ 2 oras 54 min ๐Ÿ“š 29 aralin

Data Science sa R gamit ang Tidyverse: Mag-import, Mag-ayos (Wrangle), at Mag-visualize

Matutong mag-import, maglinis, mag-visualize, at mag-modelo ng data gamit ang R at ang Tidyverse ecosystem upang gawing kapaki-pakinabang na kaalaman ang mga raw dataset.

  • ๐Ÿ’ฌ AI instructor
    Magtanong tungkol sa anumang aralin at makakuha ng malinaw na sagot agad, anumang oras.
  • ๐Ÿ• Magsimula anumang oras
    Walang iskedyul o deadline โ€” mag-aral sa sarili mong bilis, kahit kailan.
  • ๐ŸŒ Sa Filipino
    Mga aralin, gawain at sertipiko โ€” lahat ay ganap na nasa wika mo.

Tungkol sa kursong ito

Bihira handa para sa pagsusuri ang raw data, at ang pagkuha ng makabuluhang kaalaman ay nangangailangan ng nakabalangkas at mahusay na pamamaraan. Ang pag-master sa Tidyverse ecosystem sa R ay nagbibigay-daan sa iyo na baguhin ang magulong dataset sa malinaw at kapaki-pakinabang na mga kuwento. Sa komprehensibong kursong ito na nakabatay sa teksto, magbabago ka mula sa isang baguhan patungo sa isang kumpiyansang data practitioner. Matututunan mo kung paano walang putol na mag-import, maglinis, magmaniobra, at mag-visualize ng data gamit ang mga tool na pamantayan sa industriya at modernong R programming practices. Ano ang matututunan mo: * Unawain ang mga pangunahing konsepto ng data science at ang pangunahing pilosopiya ng Tidyverse framework. * Mag-import at mag-parse ng data mula sa iba't ibang format ng file nang mahusay gamit ang readr. * Mag-ayos (Wrangle) at mag-transform ng mga kumplikadong dataset gamit ang dplyr at tidyr gamit ang modernong tidy data principles. * Gumawa ng mga data visualization na may kalidad pang-publikasyon gamit ang grammar of graphics sa ggplot2. * Mag-apply ng functional programming techniques gamit ang purrr upang i-automate ang mga paulit-ulit na analytical tasks. * Magpatupad ng modernong reproducible workflows upang idokumento at ibahagi ang iyong mga natuklasan sa data. Nagsisimula ang kurso sa mahahalagang depinisyon ng data science at mga batayan ng R syntax bago lumipat sa hands-on na data manipulation, visualization, at workflow automation. Magbabasa ka ng detalyadong paliwanag, susuriin ang malinaw na code examples, at isasagawa ang iyong mga kasanayan sa pamamagitan ng nakasulat na pagsasanay. Ang kursong ito ay dinisenyo para sa mga baguhan na gustong matuto ng data science gamit ang R, nang walang kinakailangang naunang karanasan sa programming o istatistika. Simulan ang iyong paglalakbay sa data science at matutunan kung paano i-unlock ang kapangyarihan ng iyong data ngayon.

Ang makukuha mo

  • ๐Ÿ“œ Certificate ng pagtatapos
    Idagdag sa LinkedIn profile mo
  • ๐Ÿ’ฌ Personal na AI tutor
    Natigil sa isang aralin? Itanong sa iyong built-in na tutor ang kahit ano, kahit kailan.
  • โ™พ๏ธ Lifetime access
    Bumalik anumang oras, walang expiry
  • ๐Ÿ“ฑ Telepono o computer
    Gumagana saanman, kahit anong device
  • ๐Ÿ’ธ 14-day refund
    Walang tanong
  • โšก Maikli at focused
    2 oras 54 min ng practical content

Mga review (5)

ุฎุฏูŠุฌุฉ ู…ุญู…ุฏ JO Verified learner
โ˜… 3 ยท 18.07.2026

It's a decent introduction. Could use a few more real-world examples to solidify the concepts, though.

Agus Wijaya ID
โ˜… 4 ยท 10.07.2026

Thoroughly enjoyed this course. The way the information was presented was excellent, and the practical applications were highlighted effectively. Great job!

ะ–ะฐะฝะฐั€ ะœัƒะบะฐะฝะพะฒะฐ KZ
โ˜… 3 ยท 26.06.2026

Hmm, I'm not sure this is for absolute beginners. It assumes a bit of prior knowledge that wasn't explicitly taught. Some examples were confusing.

Elizabeth Guzmรกn MX Verified learner
โ˜… 4 ยท 14.06.2026

Really enjoyed this. The pace was perfect for me, and the examples really helped solidify the concepts. Got a lot out of it!

Hendrik Botha ZA Verified learner
โ˜… 4 ยท 26.05.2026

Good introduction. I appreciated the clear steps, although some of the later modules could have used more examples.

Magsulat ng review

โ˜†โ˜†โ˜†โ˜†โ˜†
Hihilingin naming mag-sign in ka pagkatapos โ€” ligtas ang draft mo.

Kinuha rin ng iba

Mga madalas itanong

Ano ang kailangan ko para sa kursong ito? +

Telepono o computer na may internet lang. Walang install, walang special hardware.

Paano ako magbabayad? +

Sa pamamagitan ng card via Stripe. Hindi namin iniimbak ang detalye ng card โ€” secure na hinahawakan ng Stripe.

Pwede ba akong mag-refund? +

Oo โ€” full refund sa loob ng 14 araw, walang tanong.

Hanggang kailan ang access ko? +

Habang buhay. Sa pagbili, sa iyo na ang course โ€” balikan mo kahit kailan.

Makakakuha ba ako ng certificate? +

Oo. Pagkatapos, makakatanggap ka ng certificate na maidadagdag sa LinkedIn profile mo.

Para sa mga learner sa
Tech Design Finance Marketing Healthcare Edukasyon Hospitality Manufacturing