Tidyverse를 활용한 R 데이터 과학: 가져오기, 정리, 시각화

원시 데이터는 분석 준비가 되어 있는 경우가 거의 없으며, 의미 있는 통찰력을 추출하려면 체계적이고 효율적인 접근 방식이 필요합니다. R에서 Tidyverse 생태계를 숙달하면 지저분한 데이터셋을 명확하고 실행 가능한 스토리로 변환할 수 있습니다. 이 포괄적인 텍스트 기반 코스에서는 초보자에서 자신감 있는 데이터 실무자로 전환하게 됩니다. 업계 표준 도구와 최신 R 프로그래밍 방식을 사용하여 데이터를 원활하게 가져오고, 정리하고, 조작하고, 시각화하는 방법을 배우게 됩니다. What you'll learn: * 데이터 과학의 기본 개념과 Tidyverse 프레임워크의 핵심 철학을 이해합니다. * readr을 사용하여 다양한 파일 형식의 데이터를 효율적으로 가져오고 구문 분석합니다. * 최신 tidy data 원칙을 사용하여 dplyr 및 tidyr로 복잡한 데이터셋을 정리하고 변환합니다. * ggplot2를 사용하여 그래픽 문법(grammar of graphics)으로 출판 수준의 데이터 시각화를 만듭니다. * purrr를 사용하여 반복적인 분석 작업을 자동화하는 함수형 프로그래밍 기술을 적용합니다. * 데이터 결과를 문서화하고 공유하기 위해 최신 재현 가능한 워크플로우를 구현합니다. 이 코스는 필수적인 데이터 과학 정의와 R 구문 기본 사항으로 시작하여 실습 데이터 조작, 시각화 및 워크플로우 자동화로 넘어갑니다. 자세한 설명, 명확한 코드 예제 분석, 서면 연습을 통해 기술을 연습하게 됩니다. 이 코스는 R을 사용하여 데이터 과학을 배우고자 하는 초보자를 위해 설계되었으며, 사전 프로그래밍 또는 통계 경험은 필요하지 않습니다. 데이터 과학 여정을 시작하고 오늘 데이터를 활용하는 방법을 배우세요.