Apprentissage profond pratique avec PyTorch et fastai

Ce cours basé sur le texte comble cet écart en vous guidant à travers les mathématiques de base, les architectures et les détails de mise en œuvre des réseaux neuronaux modernes. Vous passerez d'un utilisateur d'API de haut niveau à un développeur qui peut lire en toute confiance des documents de recherche et mettre en uvre des solutions d'apprentissage profond personnalisées. Ce que vous apprendrez: Comprendre les mathematiques et l'architecture fondamentales derrière les réseaux de neurones à partir de zéro; Pratiquer la construction de boucles d'entraînement personnalisés et d'algorithmes d'optimisation dans PyTorch; Appliquer des techniques fastai modernes pour accélérer l'entraînment de modèle et améliorer la précision; Mettre en?uvre des architectures fondamentales en matière de vision par ordinateur et de traitement du langage naturel; Configurer des pipelines de formation modernes avec des flux de travail robustes de validation et de débogage.