I liked how this course grounds agentic AI concepts in one concrete project instead of jumping between toy examples. Building the web research assistant step by step made the idea of an agent planning and calling tools finally make sense, and by the end I had something that could actually go fetch and summarize sources on its own.
Pengenalan AI Agents: Membangun Web Research Assistant
Pahami konsep inti dari agentic AI dan pelajari cara membangun research assistant otonom yang dapat mencari di web dan mensintesis informasi.
-
💬
Instruktur AI
Tanyakan apa pun tentang pelajaran dan dapatkan jawaban jelas seketika, kapan saja. -
🕐
Mulai kapan saja
Tanpa jadwal atau tenggat — belajar dengan kecepatan sendiri, kapan pun Anda mau. -
🌐
Dalam bahasa Indonesia
Pelajaran, tugas, dan sertifikat — semuanya sepenuhnya dalam bahasa Anda.
Tentang kursus ini
AI agents mengubah cara kita berinteraksi dengan informasi, melampaui sekadar chat sederhana menuju eksekusi tugas otonom. Dalam kursus dasar ini, Anda akan mempelajari cara merancang dan membangun AI research agent berbasis teks yang mampu melakukan pencarian web, menggunakan alat eksternal, dan menyusun ringkasan cerdas. Anda akan beralih dari pemahaman interaksi dasar large language model ke pengorganisasian alur kerja agent multi-langkah. Apa yang akan Anda pelajari: Memahami arsitektur fundamental dan terminologi AI agents; Mengonfigurasi language models untuk menggunakan alat eksternal dan API; Merancang system prompts yang efektif untuk memandu tugas penelitian otonom; Mengimplementasikan pola dasar Retrieval-Augmented Generation (RAG) untuk pemrosesan konteks; Membangun alur logika langkah demi langkah bagi agent untuk mencari, membaca, dan merangkum data web. Kursus ini dimulai dengan definisi penting dan konsep inti dari agentic AI sebelum beralih ke latihan tertulis yang praktis. Anda akan mengikuti cuplikan kode terperinci dan rincian logis untuk membangun alat penelitian Anda sendiri dari awal. Kursus ini dirancang sepenuhnya untuk pemula, tidak memerlukan pengalaman sebelumnya dengan pengembangan AI atau prasyarat yang rumit. Mulailah membaca hari ini untuk membuka potensi AI agents yang otonom.
Apa yang Anda dapatkan
-
📜
Sertifikat penyelesaian
Tambahkan ke profil LinkedIn Anda -
💬
Tutor AI pribadi
Bingung di tengah pelajaran? Tanya tutor bawaan kamu apa saja, kapan saja. -
🎧
Termasuk versi audio
Belajar di mana saja — tanpa layar -
♾️
Akses seumur hidup
Kembali kapan saja, tanpa kedaluwarsa -
📱
Ponsel atau komputer
Berfungsi di mana saja, perangkat apa saja -
💸
Pengembalian 14 hari
Tanpa pertanyaan -
⚡
Singkat dan fokus
2 jam 54 mnt konten praktis
Ulasan (11)
El curso explica bien los conceptos básicos de IA agéntica antes de meterte de lleno en el proyecto del asistente de investigación. Se nota que está pensado para gente que nunca ha tocado agentes, porque no da nada por sabido y aun así avanza a buen ritmo.
Llevaba tiempo queriendo entender qué hace que un agente sea distinto de simplemente encadenar prompts, y este curso lo explica de forma muy clara. La idea de construir un asistente de investigación web como proyecto central ayuda mucho porque ves el razonamiento del agente en acción, no solo en diapositivas. Me gustó especialmente la parte donde el agente decide por sí mismo qué buscar y cuándo detenerse. Al final del curso ya tenía un asistente funcional capaz de investigar un tema y devolverme un resumen con fuentes. Es el tipo de curso que me hubiera gustado encontrar antes de perder tiempo intentando armar algo así por mi cuenta.
Курс неплохо объясняет базовые идеи агентной архитектуры — как агент выбирает инструмент и строит план действий. Единственное, чего не хватило — примеров, что делать, если агент зацикливается на одном и том же запросе.
에이전트가 어떻게 스스로 검색어를 만들고 웹을 뒤져서 결과를 종합하는지 단계별로 따라가니 머릿속이 정리됐어요. 직접 리서치 어시스턴트를 만들어보는 실습이 특히 좋았고, 도구 호출하고 결과를 다시 추론에 넣는 루프 개념이 드디어 손에 잡혔습니다. 다만 검색 API 키 설정 부분은 설명이 조금 짧아서 따로 찾아봐야 했어요. 그래도 처음 agentic AI를 접하는 사람한테는 정말 추천할 만한 강의입니다.
Solidne wprowadzenie do agentów, choć temat planowania zapytań mógłby być głębszy.
Cara menjelaskan konsep agentic AI-nya runtut banget, dan proyek bikin asisten riset webnya bikin semua teori jadi masuk akal.
Spiegazione chiara, progetto pratico ottimo.
The course does a good job explaining how an agent decides which tool to call next, and the research assistant project ties it all together nicely. My only gripe is that error handling for failed web requests is glossed over pretty quickly.
エージェントが自分で検索して情報をまとめていく仕組みを、実際にWebリサーチアシスタントを作りながら理解できる構成が良かったです。
ในที่สุดก็เข้าใจว่า agent วนลูปค้นเว็บแล้วสรุปข้อมูลเองได้ยังไง สนุกมากครับ
Pelajar lain juga mengambil
⚡ Terbaik untuk pemula
🎓 Dengan sertifikat
Pengembangan AI Agen dengan LangGraph dan LangChain
Sertifikat
Praktik
Rp 239.000
→
⚡ Terbaik untuk pemula
🎓 Dengan sertifikat
Otomatisasi AI Tanpa Kode: Membuat Chatbot dan Meluncurkan Badan
Sertifikat
Praktik
Rp 239.000
→
🎓 Dengan sertifikat
Membangun Sistem RAG dan Agen AI dengan Python dan OpenAI
Sertifikat
Praktik
Rp 239.000
→
🔥 Banyak diminati
🎓 Dengan sertifikat
Pengembangan Berorientasi Perintah: Buat Aplikasi Next.js Full-Stack dengan Cursor AI
Sertifikat
Praktik
Rp 239.000
→
Pertanyaan umum
Apa yang saya butuhkan untuk mengikuti kursus ini? +
Cukup ponsel atau komputer dengan internet. Tidak ada instalasi atau perangkat khusus.
Bagaimana cara membayar? +
Dengan kartu via Stripe. Kami tidak menyimpan detail kartu — Stripe menanganinya dengan aman.
Bisakah saya mendapat refund? +
Ya — refund penuh dalam 14 hari, tanpa pertanyaan.
Berapa lama saya akan punya akses? +
Selamanya. Setelah membeli, kursus jadi milik Anda untuk dikunjungi lagi kapan saja.
Apakah saya akan mendapat sertifikat? +
Ya. Setelah selesai, Anda akan menerima sertifikat yang bisa ditambahkan ke profil LinkedIn.
Dibuat untuk pelajar di
Teknologi
Desain
Keuangan
Pemasaran
Kesehatan
Pendidikan
Perhotelan
Manufaktur