Projetando sistemas de feedback e metas de desempenho suportados por IA

Um sistema de desempenho apoiado por IA que realmente ajude gerentes e funcionários requer um design cuidadoso. Os dados que você usa, a maneira como você os resume, os controles de viés que você constrói e os resultados que você oferece aos gerentes, tudo isso molda se o sistema se torna uma ferramenta útil ou outra fonte de atrito. Você trabalhará através de exercícios de design escrito que espelham como uma equipe de tecnologia de RH planejaria um sistema de desempenho apoiado em IA.A ênfase está nas trocas práticas que importam quando a confiança do funcionário, o tempo do gerente e o contexto legal estão sob pressão. O que você vai aprender: - Identifique fontes de dados que realmente refletem o desempenho sem escorregar para a vigilância - Projete rotinas de agregação de feedback que resumem múltiplas entradas sem perder nuances - Aplique o processamento de linguagem natural para temas emergentes, respeitando a privacidade e o consentimento - Crie fluxos de trabalho de rastreamento de metas que se adaptam à medida que as prioridades mudam nos trimestres e anos - Planeje a detecção de viés e as rotinas de auditoria como uma parte de primeira classe do sistema - Projetar saídas que apoiem os gerentes nas conversas de coaching, em vez de substituí-los O curso progride a partir de entradas de dados através de agregação de feedback, rastreamento de metas, controles de viés e saídas voltadas para o gerente.Um exercício escrito de conclusão pede que você elabore um design de uma página para um sistema de desempenho suportado por IA em um contexto organizacional específico. Este curso é projetado para profissionais de tecnologia de RH, especialistas em análise de pessoas e líderes de RH que avaliam novos sistemas.Não é necessária uma experiência profunda em IA.O curso trata o sistema como um problema de design e respeita as apostas humanas ao longo.