Explications claires sur les guardrails et l'injection.
Sicherung von LLM-Anwendungen: Prompt Injection und Guardrails
Lernen Sie, KI-gesteuerte Anwendungen vor Schwachstellen zu schützen, effektive Guardrails zu implementieren und sensible Daten in modernen Backend-Systemen zu sichern.
-
💬
KI-Tutor
Stelle Fragen zu jeder Lektion und erhalte jederzeit sofort eine klare Antwort. -
🕐
Jederzeit starten
Keine Zeitpläne oder Fristen – lerne in deinem Tempo, wann es dir passt. -
🌐
Auf Deutsch
Lektionen, Aufgaben und Zertifikat – alles vollständig in deiner Sprache.
Über diesen Kurs
Da Large Language Models (LLMs) zu einem zentralen Bestandteil moderner Software werden, ist deren Absicherung gegen neu aufkommende Bedrohungen eine entscheidende Fähigkeit. Dieser Grundlagenkurs führt in KI-Sicherheitskonzepte ein, die speziell auf Backend-Entwickler und Sicherheitsinteressierte zugeschnitten sind. Sie werden die einzigartigen Schwachstellen von LLM-integrierten Systemen untersuchen und praktische Techniken lernen, um sich gegen diese zu verteidigen.
Zu den Lerninhalten gehört, wie Sie: grundlegende Konzepte der LLM-Architektur und gängige KI-Sicherheitsrisiken verstehen; Prompt Injection- und Jailbreaking-Angriffe identifizieren und entschärfen; robuste Guardrails implementieren, um Eingaben zu filtern und Modellausgaben zu kontrollieren; Retrieval-Augmented Generation (RAG)-Pipelines und Vektordatenbanken gegen Datenlecks absichern; Datenschutzprinzipien anwenden, um sensible Benutzerinformationen sicher zu handhaben; und Techniken für sicheres Prompt Engineering anwenden, um unbeabsichtigtes Modellverhalten zu minimieren.
Der Kurs beginnt mit der Etablierung wichtiger Terminologien und grundlegender Konzepte der KI-Sicherheit, bevor er zu praktischen Verteidigungsstrategien übergeht. Sie werden klare Erklärungen lesen und geschriebene Code-Snippets analysieren, die demonstrieren, wie man sichere Backend-Integrationen für LLMs erstellt. Dieses Programm wurde für Anfänger und Backend-Ingenieure im Übergang entwickelt und erfordert keine vorherige Cybersecurity-Expertise. Beginnen Sie noch heute mit dem Lernen, um sichere und widerstandsfähige KI-Anwendungen zu erstellen.
Was du erhältst
-
📜
Abschlusszertifikat
Füge es deinem LinkedIn-Profil hinzu -
💬
Persönlicher AI-Tutor
Bei einer Lektion nicht weitergekommen? Frag deinen integrierten Tutor jederzeit alles, was du möchtest. -
🎧
Audioversion enthalten
Lerne unterwegs — kein Bildschirm nötig -
♾️
Lebenslanger Zugang
Komme jederzeit zurück, kein Ablauf -
📱
Smartphone oder Computer
Auf jedem Gerät, überall -
💸
14 Tage Rückgaberecht
Ohne Wenn und Aber -
⚡
Kurz und fokussiert
2 Std. 48 Min. praktische Inhalte
Bewertungen (19)
Der Kurs zeigt sehr anschaulich, wie Prompt-Injection-Angriffe tatsächlich ablaufen und wie man mehrschichtige Guardrails dagegen aufbaut. Besonders gut fand ich die praktischen Übungen, bei denen man selbst versucht, ein Modell auszutricksen, bevor man lernt, wie man genau das verhindert. Dadurch bleibt das Wissen viel besser hängen als bei reiner Theorie.
De uitleg over hoe je guardrails opzet tegen prompt injection is heel praktisch, al had ik graag wat meer diepgang gezien bij de sectie over output-validatie.
Я работаю с LLM-приложениями уже около года, но именно системного понимания атак через prompt injection мне не хватало — этот курс закрыл этот пробел. Преподаватель разбирает конкретные примеры того, как злоумышленник может через обычный текст заставить модель проигнорировать системные инструкции, и сразу показывает, как строить защиту от такого поведения. Особенно полезной оказалась часть про многослойные guardrails: не полагаться на один фильтр, а комбинировать проверку входа, выхода и логику самого промпта. Материал подан последовательно, без лишней воды, и почти каждая тема сопровождается практическим заданием. После курса я переработал защиту в двух своих проектах и стал куда спокойнее за их безопасность.
프롬프트 인젝션 방어 정말 실용적이었어요
কোর্সটা প্রম্পট ইনজেকশন আর গার্ডরেইল নিয়ে বেশ পরিষ্কারভাবে বুঝিয়েছে, তবে কিছু ল্যাব অংশ আরেকটু বিস্তারিত হলে ভালো হতো।
Mình học khá nhiều framework bảo mật nhưng khóa này về prompt injection vẫn khiến mình bất ngờ vì góc nhìn rất thực tế. Giảng viên đưa ra từng ví dụ tấn công cụ thể, từ chèn lệnh ẩn trong văn bản đến việc lừa mô hình bỏ qua hướng dẫn hệ thống, rồi giải thích cách dựng guardrail để chặn từng loại. Phần thực hành xây dựng lớp kiểm tra đầu vào và đầu ra giúp mình áp dụng ngay vào một chatbot nội bộ đang làm. Tốc độ giảng dạy vừa phải, không dồn ép nhưng vẫn đủ sâu để hiểu bản chất vấn đề chứ không chỉ học thuộc quy tắc. Sau khóa học mình tự tin hơn hẳn khi review bảo mật cho các ứng dụng AI của công ty.
ผมดูแลระบบที่มีแชตบอตให้ลูกค้าใช้ เลยกังวลเรื่องความปลอดภัยมาตลอด คอร์สนี้อธิบายเรื่อง prompt injection ได้เห็นภาพมาก ทำให้เข้าใจว่าผู้ไม่หวังดีหลอกโมเดลได้อย่างไรและเราจะวาง guardrails ป้องกันได้แบบไหน ส่วนที่สอนการปกป้องข้อมูลอ่อนไหวในระบบหลังบ้านก็นำไปใช้กับงานจริงได้ทันที ตัวอย่างชัดเจนและทำตามได้ไม่ยาก เสียดายนิดเดียวที่อยากให้ลงลึกเรื่องการตรวจจับการโจมตีแบบใหม่ ๆ มากกว่านี้ โดยรวมถือว่าคุ้มค่าและช่วยให้ผมมั่นใจกับแอปมากขึ้นเยอะ
Gute Grundlagen, könnte etwas tiefer gehen.
Курс разложил по полочкам, как устроены атаки через prompt injection и почему обычная фильтрация ключевых слов не спасает. Понравилось, что каждую технику защиты сразу пробуешь руками на своём мини-проекте, а не просто слушаешь теорию. После прохождения я пересмотрел архитектуру одного внутреннего чат-бота и добавил нормальную проверку выхода модели.
Saya baru sedar betapa terdedahnya aplikasi LLM saya sebelum mengikuti kursus ini. Bahagian tentang prompt injection benar-benar membuka mata, kerana ia menunjukkan dengan jelas bagaimana penyerang boleh memperdaya model dan bagaimana kita menghalangnya. Saya belajar memasang guardrails yang menapis input berbahaya dan melindungi data sensitif dalam sistem backend. Setiap konsep disertai contoh praktikal yang boleh terus saya gunakan pada projek sendiri. Selepas menerapkan teknik di sini, saya jauh lebih yakin dengan keselamatan aplikasi AI saya. Amat saya syorkan kepada sesiapa yang membina produk berasaskan LLM.
Prompt injection saldırılarının nasıl çalıştığını ve guardrail'leri gerçek örneklerle nasıl kurabileceğimi bu kadar net anlatan başka bir kaynak görmemiştim.
دخلت هذه الدورة وأنا لا أعرف الكثير عن هجمات prompt injection، وخرجت بفهم واضح لكيفية استغلال الثغرات في تطبيقات الذكاء الاصطناعي وكيفية بناء طبقات حماية فعالة. المدرب يشرح أمثلة حقيقية لمحاولات اختراق النماذج اللغوية، ثم ينتقل مباشرة إلى كيفية تصميم guardrails تمنع هذه الهجمات دون أن تعطل تجربة المستخدم العادية. أعجبني بشكل خاص الجزء العملي حيث نبني معاً طبقة تحقق من المدخلات وأخرى من المخرجات، فهذا النهج المتعدد المستويات أكثر واقعية من الاعتماد على فحص واحد بسيط. الشرح متسلسل ومنطقي، ولم أشعر بالضياع رغم أن الموضوع تقني نوعاً ما. الآن أشعر بثقة أكبر عند مراجعة أمان أي تطبيق يعتمد على نماذج لغوية كبيرة.
El curso explica muy bien cómo funcionan los ataques de prompt injection y cómo diseñar guardrails para mitigarlos, con ejemplos concretos que se entienden sin ser experto en seguridad. Lo que más valoro es que no se queda en la teoría, sino que te hace implementar las defensas paso a paso. Eso sí, algunas de las demostraciones de laboratorio se sienten un poco apuradas y hay que pausar el video varias veces para no perderse.
Great guardrails course, wish it went deeper.
গার্ডরেইল বসানোর প্র্যাক্টিক্যাল অংশটা এত সহজভাবে দেখানো হয়েছে যে সরাসরি নিজের প্রজেক্টে প্রয়োগ করতে পেরেছি।
I went into this course knowing almost nothing about prompt injection attacks and came out with a working mental model for how attackers actually try to jailbreak LLM apps. The instructor walks through real examples of injection payloads and then shows how to build guardrails that actually catch them instead of just filtering obvious keywords. I especially liked the section on layered defenses, where you combine input sanitization with output validation rather than relying on a single check. The pacing was steady enough that I could follow along and test things in my own sandbox as we went. By the end I had rewritten the safety layer on a small chatbot project I'd been neglecting for months. Genuinely one of the more hands-on security courses I've taken.
Entrei nesse curso sem saber quase nada sobre segurança de aplicações com LLM e saí com uma visão bem prática de como ataques de prompt injection realmente acontecem. O instrutor mostra exemplos reais de tentativas de manipular o modelo para ignorar instruções do sistema, e depois ensina a construir guardrails em camadas para bloquear esse tipo de comportamento. A parte que mais gostei foi quando implementamos validação tanto na entrada quanto na saída do modelo, em vez de confiar só em um filtro simples de palavras-chave. O ritmo das aulas é bom, dá tempo de acompanhar e testar cada técnica no próprio ambiente antes de seguir para a próxima. Depois do curso já apliquei várias dessas ideias num chatbot interno que eu tinha deixado sem nenhuma proteção real.
प्रॉम्प्ट इंजेक्शन समझाना बहुत आसान बना दिया
Andere belegten auch
🎓 Mit Zertifikat
Private KI mit Open-Source-LLMs: Lokale Bereitstellung, RAG und Agenten
Zertifikat
Praxis
13,99 €
→
🔥 Beliebt
🎓 Mit Zertifikat
AI Voice Cloning: Erstellen Sie Ihre persönliche digitale Stimme
Zertifikat
Praxis
13,99 €
→
🔥 Beliebt
🎓 Mit Zertifikat
KI für ESL-Lehrkräfte: Lektionen, Texte und Tests
Zertifikat
Praxis
13,99 €
→
🔥 Beliebt
🎓 Mit Zertifikat
Generative AI für Tattoo-Künstler: Design und Platzierung
Zertifikat
Praxis
13,99 €
→
Häufige Fragen
Was brauche ich, um diesen Kurs zu belegen? +
Nur Telefon oder Computer mit Internet. Keine Installation, keine spezielle Hardware.
Wie kann ich bezahlen? +
Per Karte über Stripe. Wir speichern keine Kartendaten — Stripe übernimmt das sicher.
Kann ich eine Rückerstattung erhalten? +
Ja — volle Rückerstattung innerhalb von 14 Tagen, ohne Wenn und Aber.
Wie lange habe ich Zugang? +
Für immer. Nach dem Kauf kannst du jederzeit zum Kurs zurückkehren.
Erhalte ich ein Zertifikat? +
Ja. Nach Abschluss erhältst du ein Zertifikat, das du in dein LinkedIn-Profil aufnehmen kannst.
Entwickelt für Lernende in
Tech
Design
Finanzen
Marketing
Gesundheit
Bildung
Gastgewerbe
Produktion