LLM অ্যাপ্লিকেশন সুরক্ষিত করা: Prompt Injection এবং Guardrails — WalkSelf
4.7 (19) ⏱ 2 ঘ 48 মিন 📚 28 পাঠ 🎧 অডিও সংস্করণ

LLM অ্যাপ্লিকেশন সুরক্ষিত করা: Prompt Injection এবং Guardrails

AI-চালিত অ্যাপ্লিকেশনগুলোকে দুর্বলতা থেকে রক্ষা করতে, কার্যকর guardrails বাস্তবায়ন করতে এবং আধুনিক backend সিস্টেমে সংবেদনশীল ডেটা সুরক্ষিত করতে শিখুন।

  • 💬 এআই প্রশিক্ষক
    যেকোনো পাঠ সম্পর্কে জিজ্ঞাসা করুন, যেকোনো সময় সঙ্গে সঙ্গে স্পষ্ট উত্তর পান।
  • 🕐 যেকোনো সময় শুরু করুন
    কোনো সময়সূচি বা সময়সীমা নেই — নিজের গতিতে, যখন খুশি শিখুন।
  • 🌐 বাংলায়
    পাঠ, কাজ ও সার্টিফিকেট — সবকিছু সম্পূর্ণ আপনার ভাষায়।

এই কোর্স সম্পর্কে

যেহেতু Large Language Models (LLMs) আধুনিক সফটওয়্যারের কেন্দ্রবিন্দু হয়ে উঠছে, তাই উদীয়মান হুমকির বিরুদ্ধে সেগুলোকে সুরক্ষিত করা একটি গুরুত্বপূর্ণ দক্ষতা। এই মৌলিক কোর্সটি backend ডেভেলপার এবং সিকিউরিটি উৎসাহীদের জন্য তৈরি করা AI সিকিউরিটি ধারণার সাথে পরিচয় করিয়ে দেয়। আপনি LLM-integrated সিস্টেমের অনন্য দুর্বলতাগুলো অন্বেষণ করবেন এবং সেগুলোর বিরুদ্ধে রক্ষা করার ব্যবহারিক কৌশল শিখবেন। আপনি যা শিখবেন তার মধ্যে রয়েছে: প্রয়োজনীয় LLM architecture ধারণা এবং সাধারণ AI সিকিউরিটি ঝুঁকিগুলো বোঝা; prompt injection এবং jailbreaking আক্রমণগুলো শনাক্ত করা এবং প্রশমিত করা; ইনপুট ফিল্টার করতে এবং মডেল আউটপুট নিয়ন্ত্রণ করতে শক্তিশালী guardrails বাস্তবায়ন করা; ডেটা লিকেজের বিরুদ্ধে Retrieval-Augmented Generation (RAG) পাইপলাইন এবং vector databases সুরক্ষিত করা; সংবেদনশীল ব্যবহারকারীর তথ্য নিরাপদে পরিচালনা করতে ডেটা সুরক্ষা নীতি প্রয়োগ করা; এবং অনিচ্ছাকৃত মডেল আচরণ কমাতে সুরক্ষিত prompt engineering কৌশল অনুশীলন করা। কোর্সটি ব্যবহারিক প্রতিরক্ষা কৌশলে অগ্রসর হওয়ার আগে AI সিকিউরিটির মূল পরিভাষা এবং মৌলিক ধারণাগুলো স্থাপনের মাধ্যমে শুরু হয়। আপনি স্পষ্ট ব্যাখ্যাগুলো পড়বেন এবং লিখিত কোড স্নিপেটগুলো বিশ্লেষণ করবেন যা দেখায় কীভাবে LLMs-এর জন্য সুরক্ষিত backend ইন্টিগ্রেশন তৈরি করতে হয়। নতুনদের এবং ট্রানজিশনিং backend ইঞ্জিনিয়ারদের জন্য ডিজাইন করা এই প্রোগ্রামের জন্য পূর্ববর্তী কোনো সাইবার সিকিউরিটি দক্ষতার প্রয়োজন নেই। নিরাপদ এবং স্থিতিস্থাপক AI অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করতে আজই শেখা শুরু করুন।

আপনি কী পাবেন

  • 📜 সমাপ্তির সনদ
    আপনার LinkedIn প্রোফাইলে যোগ করুন
  • 💬 ব্যক্তিগত AI টিউটর
    কোনো পাঠে আটকে গেছ? যেকোনো সময় তোমার বিল্ট-ইন টিউটরকে যেকোনো কিছু জিজ্ঞেস করো।
  • 🎧 অডিও সংস্করণ অন্তর্ভুক্ত
    যেতে যেতে শিখুন — পর্দা লাগবে না
  • ♾️ আজীবন অ্যাক্সেস
    যখন খুশি ফিরে আসুন — মেয়াদ নেই
  • 📱 ফোন বা কম্পিউটার
    যেকোনো জায়গা, যেকোনো ডিভাইস
  • 💸 ৩০-দিনের ফেরত
    কোনো প্রশ্ন নয়
  • সংক্ষিপ্ত ও কেন্দ্রীভূত
    2 ঘ 48 মিন ব্যবহারিক বিষয়বস্তু

পর্যালোচনা (19)

Marc Weber LU
★ 5 · 24.07.2026

Explications claires sur les guardrails et l'injection.

Maximilian Schmidt DE যাচাইকৃত শিক্ষার্থী
★ 5 · 21.07.2026

Der Kurs zeigt sehr anschaulich, wie Prompt-Injection-Angriffe tatsächlich ablaufen und wie man mehrschichtige Guardrails dagegen aufbaut. Besonders gut fand ich die praktischen Übungen, bei denen man selbst versucht, ein Modell auszutricksen, bevor man lernt, wie man genau das verhindert. Dadurch bleibt das Wissen viel besser hängen als bei reiner Theorie.

Daan Bakker NL
★ 4 · 20.07.2026

De uitleg over hoe je guardrails opzet tegen prompt injection is heel praktisch, al had ik graag wat meer diepgang gezien bij de sectie over output-validatie.

Тимур Кусаинов KZ যাচাইকৃত শিক্ষার্থী
★ 5 · 17.07.2026

Я работаю с LLM-приложениями уже около года, но именно системного понимания атак через prompt injection мне не хватало — этот курс закрыл этот пробел. Преподаватель разбирает конкретные примеры того, как злоумышленник может через обычный текст заставить модель проигнорировать системные инструкции, и сразу показывает, как строить защиту от такого поведения. Особенно полезной оказалась часть про многослойные guardrails: не полагаться на один фильтр, а комбинировать проверку входа, выхода и логику самого промпта. Материал подан последовательно, без лишней воды, и почти каждая тема сопровождается практическим заданием. После курса я переработал защиту в двух своих проектах и стал куда спокойнее за их безопасность.

최지우 KR
★ 5 · 12.07.2026

프롬프트 인젝션 방어 정말 실용적이었어요

শাহজাহান মিয়া BD
★ 4 · 11.07.2026

কোর্সটা প্রম্পট ইনজেকশন আর গার্ডরেইল নিয়ে বেশ পরিষ্কারভাবে বুঝিয়েছে, তবে কিছু ল্যাব অংশ আরেকটু বিস্তারিত হলে ভালো হতো।

Trần Thị Quỳnh VN যাচাইকৃত শিক্ষার্থী
★ 5 · 08.07.2026

Mình học khá nhiều framework bảo mật nhưng khóa này về prompt injection vẫn khiến mình bất ngờ vì góc nhìn rất thực tế. Giảng viên đưa ra từng ví dụ tấn công cụ thể, từ chèn lệnh ẩn trong văn bản đến việc lừa mô hình bỏ qua hướng dẫn hệ thống, rồi giải thích cách dựng guardrail để chặn từng loại. Phần thực hành xây dựng lớp kiểm tra đầu vào và đầu ra giúp mình áp dụng ngay vào một chatbot nội bộ đang làm. Tốc độ giảng dạy vừa phải, không dồn ép nhưng vẫn đủ sâu để hiểu bản chất vấn đề chứ không chỉ học thuộc quy tắc. Sau khóa học mình tự tin hơn hẳn khi review bảo mật cho các ứng dụng AI của công ty.

วิชัย เกษมสุข TH
★ 4 · 25.06.2026

ผมดูแลระบบที่มีแชตบอตให้ลูกค้าใช้ เลยกังวลเรื่องความปลอดภัยมาตลอด คอร์สนี้อธิบายเรื่อง prompt injection ได้เห็นภาพมาก ทำให้เข้าใจว่าผู้ไม่หวังดีหลอกโมเดลได้อย่างไรและเราจะวาง guardrails ป้องกันได้แบบไหน ส่วนที่สอนการปกป้องข้อมูลอ่อนไหวในระบบหลังบ้านก็นำไปใช้กับงานจริงได้ทันที ตัวอย่างชัดเจนและทำตามได้ไม่ยาก เสียดายนิดเดียวที่อยากให้ลงลึกเรื่องการตรวจจับการโจมตีแบบใหม่ ๆ มากกว่านี้ โดยรวมถือว่าคุ้มค่าและช่วยให้ผมมั่นใจกับแอปมากขึ้นเยอะ

Paul Wagner DE যাচাইকৃত শিক্ষার্থী
★ 4 · 13.06.2026

Gute Grundlagen, könnte etwas tiefer gehen.

Дмитрий Иванов BY যাচাইকৃত শিক্ষার্থী
★ 5 · 12.06.2026

Курс разложил по полочкам, как устроены атаки через prompt injection и почему обычная фильтрация ключевых слов не спасает. Понравилось, что каждую технику защиты сразу пробуешь руками на своём мини-проекте, а не просто слушаешь теорию. После прохождения я пересмотрел архитектуру одного внутреннего чат-бота и добавил нормальную проверку выхода модели.

Siti Aisyah binti Mohd Saleh MY যাচাইকৃত শিক্ষার্থী
★ 5 · 11.06.2026

Saya baru sedar betapa terdedahnya aplikasi LLM saya sebelum mengikuti kursus ini. Bahagian tentang prompt injection benar-benar membuka mata, kerana ia menunjukkan dengan jelas bagaimana penyerang boleh memperdaya model dan bagaimana kita menghalangnya. Saya belajar memasang guardrails yang menapis input berbahaya dan melindungi data sensitif dalam sistem backend. Setiap konsep disertai contoh praktikal yang boleh terus saya gunakan pada projek sendiri. Selepas menerapkan teknik di sini, saya jauh lebih yakin dengan keselamatan aplikasi AI saya. Amat saya syorkan kepada sesiapa yang membina produk berasaskan LLM.

Murat Erdem TR যাচাইকৃত শিক্ষার্থী
★ 5 · 10.06.2026

Prompt injection saldırılarının nasıl çalıştığını ve guardrail'leri gerçek örneklerle nasıl kurabileceğimi bu kadar net anlatan başka bir kaynak görmemiştim.

خديجة محمد JO যাচাইকৃত শিক্ষার্থী
★ 5 · 09.06.2026

دخلت هذه الدورة وأنا لا أعرف الكثير عن هجمات prompt injection، وخرجت بفهم واضح لكيفية استغلال الثغرات في تطبيقات الذكاء الاصطناعي وكيفية بناء طبقات حماية فعالة. المدرب يشرح أمثلة حقيقية لمحاولات اختراق النماذج اللغوية، ثم ينتقل مباشرة إلى كيفية تصميم guardrails تمنع هذه الهجمات دون أن تعطل تجربة المستخدم العادية. أعجبني بشكل خاص الجزء العملي حيث نبني معاً طبقة تحقق من المدخلات وأخرى من المخرجات، فهذا النهج المتعدد المستويات أكثر واقعية من الاعتماد على فحص واحد بسيط. الشرح متسلسل ومنطقي، ولم أشعر بالضياع رغم أن الموضوع تقني نوعاً ما. الآن أشعر بثقة أكبر عند مراجعة أمان أي تطبيق يعتمد على نماذج لغوية كبيرة.

Regina Torres MX যাচাইকৃত শিক্ষার্থী
★ 4 · 06.06.2026

El curso explica muy bien cómo funcionan los ataques de prompt injection y cómo diseñar guardrails para mitigarlos, con ejemplos concretos que se entienden sin ser experto en seguridad. Lo que más valoro es que no se queda en la teoría, sino que te hace implementar las defensas paso a paso. Eso sí, algunas de las demostraciones de laboratorio se sienten un poco apuradas y hay que pausar el video varias veces para no perderse.

Austėja Urbonaitė LT
★ 4 · 06.06.2026

Great guardrails course, wish it went deeper.

শিরিন আক্তার BD
★ 5 · 05.06.2026

গার্ডরেইল বসানোর প্র্যাক্টিক্যাল অংশটা এত সহজভাবে দেখানো হয়েছে যে সরাসরি নিজের প্রজেক্টে প্রয়োগ করতে পেরেছি।

Ava Williams NZ যাচাইকৃত শিক্ষার্থী
★ 5 · 04.06.2026

I went into this course knowing almost nothing about prompt injection attacks and came out with a working mental model for how attackers actually try to jailbreak LLM apps. The instructor walks through real examples of injection payloads and then shows how to build guardrails that actually catch them instead of just filtering obvious keywords. I especially liked the section on layered defenses, where you combine input sanitization with output validation rather than relying on a single check. The pacing was steady enough that I could follow along and test things in my own sandbox as we went. By the end I had rewritten the safety layer on a small chatbot project I'd been neglecting for months. Genuinely one of the more hands-on security courses I've taken.

Beatriz Fernandes PT যাচাইকৃত শিক্ষার্থী
★ 5 · 01.06.2026

Entrei nesse curso sem saber quase nada sobre segurança de aplicações com LLM e saí com uma visão bem prática de como ataques de prompt injection realmente acontecem. O instrutor mostra exemplos reais de tentativas de manipular o modelo para ignorar instruções do sistema, e depois ensina a construir guardrails em camadas para bloquear esse tipo de comportamento. A parte que mais gostei foi quando implementamos validação tanto na entrada quanto na saída do modelo, em vez de confiar só em um filtro simples de palavras-chave. O ritmo das aulas é bom, dá tempo de acompanhar e testar cada técnica no próprio ambiente antes de seguir para a próxima. Depois do curso já apliquei várias dessas ideias num chatbot interno que eu tinha deixado sem nenhuma proteção real.

مريم بنت علي BH যাচাইকৃত শিক্ষার্থী
★ 5 · 30.05.2026

प्रॉम्प्ट इंजेक्शन समझाना बहुत आसान बना दिया

পর্যালোচনা লিখুন

পাঠানোর পরে সাইন ইন করতে বলব — আপনার খসড়া সংরক্ষিত থাকবে।

শিক্ষার্থীরা এটিও নিয়েছেন

সাধারণ প্রশ্ন

এই কোর্সের জন্য কী প্রয়োজন? +

শুধু ইন্টারনেট সংযুক্ত একটি ফোন বা কম্পিউটার। কোনো ইনস্টল বা বিশেষ হার্ডওয়্যার লাগে না।

কীভাবে পরিশোধ করব? +

Stripe-এর মাধ্যমে কার্ডে। আমরা কার্ডের তথ্য সংরক্ষণ করি না — Stripe নিরাপদে পরিচালনা করে।

আমি কি ফেরত পেতে পারি? +

হ্যাঁ — ৩০ দিনের মধ্যে সম্পূর্ণ ফেরত, কোনো প্রশ্ন নয়।

কতদিন অ্যাক্সেস থাকবে? +

চিরকালের জন্য। একবার কেনার পর কোর্স আপনার — যখন খুশি ফিরে আসুন।

আমি কি সনদ পাব? +

হ্যাঁ। সম্পন্ন করার পর আপনি একটি সনদ পাবেন, যা LinkedIn প্রোফাইলে যোগ করতে পারবেন।

এই খাতের জন্য
টেক ডিজাইন অর্থ মার্কেটিং স্বাস্থ্য শিক্ষা আতিথেয়তা উৎপাদন