AI Agents para Suporte e Automação de Tickets

Equipes de engenharia gastam inúmeras horas respondendo a perguntas repetitivas de suporte e resolvendo tickets padrão. E se você pudesse automatizar essa carga de trabalho usando sistemas inteligentes? Este curso ensina como construir e integrar AI agents diretamente em sua base de código existente. Você aprenderá como conectar modelos de linguagem à sua documentação interna e sistemas de tickets, transformando a maneira como sua plataforma lida com solicitações de suporte. O que você aprenderá: Compreender os conceitos fundamentais de AI agents e como eles diferem de scripts padrão; Aprender técnicas fundamentais de prompt engineering para guiar o comportamento e a tomada de decisão do agente; Construir pipelines de Retrieval-Augmented Generation (RAG) usando bancos de dados vetoriais para dar contexto ao seu agente; Integrar modelos de AI com sua base de código para ler, analisar e responder a tickets de suporte recebidos; Configurar chamadas de ferramentas externas seguras para que seu agente possa interagir com APIs internas de forma segura; Praticar a escrita de código limpo e modular para manter e escalar seus fluxos de trabalho de automação de AI. O curso começa com terminologia essencial de AI e conceitos centrais antes de passar para exercícios práticos de codificação baseados em texto. Você trabalhará em cenários escritos passo a passo para construir uma arquitetura funcional de agente de suporte do zero. Este material foi projetado para desenvolvedores backend iniciantes e engenheiros de plataforma que buscam explorar a automação de AI, sem necessidade de experiência prévia em machine learning. Comece a construir soluções de suporte inteligentes hoje e otimize seus fluxos de trabalho de engenharia.