Explications claires sur les guardrails et l'injection.
Beveiligen van LLM-applicaties: Prompt Injection en Guardrails
Leer AI-gestuurde applicaties te beschermen tegen kwetsbaarheden, effectieve guardrails te implementeren en gevoelige gegevens te beveiligen in moderne backend-systemen.
-
💬
AI-instructeur
Stel vragen over elke les en krijg altijd meteen een duidelijk antwoord. -
🕐
Begin wanneer je wilt
Geen roosters of deadlines — leer in je eigen tempo, wanneer het jou uitkomt. -
🌐
In het Nederlands
Lessen, opdrachten en certificaat — alles volledig in jouw taal.
Over deze cursus
Nu Large Language Models (LLMs) centraal komen te staan in moderne software, is het beveiligen ervan tegen opkomende dreigingen een cruciale vaardigheid. Deze basiscursus introduceert AI-beveiligingsconcepten die zijn afgestemd op backend-ontwikkelaars en beveiligingsliefhebbers. Je verkent de unieke kwetsbaarheden van systemen met LLM-integratie en leert praktische technieken om je ertegen te verdedigen. Wat je zult leren omvat onder andere: het begrijpen van essentiële LLM-architectuurconcepten en veelvoorkomende AI-beveiligingsrisico's; het identificeren en beperken van prompt injection- en jailbreaking-aanvallen; het implementeren van robuuste guardrails om inputs te filteren en modeloutputs te controleren; het beveiligen van Retrieval-Augmented Generation (RAG)-pipelines en vector databases tegen datalekken; het toepassen van gegevensbeschermingsprincipes om veilig om te gaan met gevoelige gebruikersinformatie; en het oefenen van veilige prompt engineering-technieken om onbedoeld modelgedrag te minimaliseren. De cursus begint met het vaststellen van de belangrijkste terminologie en basisconcepten van AI-beveiliging voordat wordt overgegaan naar praktische verdedigingsstrategieën. Je leest duidelijke uitleg en analyseert geschreven codefragmenten die laten zien hoe je veilige backend-integraties voor LLMs bouwt. Dit programma is ontworpen voor beginners en overstappende backend-engineers en vereist geen voorafgaande expertise op het gebied van cybersecurity. Begin vandaag nog met leren om veilige en veerkrachtige AI-applicaties te bouwen.
Wat je krijgt
-
📜
Voltooiingscertificaat
Voeg toe aan je LinkedIn-profiel -
💬
Persoonlijke AI-tutor
Vastgelopen bij een les? Vraag je ingebouwde tutor op elk moment van alles. -
🎧
Audioversie inbegrepen
Leer onderweg — geen scherm nodig -
♾️
Levenslange toegang
Kom altijd terug, geen einddatum -
📱
Telefoon of computer
Werkt overal, op elk apparaat -
💸
14 dagen retour
Geen vragen -
⚡
Kort en gericht
2 u 48 min praktische inhoud
Beoordelingen (19)
Der Kurs zeigt sehr anschaulich, wie Prompt-Injection-Angriffe tatsächlich ablaufen und wie man mehrschichtige Guardrails dagegen aufbaut. Besonders gut fand ich die praktischen Übungen, bei denen man selbst versucht, ein Modell auszutricksen, bevor man lernt, wie man genau das verhindert. Dadurch bleibt das Wissen viel besser hängen als bei reiner Theorie.
De uitleg over hoe je guardrails opzet tegen prompt injection is heel praktisch, al had ik graag wat meer diepgang gezien bij de sectie over output-validatie.
Я работаю с LLM-приложениями уже около года, но именно системного понимания атак через prompt injection мне не хватало — этот курс закрыл этот пробел. Преподаватель разбирает конкретные примеры того, как злоумышленник может через обычный текст заставить модель проигнорировать системные инструкции, и сразу показывает, как строить защиту от такого поведения. Особенно полезной оказалась часть про многослойные guardrails: не полагаться на один фильтр, а комбинировать проверку входа, выхода и логику самого промпта. Материал подан последовательно, без лишней воды, и почти каждая тема сопровождается практическим заданием. После курса я переработал защиту в двух своих проектах и стал куда спокойнее за их безопасность.
프롬프트 인젝션 방어 정말 실용적이었어요
কোর্সটা প্রম্পট ইনজেকশন আর গার্ডরেইল নিয়ে বেশ পরিষ্কারভাবে বুঝিয়েছে, তবে কিছু ল্যাব অংশ আরেকটু বিস্তারিত হলে ভালো হতো।
Mình học khá nhiều framework bảo mật nhưng khóa này về prompt injection vẫn khiến mình bất ngờ vì góc nhìn rất thực tế. Giảng viên đưa ra từng ví dụ tấn công cụ thể, từ chèn lệnh ẩn trong văn bản đến việc lừa mô hình bỏ qua hướng dẫn hệ thống, rồi giải thích cách dựng guardrail để chặn từng loại. Phần thực hành xây dựng lớp kiểm tra đầu vào và đầu ra giúp mình áp dụng ngay vào một chatbot nội bộ đang làm. Tốc độ giảng dạy vừa phải, không dồn ép nhưng vẫn đủ sâu để hiểu bản chất vấn đề chứ không chỉ học thuộc quy tắc. Sau khóa học mình tự tin hơn hẳn khi review bảo mật cho các ứng dụng AI của công ty.
ผมดูแลระบบที่มีแชตบอตให้ลูกค้าใช้ เลยกังวลเรื่องความปลอดภัยมาตลอด คอร์สนี้อธิบายเรื่อง prompt injection ได้เห็นภาพมาก ทำให้เข้าใจว่าผู้ไม่หวังดีหลอกโมเดลได้อย่างไรและเราจะวาง guardrails ป้องกันได้แบบไหน ส่วนที่สอนการปกป้องข้อมูลอ่อนไหวในระบบหลังบ้านก็นำไปใช้กับงานจริงได้ทันที ตัวอย่างชัดเจนและทำตามได้ไม่ยาก เสียดายนิดเดียวที่อยากให้ลงลึกเรื่องการตรวจจับการโจมตีแบบใหม่ ๆ มากกว่านี้ โดยรวมถือว่าคุ้มค่าและช่วยให้ผมมั่นใจกับแอปมากขึ้นเยอะ
Gute Grundlagen, könnte etwas tiefer gehen.
Курс разложил по полочкам, как устроены атаки через prompt injection и почему обычная фильтрация ключевых слов не спасает. Понравилось, что каждую технику защиты сразу пробуешь руками на своём мини-проекте, а не просто слушаешь теорию. После прохождения я пересмотрел архитектуру одного внутреннего чат-бота и добавил нормальную проверку выхода модели.
Saya baru sedar betapa terdedahnya aplikasi LLM saya sebelum mengikuti kursus ini. Bahagian tentang prompt injection benar-benar membuka mata, kerana ia menunjukkan dengan jelas bagaimana penyerang boleh memperdaya model dan bagaimana kita menghalangnya. Saya belajar memasang guardrails yang menapis input berbahaya dan melindungi data sensitif dalam sistem backend. Setiap konsep disertai contoh praktikal yang boleh terus saya gunakan pada projek sendiri. Selepas menerapkan teknik di sini, saya jauh lebih yakin dengan keselamatan aplikasi AI saya. Amat saya syorkan kepada sesiapa yang membina produk berasaskan LLM.
Prompt injection saldırılarının nasıl çalıştığını ve guardrail'leri gerçek örneklerle nasıl kurabileceğimi bu kadar net anlatan başka bir kaynak görmemiştim.
دخلت هذه الدورة وأنا لا أعرف الكثير عن هجمات prompt injection، وخرجت بفهم واضح لكيفية استغلال الثغرات في تطبيقات الذكاء الاصطناعي وكيفية بناء طبقات حماية فعالة. المدرب يشرح أمثلة حقيقية لمحاولات اختراق النماذج اللغوية، ثم ينتقل مباشرة إلى كيفية تصميم guardrails تمنع هذه الهجمات دون أن تعطل تجربة المستخدم العادية. أعجبني بشكل خاص الجزء العملي حيث نبني معاً طبقة تحقق من المدخلات وأخرى من المخرجات، فهذا النهج المتعدد المستويات أكثر واقعية من الاعتماد على فحص واحد بسيط. الشرح متسلسل ومنطقي، ولم أشعر بالضياع رغم أن الموضوع تقني نوعاً ما. الآن أشعر بثقة أكبر عند مراجعة أمان أي تطبيق يعتمد على نماذج لغوية كبيرة.
El curso explica muy bien cómo funcionan los ataques de prompt injection y cómo diseñar guardrails para mitigarlos, con ejemplos concretos que se entienden sin ser experto en seguridad. Lo que más valoro es que no se queda en la teoría, sino que te hace implementar las defensas paso a paso. Eso sí, algunas de las demostraciones de laboratorio se sienten un poco apuradas y hay que pausar el video varias veces para no perderse.
Great guardrails course, wish it went deeper.
গার্ডরেইল বসানোর প্র্যাক্টিক্যাল অংশটা এত সহজভাবে দেখানো হয়েছে যে সরাসরি নিজের প্রজেক্টে প্রয়োগ করতে পেরেছি।
I went into this course knowing almost nothing about prompt injection attacks and came out with a working mental model for how attackers actually try to jailbreak LLM apps. The instructor walks through real examples of injection payloads and then shows how to build guardrails that actually catch them instead of just filtering obvious keywords. I especially liked the section on layered defenses, where you combine input sanitization with output validation rather than relying on a single check. The pacing was steady enough that I could follow along and test things in my own sandbox as we went. By the end I had rewritten the safety layer on a small chatbot project I'd been neglecting for months. Genuinely one of the more hands-on security courses I've taken.
Entrei nesse curso sem saber quase nada sobre segurança de aplicações com LLM e saí com uma visão bem prática de como ataques de prompt injection realmente acontecem. O instrutor mostra exemplos reais de tentativas de manipular o modelo para ignorar instruções do sistema, e depois ensina a construir guardrails em camadas para bloquear esse tipo de comportamento. A parte que mais gostei foi quando implementamos validação tanto na entrada quanto na saída do modelo, em vez de confiar só em um filtro simples de palavras-chave. O ritmo das aulas é bom, dá tempo de acompanhar e testar cada técnica no próprio ambiente antes de seguir para a próxima. Depois do curso já apliquei várias dessas ideias num chatbot interno que eu tinha deixado sem nenhuma proteção real.
प्रॉम्प्ट इंजेक्शन समझाना बहुत आसान बना दिया
Lerenden namen ook
🎓 Met certificaat
Privé-AI met open source-LLM's: lokale implementatie, RAG en agenten
Certificaat
Praktijk
5 600 ֏
→
🔥 Populair
🎓 Met certificaat
AI Voice Cloning: Bouw Je Persoonlijke Digitale Stem
Certificaat
Praktijk
5 600 ֏
→
🔥 Populair
🎓 Met certificaat
AI voor ESL-docenten: Lessen, teksten en toetsen
Certificaat
Praktijk
5 600 ֏
→
🔥 Populair
🎓 Met certificaat
Generative AI voor tattoo-artiesten: ontwerp en plaatsing
Certificaat
Praktijk
5 600 ֏
→
Veelgestelde vragen
Wat heb ik nodig voor deze cursus? +
Alleen een telefoon of computer met internet. Geen installaties of speciale hardware.
Hoe betaal ik? +
Met kaart via Stripe. We bewaren geen kaartgegevens — Stripe handelt dit veilig af.
Kan ik een terugbetaling krijgen? +
Ja — volledige terugbetaling binnen 14 dagen, zonder vragen.
Hoe lang heb ik toegang? +
Voor altijd. Eenmaal gekocht is de cursus van jou en kun je hem altijd opnieuw bekijken.
Krijg ik een certificaat? +
Ja. Bij voltooiing ontvang je een certificaat dat je aan je LinkedIn-profiel kunt toevoegen.
Voor leerlingen in
Tech
Design
Financiën
Marketing
Gezondheidszorg
Onderwijs
Horeca
Productie