Aprender a construir agentes que combinan Pandas con consultas SQL de forma tan práctica hizo que todo el análisis de datos se sintiera mucho menos intimidante.
Data Analysis-এর জন্য AI Agents: Pandas এবং SQL-এর মৌলিক বিষয়সমূহ
আবিষ্কার করুন কীভাবে বুদ্ধিমান এজেন্ট তৈরি করতে হয় যা ডেটা বিশ্লেষণ করে, SQL কুয়েরি লেখে এবং শুরু থেকে Pandas ওয়ার্কফ্লো অটোমেট করে।
-
💬
এআই প্রশিক্ষক
যেকোনো পাঠ সম্পর্কে জিজ্ঞাসা করুন, যেকোনো সময় সঙ্গে সঙ্গে স্পষ্ট উত্তর পান। -
🕐
যেকোনো সময় শুরু করুন
কোনো সময়সূচি বা সময়সীমা নেই — নিজের গতিতে, যখন খুশি শিখুন। -
🌐
বাংলায়
পাঠ, কাজ ও সার্টিফিকেট — সবকিছু সম্পূর্ণ আপনার ভাষায়।
এই কোর্স সম্পর্কে
Data analysis দ্রুত বিবর্তিত হচ্ছে এবং জটিল ওয়ার্কফ্লো অটোমেট করার ক্ষেত্রে AI agents সবার সামনে রয়েছে। আপনি যদি ডেটাবেস কুয়েরি করতে এবং ডেটাসেট ম্যানিপুলেট করতে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তাকে কাজে লাগাতে চান, তবে agentic workflows বোঝা একটি অপরিহার্য পরবর্তী পদক্ষেপ। এই কোর্সটি আপনাকে ডেটা টাস্কের জন্য বিশেষভাবে তৈরি AI agents তৈরির মৌলিক ধারণাগুলোর মাধ্যমে পরিচালিত করবে। আপনি বড় ল্যাঙ্গুয়েজ মডেল, prompt engineering এবং agent architecture সম্পর্কিত মূল পরিভাষাগুলো শেখার মাধ্যমে শুরু করবেন। সেখান থেকে, আপনি শিখবেন কীভাবে এই মডেলগুলোকে Pandas এবং SQL-এর মতো ব্যবহারিক ডেটা টুলগুলোর সাথে সংযুক্ত করতে হয়, যা আপনাকে এমন সিস্টেম তৈরি করতে সক্ষম করবে যা প্রশ্ন ব্যাখ্যা করতে পারে, কোড লিখতে পারে এবং স্বয়ংক্রিয়ভাবে ইনসাইট বের করতে পারে।
What you will learn:
• আধুনিক AI agents-এর মূল আর্কিটেকচার এবং পরিভাষা বুঝুন।
• মডেলের আচরণ নির্দেশ করতে মৌলিক prompt engineering কৌশলগুলো প্রয়োগ করুন।
• টেক্সট-ভিত্তিক ওয়ার্কফ্লো তৈরি করুন যা ডাইনামিক কুয়েরি করার জন্য SQL ডেটাবেসের সাথে ইন্টারফেস করে।
• Pandas এবং মৌলিক agent প্যাটার্ন ব্যবহার করে ডেটা ম্যানিপুলেশন টাস্কগুলো অটোমেট করুন।
• আপনার AI মডেলগুলোকে এক্সটার্নাল টুলের অ্যাক্সেস দিতে বেসিক function calling ইমপ্লিমেন্ট করুন।
• অনুমানযোগ্য এবং পুনরুৎপাদনযোগ্য data analysis পাইপলাইন তৈরির অনুশীলন করুন।
কারিকুলামটি মৌলিক সংজ্ঞা এবং মূল AI ধারণা থেকে শুরু করে ব্যবহারিক, লিখিত অনুশীলনের দিকে ধাবিত হয় যেখানে আপনি ডেটা এনভায়রনমেন্টের সাথে মডেলগুলোকে একীভূত করবেন। আপনি স্পষ্ট ব্যাখ্যাগুলো পড়বেন এবং কোড স্নিপেটগুলো স্টাডি করবেন যা দেখায় কীভাবে এই সিস্টেমগুলো যোগাযোগ করে এবং কাজ সম্পাদন করে। নতুনদের জন্য, ডেটা উৎসাহী এবং উচ্চাকাঙ্ক্ষী অ্যানালিস্টদের জন্য ডিজাইন করা এই ফাউন্ডেশনাল কোর্সটির জন্য AI development-এর কোনো পূর্ব অভিজ্ঞতার প্রয়োজন নেই। AI-চালিত data analysis-এর সম্ভাবনা উন্মোচন করতে আজই পড়া শুরু করুন।
আপনি কী পাবেন
-
📜
সমাপ্তির সনদ
আপনার LinkedIn প্রোফাইলে যোগ করুন -
💬
ব্যক্তিগত AI টিউটর
কোনো পাঠে আটকে গেছ? যেকোনো সময় তোমার বিল্ট-ইন টিউটরকে যেকোনো কিছু জিজ্ঞেস করো। -
🎧
অডিও সংস্করণ অন্তর্ভুক্ত
যেতে যেতে শিখুন — পর্দা লাগবে না -
♾️
আজীবন অ্যাক্সেস
যখন খুশি ফিরে আসুন — মেয়াদ নেই -
📱
ফোন বা কম্পিউটার
যেকোনো জায়গা, যেকোনো ডিভাইস -
💸
৩০-দিনের ফেরত
কোনো প্রশ্ন নয় -
⚡
সংক্ষিপ্ত ও কেন্দ্রীভূত
2 ঘ 36 মিন ব্যবহারিক বিষয়বস্তু
পর্যালোচনা (14)
Como analista que vive entre planilhas e bancos de dados, ver um agente escrever as consultas SQL e organizar os DataFrames do Pandas sozinho foi revelador. O curso parte do zero e mostra direitinho como o agente decide qual ferramenta usar para responder à pergunta. Já automatizei um relatório que antes me tomava a manhã inteira.
Курс подробно показывает, как построить агента, который анализирует данные через Pandas и одновременно пишет SQL-запросы для более сложных выборок. Понравилось, что материал идёт от простого к сложному: сначала базовые операции с датафреймами, потом агент сам решает, когда проще использовать SQL. Примеры построены на реальных наборах данных, а не на искусственных таблицах, из-за чего всё воспринимается гораздо живее. К концу курса я собрала своего агента, который отвечает на вопросы по датасету почти как аналитик. Темп подачи материала комфортный, не приходится пересматривать по несколько раз.
Cara kursus ini menjelaskan bagaimana agen bisa menulis query SQL sendiri berdasarkan data di Pandas benar-benar membuka wawasan baru buat saya.
Ottima introduzione agli agenti per l'analisi dati
Penjelasan tentang bagaimana agent menggabungkan Pandas dan SQL untuk menjawab pertanyaan data terasa sangat praktis dan mudah diikuti.
Great hands-on intro to data agents
Kursus ini membahas cukup dalam bagaimana membangun agent yang bisa menganalisis data memakai Pandas sekaligus menulis query SQL sendiri. Saya suka urutan materinya, mulai dari dasar manipulasi dataframe sampai agent yang bisa menjawab pertanyaan bisnis lewat SQL. Studi kasusnya terasa nyata, bukan cuma data contoh yang terlalu rapi. Hanya saja bagian menangani error saat query gagal rasanya bisa dijelaskan lebih detail lagi.
Voir l'agent choisir lui-même entre Pandas et une requête SQL selon la question posée m'a vraiment aidé à comprendre comment structurer ce genre de projet.
এই কোর্সে Pandas আর SQL ব্যবহার করে ডেটা বিশ্লেষণ করা এজেন্ট তৈরির প্রক্রিয়া খুব সহজভাবে দেখানো হয়েছে। শুরুতে বেসিক কোয়েরি থেকে শুরু করে ধীরে ধীরে জটিল বিশ্লেষণের দিকে এগোনো হয়েছে, যা অনুসরণ করা খুবই সহজ। শেষে নিজের একটা ডেটাসেট নিয়ে পুরো এজেন্ট বানাতে পারাটা সবচেয়ে ভালো লেগেছে।
شرح جيد لبناء وكلاء لتحليل البيانات
Corso molto ben strutturato su come costruire agenti in grado di analizzare dati usando Pandas e query SQL insieme. Mi è piaciuto particolarmente vedere l'agente decidere da solo quando usare SQL e quando restare su Pandas. Gli esempi con dataset reali rendono tutto molto più concreto rispetto a semplici esercizi teorici.
PandasとSQLを組み合わせてデータを分析するエージェントの作り方が具体的に学べましたが、後半のクエリ最適化の部分はもう少し詳しく説明してほしかったです。
Cách khóa học kết hợp Pandas với SQL để xây dựng agent phân tích dữ liệu rất trực quan, mình làm theo mà không bị rối chút nào.
শিক্ষার্থীরা এটিও নিয়েছেন
🔥 জনপ্রিয়
🎓 সার্টিফিকেটসহ
AI Service Arbitrage: একটি Drop-Servicing ব্যবসা তৈরি করুন
সার্টিফিকেট
হাতে-কলমে
৳1,800.00
→
🔥 জনপ্রিয়
🎓 সার্টিফিকেটসহ
Finance এবং FP&A টিমের জন্য AI-এর ভিত্তি
সার্টিফিকেট
হাতে-কলমে
৳1,800.00
→
🔥 জনপ্রিয়
🎓 সার্টিফিকেটসহ
রিয়েল এস্টেটের জন্য এআই এজেন্ট: সম্পত্তি মেলানো এবং স্বয়ংক্রিয় উত্তর
সার্টিফিকেট
হাতে-কলমে
৳1,800.00
→
🔥 জনপ্রিয়
🎓 সার্টিফিকেটসহ
Accountants-দের জন্য AI: Reconciliation এবং Reporting স্বয়ংক্রিয় করুন
সার্টিফিকেট
হাতে-কলমে
৳1,800.00
→
সাধারণ প্রশ্ন
এই কোর্সের জন্য কী প্রয়োজন? +
শুধু ইন্টারনেট সংযুক্ত একটি ফোন বা কম্পিউটার। কোনো ইনস্টল বা বিশেষ হার্ডওয়্যার লাগে না।
কীভাবে পরিশোধ করব? +
Stripe-এর মাধ্যমে কার্ডে। আমরা কার্ডের তথ্য সংরক্ষণ করি না — Stripe নিরাপদে পরিচালনা করে।
আমি কি ফেরত পেতে পারি? +
হ্যাঁ — ৩০ দিনের মধ্যে সম্পূর্ণ ফেরত, কোনো প্রশ্ন নয়।
কতদিন অ্যাক্সেস থাকবে? +
চিরকালের জন্য। একবার কেনার পর কোর্স আপনার — যখন খুশি ফিরে আসুন।
আমি কি সনদ পাব? +
হ্যাঁ। সম্পন্ন করার পর আপনি একটি সনদ পাবেন, যা LinkedIn প্রোফাইলে যোগ করতে পারবেন।
এই খাতের জন্য
টেক
ডিজাইন
অর্থ
মার্কেটিং
স্বাস্থ্য
শিক্ষা
আতিথেয়তা
উৎপাদন