I liked how this course grounds agentic AI concepts in one concrete project instead of jumping between toy examples. Building the web research assistant step by step made the idea of an agent planning and calling tools finally make sense, and by the end I had something that could actually go fetch and summarize sources on its own.
Pengenalan kepada AI Agents: Bina Pembantu Penyelidikan Web
Fahami konsep teras agentic AI dan belajar membina pembantu penyelidikan autonomi yang boleh mencari di web dan mensintesis maklumat.
-
💬
Pengajar AI
Tanya tentang mana-mana pelajaran dan dapatkan jawapan jelas serta-merta, bila-bila masa. -
🕐
Mula bila-bila masa
Tiada jadual atau tarikh akhir — belajar mengikut rentak sendiri, bila-bila masa. -
🌐
Dalam bahasa Melayu
Pelajaran, tugasan dan sijil — semuanya sepenuhnya dalam bahasa anda.
Tentang kursus ini
AI agents sedang mengubah cara kita berinteraksi dengan maklumat, melangkaui sembang ringkas kepada pelaksanaan tugas secara autonomi. Dalam kursus asas ini, anda akan belajar cara merancang dan membina AI research agent berasaskan teks yang mampu melaksanakan carian web, menggunakan alatan luaran, dan menyusun ringkasan pintar. Anda akan beralih daripada memahami interaksi model bahasa besar yang asas kepada menyelaraskan aliran kerja ejen berbilang langkah. Apa yang akan anda pelajari: Fahami seni bina dan terminologi asas AI agents; Konfigurasikan model bahasa untuk menggunakan alatan luaran dan API; Reka prompt sistem yang berkesan untuk membimbing tugas penyelidikan autonomi; Laksanakan corak Retrieval-Augmented Generation (RAG) asas untuk pemprosesan konteks; Bina aliran logik langkah demi langkah untuk ejen mencari, membaca, dan meringkaskan data web. Kursus ini bermula dengan definisi penting dan konsep teras agentic AI sebelum beralih ke latihan bertulis yang praktikal. Anda akan mengikuti coretan kod terperinci dan pecahan logik untuk membina alat penyelidikan anda sendiri dari awal. Kursus ini direka sepenuhnya untuk pemula, tidak memerlukan pengalaman terdahulu dengan pembangunan AI atau prasyarat yang kompleks. Mula membaca hari ini untuk membuka potensi AI agents autonomi.
Apa yang anda dapat
-
📜
Sijil tamat
Tambah ke profil LinkedIn anda -
💬
Tutor AI peribadi
Tersekat dalam pelajaran? Tanya tutor terbina dalam kamu apa sahaja, bila-bila masa. -
🎧
Termasuk versi audio
Belajar sambil bergerak — tanpa skrin -
♾️
Akses seumur hidup
Kembali bila-bila masa, tiada tamat tempoh -
📱
Telefon atau komputer
Berfungsi di mana-mana, mana-mana peranti -
💸
Pulangan 14 hari
Tanpa soalan -
⚡
Pendek dan fokus
2 jam 54 min kandungan praktikal
Ulasan (11)
El curso explica bien los conceptos básicos de IA agéntica antes de meterte de lleno en el proyecto del asistente de investigación. Se nota que está pensado para gente que nunca ha tocado agentes, porque no da nada por sabido y aun así avanza a buen ritmo.
Llevaba tiempo queriendo entender qué hace que un agente sea distinto de simplemente encadenar prompts, y este curso lo explica de forma muy clara. La idea de construir un asistente de investigación web como proyecto central ayuda mucho porque ves el razonamiento del agente en acción, no solo en diapositivas. Me gustó especialmente la parte donde el agente decide por sí mismo qué buscar y cuándo detenerse. Al final del curso ya tenía un asistente funcional capaz de investigar un tema y devolverme un resumen con fuentes. Es el tipo de curso que me hubiera gustado encontrar antes de perder tiempo intentando armar algo así por mi cuenta.
Курс неплохо объясняет базовые идеи агентной архитектуры — как агент выбирает инструмент и строит план действий. Единственное, чего не хватило — примеров, что делать, если агент зацикливается на одном и том же запросе.
에이전트가 어떻게 스스로 검색어를 만들고 웹을 뒤져서 결과를 종합하는지 단계별로 따라가니 머릿속이 정리됐어요. 직접 리서치 어시스턴트를 만들어보는 실습이 특히 좋았고, 도구 호출하고 결과를 다시 추론에 넣는 루프 개념이 드디어 손에 잡혔습니다. 다만 검색 API 키 설정 부분은 설명이 조금 짧아서 따로 찾아봐야 했어요. 그래도 처음 agentic AI를 접하는 사람한테는 정말 추천할 만한 강의입니다.
Solidne wprowadzenie do agentów, choć temat planowania zapytań mógłby być głębszy.
Cara menjelaskan konsep agentic AI-nya runtut banget, dan proyek bikin asisten riset webnya bikin semua teori jadi masuk akal.
Spiegazione chiara, progetto pratico ottimo.
The course does a good job explaining how an agent decides which tool to call next, and the research assistant project ties it all together nicely. My only gripe is that error handling for failed web requests is glossed over pretty quickly.
エージェントが自分で検索して情報をまとめていく仕組みを、実際にWebリサーチアシスタントを作りながら理解できる構成が良かったです。
ในที่สุดก็เข้าใจว่า agent วนลูปค้นเว็บแล้วสรุปข้อมูลเองได้ยังไง สนุกมากครับ
Pelajar lain juga mengambil
⚡ Terbaik untuk permulaan
🎓 Dengan sijil
Pembangunan AI Agentik dengan LangGraph dan LangChain
Sijil
Amali
RM 66
→
🎓 Dengan sijil
Membina Sistem RAG dan Ejen AI dengan Python dan OpenAI
Sijil
Amali
RM 66
→
🔥 Popular
🎓 Dengan sijil
Pembangunan Dipacu Prompt: Bina Aplikasi Next.js Full-Stack dengan Cursor AI
Sijil
Amali
RM 66
→
🔥 Popular
🎓 Dengan sijil
Integrasi Claude MCP: Hubungkan AI ke Ruang Kerja Anda
Sijil
Amali
RM 66
→
Soalan lazim
Apa yang saya perlukan untuk mengikuti kursus ini? +
Hanya telefon atau komputer dengan internet. Tiada pemasangan, tiada perkakasan khas.
Bagaimana untuk membayar? +
Dengan kad melalui Stripe. Kami tidak menyimpan butiran kad — Stripe menguruskannya dengan selamat.
Bolehkah saya dapatkan bayaran balik? +
Ya — pulangan penuh dalam 14 hari, tanpa soalan.
Berapa lama saya akan mempunyai akses? +
Selamanya. Setelah membeli, kursus adalah milik anda — boleh lawat semula bila-bila masa.
Adakah saya akan mendapat sijil? +
Ya. Setelah tamat, anda akan menerima sijil yang boleh ditambah ke profil LinkedIn anda.
Direka untuk pelajar dalam
Teknologi
Reka bentuk
Kewangan
Pemasaran
Kesihatan
Pendidikan
Hospitaliti
Pembuatan