التعلم العميق العملي باستخدام برنامجي PyTorch وfastai

يقوم التعلم العميق بتحويل التكنولوجيا، ولكن الانتقال من استخدام نماذج مبنية مسبقًا إلى فهم كيفية عملها تحت الغطاء يمكن أن يبدو وكأنه قفزة هائلة. تقوم هذه الدورة النصية بسد تلك الفجوة عن طريق توجيهك من خلال الرياضيات الأساسية، والبنيات، وتفاصيل تنفيذ الشبكات العصبية الحديثة. ستنتقل من مستخدم API رفيع المستوى إلى مطور يمكنه قراءة أوراق البحث بثقة وتنفيذ حلول التعلم العالي المخصصة. ما ستتعلمه: فهم الرياضيات الأساسية والبنية الأساسية وراء الشبكات العضلية من الصفر؛ ممارسة بناء حلقات التدريب المخصص و خوارزميات التحسين في PyTorch؛ تطبيق تقنيات fastai الحديثة لتسريع تدريب النموذج وتحسين الدقة؛ تنفيذ الرؤية الحاسوبية الأساسية وبنيات معالجة اللغة الطبيعية؛ تشكيل أنابيب التدريب الحديثة مع تدفقات العمل القوية للتحقق والتصحيح. ستبدأ بتحليل واضح للمفاهيم الأساسية والأسس الرياضية قبل الانتقال إلى سير خطوة بخطوة مكتوب لبنيات الشبكات، واستراتيجيات التحسين، وتقنيات التدريس. هذه الدورات مصممة للبرمجيين المتوسطين الذين لديهم معرفة أساسية بلغة بايثون ويرغبون في بناء فهم عميق وبديهي للشبكات العصبيّة دون الحاجة إلى درجة الدكتوراه.