Explications claires sur les guardrails et l'injection.
LLM 애플리케이션 보안: 프롬프트 인젝션 및 가드레일
AI 기반 애플리케이션을 취약점으로부터 보호하고, 효과적인 가드레일을 구현하며, 현대적인 백엔드 시스템에서 민감한 데이터를 보호하는 방법을 배웁니다.
-
💬
AI 강사
어떤 강의든 질문하면 언제든 즉시 명확한 답을 받을 수 있어요. -
🕐
언제든지 시작
정해진 일정이나 마감이 없어요 — 원할 때 자신의 속도로 배우세요. -
🌐
한국어로
강의, 과제, 수료증까지 — 모두 완전히 당신의 언어로.
이 과정 소개
Large Language Models (LLMs)가 현대 소프트웨어의 중심이 됨에 따라, 새로운 위협으로부터 이를 보호하는 것은 중요한 기술이 되었습니다. 이 기초 과정은 백엔드 개발자와 보안 애호가에게 맞춤화된 AI 보안 개념을 소개합니다. LLM 통합 시스템의 고유한 취약점을 탐구하고 이에 대응하기 위한 실질적인 기술을 배우게 됩니다. 학습 내용에는 다음이 포함됩니다: 필수적인 LLM 아키텍처 개념 및 일반적인 AI 보안 위험 이해; 프롬프트 인젝션 및 탈옥(jailbreaking) 공격 식별 및 완화; 입력 필터링 및 모델 출력 제어를 위한 강력한 가드레일 구현; 데이터 유출로부터 Retrieval-Augmented Generation (RAG) 파이프라인 및 벡터 데이터베이스 보호; 민감한 사용자 정보를 안전하게 처리하기 위한 데이터 보호 원칙 적용; 의도하지 않은 모델 동작을 최소화하기 위한 보안 프롬프트 엔지니어링 기술 연습.
이 과정은 실질적인 방어 전략으로 나아가기 전에 AI 보안의 주요 용어와 기본 개념을 정립하는 것으로 시작합니다. 명확한 설명을 읽고 LLM을 위한 보안 백엔드 통합을 구축하는 방법을 보여주는 작성된 코드 스니펫을 분석하게 됩니다. 초보자와 전향하는 백엔드 엔지니어를 위해 설계된 이 프로그램은 사전 사이버 보안 전문 지식이 필요하지 않습니다. 안전하고 탄력적인 AI 애플리케이션을 구축하기 위해 오늘부터 학습을 시작하세요.
받게 되는 것
-
📜
수료증
LinkedIn 프로필에 추가 -
💬
개인 AI 튜터
강좌에서 막혔나요? 내장 튜터에게 언제든지 무엇이든 물어보세요. -
🎧
오디오 버전 포함
화면 없이 어디서나 학습 -
♾️
평생 이용
언제든 다시 보세요, 만료 없음 -
📱
휴대폰 또는 컴퓨터
어디서든 모든 기기에서 -
💸
14일 환불
이유 묻지 않음 -
⚡
짧고 핵심적
2시간 48분의 실용 학습
리뷰 (19)
Der Kurs zeigt sehr anschaulich, wie Prompt-Injection-Angriffe tatsächlich ablaufen und wie man mehrschichtige Guardrails dagegen aufbaut. Besonders gut fand ich die praktischen Übungen, bei denen man selbst versucht, ein Modell auszutricksen, bevor man lernt, wie man genau das verhindert. Dadurch bleibt das Wissen viel besser hängen als bei reiner Theorie.
De uitleg over hoe je guardrails opzet tegen prompt injection is heel praktisch, al had ik graag wat meer diepgang gezien bij de sectie over output-validatie.
Я работаю с LLM-приложениями уже около года, но именно системного понимания атак через prompt injection мне не хватало — этот курс закрыл этот пробел. Преподаватель разбирает конкретные примеры того, как злоумышленник может через обычный текст заставить модель проигнорировать системные инструкции, и сразу показывает, как строить защиту от такого поведения. Особенно полезной оказалась часть про многослойные guardrails: не полагаться на один фильтр, а комбинировать проверку входа, выхода и логику самого промпта. Материал подан последовательно, без лишней воды, и почти каждая тема сопровождается практическим заданием. После курса я переработал защиту в двух своих проектах и стал куда спокойнее за их безопасность.
프롬프트 인젝션 방어 정말 실용적이었어요
কোর্সটা প্রম্পট ইনজেকশন আর গার্ডরেইল নিয়ে বেশ পরিষ্কারভাবে বুঝিয়েছে, তবে কিছু ল্যাব অংশ আরেকটু বিস্তারিত হলে ভালো হতো।
Mình học khá nhiều framework bảo mật nhưng khóa này về prompt injection vẫn khiến mình bất ngờ vì góc nhìn rất thực tế. Giảng viên đưa ra từng ví dụ tấn công cụ thể, từ chèn lệnh ẩn trong văn bản đến việc lừa mô hình bỏ qua hướng dẫn hệ thống, rồi giải thích cách dựng guardrail để chặn từng loại. Phần thực hành xây dựng lớp kiểm tra đầu vào và đầu ra giúp mình áp dụng ngay vào một chatbot nội bộ đang làm. Tốc độ giảng dạy vừa phải, không dồn ép nhưng vẫn đủ sâu để hiểu bản chất vấn đề chứ không chỉ học thuộc quy tắc. Sau khóa học mình tự tin hơn hẳn khi review bảo mật cho các ứng dụng AI của công ty.
ผมดูแลระบบที่มีแชตบอตให้ลูกค้าใช้ เลยกังวลเรื่องความปลอดภัยมาตลอด คอร์สนี้อธิบายเรื่อง prompt injection ได้เห็นภาพมาก ทำให้เข้าใจว่าผู้ไม่หวังดีหลอกโมเดลได้อย่างไรและเราจะวาง guardrails ป้องกันได้แบบไหน ส่วนที่สอนการปกป้องข้อมูลอ่อนไหวในระบบหลังบ้านก็นำไปใช้กับงานจริงได้ทันที ตัวอย่างชัดเจนและทำตามได้ไม่ยาก เสียดายนิดเดียวที่อยากให้ลงลึกเรื่องการตรวจจับการโจมตีแบบใหม่ ๆ มากกว่านี้ โดยรวมถือว่าคุ้มค่าและช่วยให้ผมมั่นใจกับแอปมากขึ้นเยอะ
Gute Grundlagen, könnte etwas tiefer gehen.
Курс разложил по полочкам, как устроены атаки через prompt injection и почему обычная фильтрация ключевых слов не спасает. Понравилось, что каждую технику защиты сразу пробуешь руками на своём мини-проекте, а не просто слушаешь теорию. После прохождения я пересмотрел архитектуру одного внутреннего чат-бота и добавил нормальную проверку выхода модели.
Saya baru sedar betapa terdedahnya aplikasi LLM saya sebelum mengikuti kursus ini. Bahagian tentang prompt injection benar-benar membuka mata, kerana ia menunjukkan dengan jelas bagaimana penyerang boleh memperdaya model dan bagaimana kita menghalangnya. Saya belajar memasang guardrails yang menapis input berbahaya dan melindungi data sensitif dalam sistem backend. Setiap konsep disertai contoh praktikal yang boleh terus saya gunakan pada projek sendiri. Selepas menerapkan teknik di sini, saya jauh lebih yakin dengan keselamatan aplikasi AI saya. Amat saya syorkan kepada sesiapa yang membina produk berasaskan LLM.
Prompt injection saldırılarının nasıl çalıştığını ve guardrail'leri gerçek örneklerle nasıl kurabileceğimi bu kadar net anlatan başka bir kaynak görmemiştim.
دخلت هذه الدورة وأنا لا أعرف الكثير عن هجمات prompt injection، وخرجت بفهم واضح لكيفية استغلال الثغرات في تطبيقات الذكاء الاصطناعي وكيفية بناء طبقات حماية فعالة. المدرب يشرح أمثلة حقيقية لمحاولات اختراق النماذج اللغوية، ثم ينتقل مباشرة إلى كيفية تصميم guardrails تمنع هذه الهجمات دون أن تعطل تجربة المستخدم العادية. أعجبني بشكل خاص الجزء العملي حيث نبني معاً طبقة تحقق من المدخلات وأخرى من المخرجات، فهذا النهج المتعدد المستويات أكثر واقعية من الاعتماد على فحص واحد بسيط. الشرح متسلسل ومنطقي، ولم أشعر بالضياع رغم أن الموضوع تقني نوعاً ما. الآن أشعر بثقة أكبر عند مراجعة أمان أي تطبيق يعتمد على نماذج لغوية كبيرة.
El curso explica muy bien cómo funcionan los ataques de prompt injection y cómo diseñar guardrails para mitigarlos, con ejemplos concretos que se entienden sin ser experto en seguridad. Lo que más valoro es que no se queda en la teoría, sino que te hace implementar las defensas paso a paso. Eso sí, algunas de las demostraciones de laboratorio se sienten un poco apuradas y hay que pausar el video varias veces para no perderse.
Great guardrails course, wish it went deeper.
গার্ডরেইল বসানোর প্র্যাক্টিক্যাল অংশটা এত সহজভাবে দেখানো হয়েছে যে সরাসরি নিজের প্রজেক্টে প্রয়োগ করতে পেরেছি।
I went into this course knowing almost nothing about prompt injection attacks and came out with a working mental model for how attackers actually try to jailbreak LLM apps. The instructor walks through real examples of injection payloads and then shows how to build guardrails that actually catch them instead of just filtering obvious keywords. I especially liked the section on layered defenses, where you combine input sanitization with output validation rather than relying on a single check. The pacing was steady enough that I could follow along and test things in my own sandbox as we went. By the end I had rewritten the safety layer on a small chatbot project I'd been neglecting for months. Genuinely one of the more hands-on security courses I've taken.
Entrei nesse curso sem saber quase nada sobre segurança de aplicações com LLM e saí com uma visão bem prática de como ataques de prompt injection realmente acontecem. O instrutor mostra exemplos reais de tentativas de manipular o modelo para ignorar instruções do sistema, e depois ensina a construir guardrails em camadas para bloquear esse tipo de comportamento. A parte que mais gostei foi quando implementamos validação tanto na entrada quanto na saída do modelo, em vez de confiar só em um filtro simples de palavras-chave. O ritmo das aulas é bom, dá tempo de acompanhar e testar cada técnica no próprio ambiente antes de seguir para a próxima. Depois do curso já apliquei várias dessas ideias num chatbot interno que eu tinha deixado sem nenhuma proteção real.
प्रॉम्प्ट इंजेक्शन समझाना बहुत आसान बना दिया
다른 학습자도 수강
자주 묻는 질문
이 과정을 듣는 데 무엇이 필요한가요? +
인터넷이 되는 휴대폰이나 컴퓨터만 있으면 됩니다. 설치나 특별한 장비는 필요 없습니다.
결제는 어떻게 하나요? +
Stripe를 통한 카드로. 카드 정보는 저장하지 않으며 Stripe가 안전하게 처리합니다.
환불받을 수 있나요? +
네 — 14일 이내 전액 환불, 이유를 묻지 않습니다.
얼마나 오래 이용할 수 있나요? +
평생. 구매하면 과정은 당신의 것이며 언제든 다시 볼 수 있습니다.
수료증을 받을 수 있나요? +
네. 수료 시 LinkedIn 프로필에 추가할 수 있는 수료증을 받습니다.
이런 분야 학습자에게
테크
디자인
금융
마케팅
의료
교육
호스피탈리티
제조업