I liked how this course grounds agentic AI concepts in one concrete project instead of jumping between toy examples. Building the web research assistant step by step made the idea of an agent planning and calling tools finally make sense, and by the end I had something that could actually go fetch and summarize sources on its own.
บทนำสู่ AI Agents: สร้างผู้ช่วยวิจัยบนเว็บ
ทำความเข้าใจแนวคิดหลักของ agentic AI และเรียนรู้วิธีสร้างผู้ช่วยวิจัยอัตโนมัติที่สามารถค้นหาเว็บและสังเคราะห์ข้อมูลได้
-
💬
ผู้สอน AI
ถามเกี่ยวกับบทเรียนใดก็ได้ แล้วรับคำตอบที่ชัดเจนทันที ทุกเมื่อ -
🕐
เริ่มเมื่อไรก็ได้
ไม่มีตารางหรือเดดไลน์ — เรียนตามจังหวะของคุณ เมื่อไรก็ได้ -
🌐
เป็นภาษาไทย
บทเรียน แบบฝึกหัด และใบรับรอง — ทั้งหมดเป็นภาษาของคุณอย่างครบถ้วน
เกี่ยวกับคอร์สนี้
สิ่งที่คุณจะได้รับ
-
📜
ใบประกาศนียบัตร
เพิ่มในโปรไฟล์ LinkedIn ของคุณ -
💬
ติวเตอร์ AI ส่วนตัว
ติดขัดในบทเรียน? ถามติวเตอร์ในตัวของคุณได้ทุกอย่าง ทุกเวลา -
🎧
รวมเวอร์ชันเสียง
เรียนได้ทุกที่ ไม่ต้องดูจอ -
♾️
เข้าถึงตลอดชีพ
กลับมาเรียนได้ตลอด ไม่มีหมดอายุ -
📱
โทรศัพท์หรือคอมพิวเตอร์
ใช้งานได้ทุกที่ ทุกอุปกรณ์ -
💸
คืนเงิน 14 วัน
ไม่ต้องอธิบาย -
⚡
กระชับและตรงประเด็น
2 ชม. 54 นาที เนื้อหาเชิงปฏิบัติ
รีวิว (11)
El curso explica bien los conceptos básicos de IA agéntica antes de meterte de lleno en el proyecto del asistente de investigación. Se nota que está pensado para gente que nunca ha tocado agentes, porque no da nada por sabido y aun así avanza a buen ritmo.
Llevaba tiempo queriendo entender qué hace que un agente sea distinto de simplemente encadenar prompts, y este curso lo explica de forma muy clara. La idea de construir un asistente de investigación web como proyecto central ayuda mucho porque ves el razonamiento del agente en acción, no solo en diapositivas. Me gustó especialmente la parte donde el agente decide por sí mismo qué buscar y cuándo detenerse. Al final del curso ya tenía un asistente funcional capaz de investigar un tema y devolverme un resumen con fuentes. Es el tipo de curso que me hubiera gustado encontrar antes de perder tiempo intentando armar algo así por mi cuenta.
Курс неплохо объясняет базовые идеи агентной архитектуры — как агент выбирает инструмент и строит план действий. Единственное, чего не хватило — примеров, что делать, если агент зацикливается на одном и том же запросе.
에이전트가 어떻게 스스로 검색어를 만들고 웹을 뒤져서 결과를 종합하는지 단계별로 따라가니 머릿속이 정리됐어요. 직접 리서치 어시스턴트를 만들어보는 실습이 특히 좋았고, 도구 호출하고 결과를 다시 추론에 넣는 루프 개념이 드디어 손에 잡혔습니다. 다만 검색 API 키 설정 부분은 설명이 조금 짧아서 따로 찾아봐야 했어요. 그래도 처음 agentic AI를 접하는 사람한테는 정말 추천할 만한 강의입니다.
Solidne wprowadzenie do agentów, choć temat planowania zapytań mógłby być głębszy.
Cara menjelaskan konsep agentic AI-nya runtut banget, dan proyek bikin asisten riset webnya bikin semua teori jadi masuk akal.
Spiegazione chiara, progetto pratico ottimo.
The course does a good job explaining how an agent decides which tool to call next, and the research assistant project ties it all together nicely. My only gripe is that error handling for failed web requests is glossed over pretty quickly.
エージェントが自分で検索して情報をまとめていく仕組みを、実際にWebリサーチアシスタントを作りながら理解できる構成が良かったです。
ในที่สุดก็เข้าใจว่า agent วนลูปค้นเว็บแล้วสรุปข้อมูลเองได้ยังไง สนุกมากครับ
ผู้เรียนคนอื่นเรียน
พัฒนาเอเจนท์ด้วย AI ด้วย LangGraph และ LangChain
การสร้างระบบ RAG และ AI Agents ด้วย Python และ OpenAI
การพัฒนาที่ขับเคลื่อนด้วย Prompt: สร้างแอป Next.js แบบ Full-Stack ด้วย Cursor AI
Claude MCP Integrations: เชื่อมต่อ AI เข้ากับพื้นที่ทำงานของคุณ
คำถามที่พบบ่อย
ฉันต้องใช้อะไรในการเรียนคอร์สนี้? +
แค่โทรศัพท์หรือคอมพิวเตอร์ที่มีอินเทอร์เน็ต ไม่ต้องติดตั้งหรือใช้อุปกรณ์พิเศษ
ฉันชำระเงินอย่างไร? +
ผ่านบัตรด้วย Stripe เราไม่เก็บข้อมูลบัตร — Stripe จัดการอย่างปลอดภัย
ฉันขอคืนเงินได้ไหม? +
ใช่ — คืนเงินเต็มจำนวนใน 14 วัน ไม่ต้องอธิบาย
ฉันมีสิทธิ์เข้าถึงนานเท่าไร? +
ตลอดไป เมื่อซื้อแล้วคอร์สเป็นของคุณ กลับมาเรียนได้ตลอด
ฉันจะได้ใบประกาศนียบัตรไหม? +
ได้ เมื่อเรียนจบจะได้รับใบประกาศนียบัตรที่เพิ่มในโปรไฟล์ LinkedIn ได้