Praktyczne głębokie uczenie się z PyTorch i fastai

Głębokie uczenie przekształca technologię, ale przejście od używania gotowych modeli do zrozumienia, jak działają pod maską, może wydawać się ogromnym skokiem.Ten kurs tekstowy wypełnia tę lukę, prowadząc Cię przez podstawową matematykę, architektury i szczegóły implementacji nowoczesnych sieci neuronowych.Będziesz przechodzić od użytkownika API wysokiego poziomu do programisty, który może pewnie czytać prace badawcze i wdrażać niestandardowe rozwiązania głębokiego uczenia się.Czego się nauczysz:Zrozum podstawową matematikę i architekturę sieci nerwowych od podstaw;Praktykuj budowanie niestandardowych pętli szkoleniowych i algorytmów optymalizacyjnych w PyTorch;Zastosuj nowoczesne techniki fastai, aby przyspieszyć szkolenie modelu i poprawić dokładność;Wdrażaj podstawowe architekturY widzenia komputerowego i przetwarzania języka naturalnego;Konfiguruj nowocześniejsze potoki szkoleniowe z solidnymi przepływami pracy walidacji i debuggowania.Zaczniesz od jasnego podziału podstawowych pojęć i podstaw matematycznych, zanim przejdziesz do krok po kroku pisemnych przewodników po architekturach sieci, strategiach optymalizacji i technikach szkolenia.Ten Kurs jest przeznaczony dla programistów średniego poziomy, którzy mają podstawową znajomość Pythona i chcą zbudować głą... [-]