AI Agents-এর পরিচিতি: একটি Web Research Assistant তৈরি করুন — WalkSelf
4.6 (11) ⏱ 2 ঘ 54 মিন 📚 29 পাঠ 🎧 অডিও সংস্করণ

AI Agents-এর পরিচিতি: একটি Web Research Assistant তৈরি করুন

Agentic AI-এর মূল ধারণাগুলো আয়ত্ত করুন এবং একটি autonomous research assistant তৈরি করতে শিখুন যা web অনুসন্ধান করতে এবং তথ্য সংশ্লেষণ করতে পারে।

  • 💬 এআই প্রশিক্ষক
    যেকোনো পাঠ সম্পর্কে জিজ্ঞাসা করুন, যেকোনো সময় সঙ্গে সঙ্গে স্পষ্ট উত্তর পান।
  • 🕐 যেকোনো সময় শুরু করুন
    কোনো সময়সূচি বা সময়সীমা নেই — নিজের গতিতে, যখন খুশি শিখুন।
  • 🌐 বাংলায়
    পাঠ, কাজ ও সার্টিফিকেট — সবকিছু সম্পূর্ণ আপনার ভাষায়।

এই কোর্স সম্পর্কে

AI agents আমরা তথ্যের সাথে যেভাবে মিথস্ক্রিয়া করি তা পরিবর্তন করছে, যা সাধারণ চ্যাট থেকে স্বায়ত্তশাসিত (autonomous) টাস্ক এক্সিকিউশনের দিকে এগিয়ে যাচ্ছে। এই ফাউন্ডেশনাল কোর্সে, আপনি শিখবেন কীভাবে একটি টেক্সট-ভিত্তিক AI research agent ডিজাইন এবং তৈরি করতে হয় যা web অনুসন্ধান চালাতে, বাহ্যিক টুল ব্যবহার করতে এবং বুদ্ধিমান সারাংশ সংকলন করতে সক্ষম। আপনি বেসিক large language model-এর মিথস্ক্রিয়া বোঝা থেকে শুরু করে মাল্টি-স্টেপ agent workflow পরিচালনা করার দিকে অগ্রসর হবেন। আপনি যা শিখবেন: AI agents-এর মৌলিক আর্কিটেকচার এবং পরিভাষা বোঝা; বাহ্যিক টুল এবং APIs ব্যবহার করার জন্য language models কনফিগার করা; স্বায়ত্তশাসিত (autonomous) রিসার্চ টাস্ক গাইড করার জন্য কার্যকর system prompts ডিজাইন করা; কনটেক্সট প্রসেসিংয়ের জন্য বেসিক Retrieval-Augmented Generation (RAG) প্যাটার্ন বাস্তবায়ন করা; একটি এজেন্টের জন্য web অনুসন্ধান, পড়া এবং ডেটা সংক্ষিপ্ত করার জন্য ধাপে ধাপে লজিক ফ্লো তৈরি করা। কোর্সটি ব্যবহারিক, লিখিত অনুশীলনে যাওয়ার আগে agentic AI-এর প্রয়োজনীয় সংজ্ঞা এবং মূল ধারণা দিয়ে শুরু হয়। আপনি আপনার নিজস্ব রিসার্চ টুল একদম শুরু থেকে তৈরি করতে বিস্তারিত code snippets এবং লজিক্যাল ব্রেকডাউন অনুসরণ করবেন। এই কোর্সটি সম্পূর্ণ নতুনদের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে, যার জন্য AI development-এর কোনো পূর্ব অভিজ্ঞতা বা জটিল পূর্বশর্তের প্রয়োজন নেই। স্বায়ত্তশাসিত (autonomous) AI agents-এর সম্ভাবনা উন্মোচন করতে আজই পড়া শুরু করুন।

আপনি কী পাবেন

  • 📜 সমাপ্তির সনদ
    আপনার LinkedIn প্রোফাইলে যোগ করুন
  • 💬 ব্যক্তিগত AI টিউটর
    কোনো পাঠে আটকে গেছ? যেকোনো সময় তোমার বিল্ট-ইন টিউটরকে যেকোনো কিছু জিজ্ঞেস করো।
  • 🎧 অডিও সংস্করণ অন্তর্ভুক্ত
    যেতে যেতে শিখুন — পর্দা লাগবে না
  • ♾️ আজীবন অ্যাক্সেস
    যখন খুশি ফিরে আসুন — মেয়াদ নেই
  • 📱 ফোন বা কম্পিউটার
    যেকোনো জায়গা, যেকোনো ডিভাইস
  • 💸 ৩০-দিনের ফেরত
    কোনো প্রশ্ন নয়
  • সংক্ষিপ্ত ও কেন্দ্রীভূত
    2 ঘ 54 মিন ব্যবহারিক বিষয়বস্তু

পর্যালোচনা (11)

Hana Kolářová CZ
★ 5 · 13.07.2026

I liked how this course grounds agentic AI concepts in one concrete project instead of jumping between toy examples. Building the web research assistant step by step made the idea of an agent planning and calling tools finally make sense, and by the end I had something that could actually go fetch and summarize sources on its own.

Camila Sánchez AR
★ 5 · 09.07.2026

El curso explica bien los conceptos básicos de IA agéntica antes de meterte de lleno en el proyecto del asistente de investigación. Se nota que está pensado para gente que nunca ha tocado agentes, porque no da nada por sabido y aun así avanza a buen ritmo.

Agustín Silva CL যাচাইকৃত শিক্ষার্থী
★ 5 · 08.07.2026

Llevaba tiempo queriendo entender qué hace que un agente sea distinto de simplemente encadenar prompts, y este curso lo explica de forma muy clara. La idea de construir un asistente de investigación web como proyecto central ayuda mucho porque ves el razonamiento del agente en acción, no solo en diapositivas. Me gustó especialmente la parte donde el agente decide por sí mismo qué buscar y cuándo detenerse. Al final del curso ya tenía un asistente funcional capaz de investigar un tema y devolverme un resumen con fuentes. Es el tipo de curso que me hubiera gustado encontrar antes de perder tiempo intentando armar algo así por mi cuenta.

Бекжан Касымов KZ
★ 4 · 04.07.2026

Курс неплохо объясняет базовые идеи агентной архитектуры — как агент выбирает инструмент и строит план действий. Единственное, чего не хватило — примеров, что делать, если агент зацикливается на одном и том же запросе.

박서연 KR যাচাইকৃত শিক্ষার্থী
★ 4 · 02.07.2026

에이전트가 어떻게 스스로 검색어를 만들고 웹을 뒤져서 결과를 종합하는지 단계별로 따라가니 머릿속이 정리됐어요. 직접 리서치 어시스턴트를 만들어보는 실습이 특히 좋았고, 도구 호출하고 결과를 다시 추론에 넣는 루프 개념이 드디어 손에 잡혔습니다. 다만 검색 API 키 설정 부분은 설명이 조금 짧아서 따로 찾아봐야 했어요. 그래도 처음 agentic AI를 접하는 사람한테는 정말 추천할 만한 강의입니다.

Zofia Woźniak PL যাচাইকৃত শিক্ষার্থী
★ 4 · 01.07.2026

Solidne wprowadzenie do agentów, choć temat planowania zapytań mógłby być głębszy.

Budi Santoso ID যাচাইকৃত শিক্ষার্থী
★ 5 · 28.06.2026

Cara menjelaskan konsep agentic AI-nya runtut banget, dan proyek bikin asisten riset webnya bikin semua teori jadi masuk akal.

Chiara Costa IT যাচাইকৃত শিক্ষার্থী
★ 5 · 21.06.2026

Spiegazione chiara, progetto pratico ottimo.

Yee Mon MM যাচাইকৃত শিক্ষার্থী
★ 4 · 20.06.2026

The course does a good job explaining how an agent decides which tool to call next, and the research assistant project ties it all together nicely. My only gripe is that error handling for failed web requests is glossed over pretty quickly.

井上 咲良 JP যাচাইকৃত শিক্ষার্থী
★ 5 · 15.06.2026

エージェントが自分で検索して情報をまとめていく仕組みを、実際にWebリサーチアシスタントを作りながら理解できる構成が良かったです。

ธานินทร์ วิริยะ TH যাচাইকৃত শিক্ষার্থী
★ 5 · 03.06.2026

ในที่สุดก็เข้าใจว่า agent วนลูปค้นเว็บแล้วสรุปข้อมูลเองได้ยังไง สนุกมากครับ

পর্যালোচনা লিখুন

পাঠানোর পরে সাইন ইন করতে বলব — আপনার খসড়া সংরক্ষিত থাকবে।

শিক্ষার্থীরা এটিও নিয়েছেন

সাধারণ প্রশ্ন

এই কোর্সের জন্য কী প্রয়োজন? +

শুধু ইন্টারনেট সংযুক্ত একটি ফোন বা কম্পিউটার। কোনো ইনস্টল বা বিশেষ হার্ডওয়্যার লাগে না।

কীভাবে পরিশোধ করব? +

Stripe-এর মাধ্যমে কার্ডে। আমরা কার্ডের তথ্য সংরক্ষণ করি না — Stripe নিরাপদে পরিচালনা করে।

আমি কি ফেরত পেতে পারি? +

হ্যাঁ — ৩০ দিনের মধ্যে সম্পূর্ণ ফেরত, কোনো প্রশ্ন নয়।

কতদিন অ্যাক্সেস থাকবে? +

চিরকালের জন্য। একবার কেনার পর কোর্স আপনার — যখন খুশি ফিরে আসুন।

আমি কি সনদ পাব? +

হ্যাঁ। সম্পন্ন করার পর আপনি একটি সনদ পাবেন, যা LinkedIn প্রোফাইলে যোগ করতে পারবেন।

এই খাতের জন্য
টেক ডিজাইন অর্থ মার্কেটিং স্বাস্থ্য শিক্ষা আতিথেয়তা উৎপাদন