Практическое глубокое обучение с помощью PyTorch и fastai

В этом курсе вы узнаете: основы математики и архитектуры нейронных сетей; практику создания пользовательских тренировочных циклов и алгоритмов оптимизации в PyTorch; применение современных методов fastai для ускорения тренировок моделей и повышения точности; реализацию основных архитектур компьютерного зрения и обработки естественного языка; настройку современных тренировочно-обучающих конвейеров с надежными рабочими процессами проверки и отладки. Вы начнете с четкого разбивки фундаментальных концепций и математических основ, прежде чем перейти к поэтапным письменным обзорам сетевых архитектор, стратегий оптимизации и методов обучения. Этот курс предназначен для программистов среднего уровня, которые имеют базовое знание Python и хотят построить глубокое, интуитивное понимание нейронной сети без необходимости PhD. Начните читать сегодня, чтобы разблокировать внутренние механизмы современного глубокого обучения.