Projektowanie wspieranych przez AI systemów informacji zwrotnej i celów

System wydajności wspieranego przez AI, który faktycznie pomaga menedżerom i pracownikom, wymaga starannego zaprojektowania. Dane, na których się opierasz, sposób ich podsumowania, wbudowane kontrole stronniczości oraz wyniki, które oferujesz menedżerom, kształtują to, czy system staje się użytecznym narzędziem, czy kolejnym źródłem tarcia. Będziesz pracować nad pisemnymi ćwiczeniami projektowymi, które odzwierciedlają sposób, w jaki zespół technologii HR zaplanowałby system wydajności wspierany przez AI.Nacisk kładzie się na praktyczne kompromisy, które mają znaczenie, gdy zaufanie pracowników, czas menedżera i kontekst prawny są pod presją. Czego się nauczysz: - Zidentyfikuj źródła danych, które rzeczywiście odzwierciedlają wydajność bez wchodzenia w nadzór - Zaprojektuj procedury agregacji informacji zwrotnych, które podsumowują wiele wejść bez utraty niuansu - Zastosuj przetwarzanie języka naturalnego do wyłaniających się tematów, przestrzegając prywatności i zgody - Twórz przepływy pracy śledzące cele, które dostosowują się do zmian priorytetów w kwartałach i latach - Planuj procedury wykrywania stronniczości i audytu jako pierwszorzędną część systemu - Zaprojektuj wyniki, które wspierają menedżerów w rozmowach coachingowych, a nie zastępują je Kurs przebiega od wejść danych poprzez agregację informacji zwrotnych, śledzenie celów, kontrolę stronniczości i wyjścia skierowane do menedżera.Pisemne ćwiczenie na zakończenie wymaga opracowania jednostronicowego projektu systemu wydajności obsługiwanego przez AI w określonym kontekście organizacyjnym. Ten kurs jest przeznaczony dla specjalistów ds. Technologii HR, specjalistów ds. Analizy ludzi i liderów HR oceniających nowe systemy.Nie jest wymagane głębokie doświadczenie w zakresie sztucznej inteligencji.Kurs traktuje system jako problem projektowy i szanuje ludzkie stawki przez cały czas.