Наука данных в R с Tidyverse: импорт, сортировка и визуализация

Исходные данные редко готовы к анализу, и для извлечения значимых выводов требуется структурированный, эффективный подход.Обобщение экосистемы Tidyverse в R позволяет преобразовывать беспорядочные наборы данных в четкие, практические истории. В этом всеобъемлющем текстовом курсе вы перейдете от новичка к уверенному специалисту по данным. Вы узнаете, как бесшовно импортировать, очищать, манипулировать и визуализировать данные с помощью стандартных инструментов и современных методов программирования R. Что вы узнаете: * Понять основные концепции науки данных и основную философию платформы Tidyverse. * Импорт и анализ данных из различных форматов файлов эффективно с помощью readr. * Организация и преобразование сложных наборов данных с помощью dplyr и tidyr с использованием современных принципов упорядочения данных. * Создание публикации-качество визуализации данных с использованием грамматики графики с ggplot2. * Применять методы функционального программирования с purrr для автоматизации повторяющихся аналитических задач. * Внедрение современных воспроизводимых рабочих процессов для документирования и обмена результатами ваших данных. Курс начинается с основных определений науки данных и основ синтаксиса R, а затем переходит к практическим манипуляциям с данными, визуализации и автоматизации рабочих процессов. Вы прочитаете подробные объяснения, проанализируете четкие примеры кода и практикуете свои навыки с помощью письменных упражнений. Этот курс предназначен для начинающих, которые хотят изучать науку данных с использованием R, без предварительного программирования или статистического опыта. Начните свое путешествие в науку данных и узнайте, как раскрыть потенциал ваших данных сегодня.