Agents AI pour le Support et l'Automatisation des Tickets

Les équipes d'ingénierie passent d'innombrables heures à répondre à des questions de support répétitives et à résoudre des tickets standards. Et si vous pouviez automatiser cette charge de travail à l'aide de systèmes intelligents ? Ce cours vous apprend à construire et à intégrer des agents AI directement dans votre codebase existante. Vous apprendrez à connecter des modèles de langage à votre documentation interne et à vos systèmes de ticketing, transformant ainsi la manière dont votre plateforme gère les demandes de support. Ce que vous apprendrez : - Comprendre les concepts fondamentaux des agents AI et en quoi ils diffèrent des scripts standards ; - Apprendre les techniques fondamentales de prompt engineering pour guider le comportement et la prise de décision des agents ; - Construire des pipelines de Retrieval-Augmented Generation (RAG) en utilisant des bases de données vectorielles pour donner du contexte à votre agent ; - Intégrer des modèles AI à votre codebase pour lire, analyser et répondre aux tickets de support entrants ; - Configurer l'appel d'outils externes sécurisés pour que votre agent puisse interagir avec les APIs internes en toute sécurité ; - Pratiquer l'écriture d'un code propre et modulaire pour maintenir et faire évoluer vos workflows d'automatisation AI. Le cours commence par la terminologie essentielle de l'AI et les concepts de base avant de passer à des exercices de codage pratiques basés sur du texte. Vous travaillerez à travers des scénarios écrits étape par étape pour construire une architecture d'agent de support fonctionnelle à partir de zéro. Ce matériel est conçu pour les développeurs backend débutants et les ingénieurs de plateforme souhaitant explorer l'automatisation AI, sans aucune expérience préalable en machine learning requise. Commencez à construire des solutions de support intelligentes dès aujourd'hui et optimisez vos workflows d'ingénierie.