Проектирование систем обратной связи и постановки целей с поддержкой ИИ
Практическое проектирование систем обратной связи и управления целями с поддержкой ИИ, от входных данных до обобщения и удобных для менеджеров результатов.
-
💬
ИИ инструктор
Задавайте вопросы по любому уроку — понятный ответ придёт мгновенно, в любой момент. -
🕐
Начните в любое время
Без расписаний и дедлайнов — учитесь в своём темпе, когда удобно. -
🌐
На русском языке
Уроки, задания и сертификат — всё полностью на вашем языке.
О курсе
Система оценки производительности с поддержкой ИИ, которая действительно помогает менеджерам и сотрудникам, требует тщательного проектирования. Данные, на которые вы опираетесь, способ их обобщения, встроенные механизмы контроля предвзятости и предлагаемые менеджерам результаты — все это определяет, станет ли система полезным инструментом или источником дополнительных трений. Этот курс рассматривает эти решения в том порядке, в котором они обычно возникают.
Вы выполните письменные упражнения по проектированию, которые отражают то, как команда HR-технологий планирует систему оценки производительности с поддержкой ИИ. Основное внимание уделяется практическим компромиссам, которые имеют значение, когда доверие сотрудников, время менеджеров и юридический контекст находятся под давлением.
Что вы узнаете:
- Определять источники данных, которые действительно отражают производительность, не скатываясь к наблюдению
- Разрабатывать процедуры агрегирования обратной связи, которые обобщают несколько входов, не теряя нюансов
- Применять обработку естественного языка для выявления тем при уважении конфиденциальности и согласия
- Создавать рабочие процессы отслеживания целей, которые адаптируются по мере изменения приоритетов в течение кварталов и лет
- Планировать процедуры обнаружения и аудита предвзятости как первоочередную часть системы
- Разрабатывать выходные данные, которые помогают менеджерам в коучинговых беседах, а не заменяют их
Курс проходит от входных данных через агрегирование обратной связи, отслеживание целей, контроль предвзятости и выходные данные для менеджеров. Итоговое письменное упражнение предлагает вам составить одностраничный дизайн системы оценки производительности с поддержкой ИИ в конкретном организационном контексте.
Этот курс предназначен для специалистов по HR-технологиям, специалистов по аналитике персонала и руководителей HR, оценивающих новые системы. Глубокий опыт работы с ИИ не требуется. Курс рассматривает систему как проблему проектирования и уважает человеческие аспекты на протяжении всего процесса.
Что вы получите
-
📜
Сертификат об окончании
Добавьте в профиль LinkedIn -
💬
Личный AI-наставник
Застрял на уроке? Спроси встроенного наставника о чём угодно, в любой момент. -
🎧
Аудиоверсия включена
Учитесь в дороге — экран не нужен -
♾️
Пожизненный доступ
Возвращайтесь в любое время, без срока -
📱
Телефон или компьютер
Работает везде и на любом устройстве -
💸
Возврат в течение 14 дней
Без вопросов -
⚡
Кратко и по делу
3 ч практического материала
Отзывы
Отзывов пока нет — поделитесь своим первым.
Студенты также прошли
🏆 Самый популярный
🎓 С сертификатом
Основы искусственного интеллекта и практические инструменты для профессионалов
Сертификат
Практика
₱839
→
🔥 Хит
🎓 С сертификатом
AI-агенты для HR: скрининг резюме и аутрич
Сертификат
Практика
₱839
→
🔥 Хит
🎓 С сертификатом
n8n для HR: автоматизация подбора персонала и скрининг резюме с помощью AI
Сертификат
Практика
₱839
→
🔥 Хит
🎓 С сертификатом
Прикладной AI для HR: Оценка и вовлеченность сотрудников
Сертификат
Практика
₱839
→
Часто спрашивают
Что нужно для прохождения курса? +
Только смартфон или компьютер с доступом в интернет. Никаких установок и оборудования.
Как оплатить? +
Банковской картой через Stripe. Данные карты обрабатывает Stripe — мы их не храним.
Можно ли вернуть деньги? +
Да — полный возврат в течение 14 дней, без вопросов.
Как долго будут доступны материалы? +
Навсегда. После покупки курс остаётся с вами — возвращайтесь в любое время.
Получу ли я сертификат? +
Да. По окончании выдаётся сертификат, который можно добавить в профиль LinkedIn.
Подходит для специалистов в
IT
Дизайн
Финансы
Маркетинг
Медицина
Образование
HoReCa
Производство