Ejen AI untuk Analisis Data: Asas Pandas dan SQL — WalkSelf
4.7 (14) ⏱ 2 jam 36 min 📚 26 pelajaran 🎧 Versi audio

Ejen AI untuk Analisis Data: Asas Pandas dan SQL

Temui cara membina ejen pintar yang menganalisis data, menulis pertanyaan SQL, dan mengautomasikan aliran kerja Pandas dari awal.

  • 💬 Pengajar AI
    Tanya tentang mana-mana pelajaran dan dapatkan jawapan jelas serta-merta, bila-bila masa.
  • 🕐 Mula bila-bila masa
    Tiada jadual atau tarikh akhir — belajar mengikut rentak sendiri, bila-bila masa.
  • 🌐 Dalam bahasa Melayu
    Pelajaran, tugasan dan sijil — semuanya sepenuhnya dalam bahasa anda.

Tentang kursus ini

Analisis data sedang berkembang pesat, dan ejen AI berada di barisan hadapan dalam mengautomasikan aliran kerja yang kompleks. Jika anda ingin memanfaatkan kecerdasan buatan untuk membuat pertanyaan pangkalan data dan memanipulasi set data, memahami aliran kerja agentik adalah langkah seterusnya yang penting. Kursus ini membimbing anda melalui konsep asas membina ejen AI yang disesuaikan untuk tugas data. Anda akan bermula dengan mempelajari terminologi utama berkaitan model bahasa besar, prompt engineering, dan seni bina ejen. Dari situ, anda akan meneroka cara menyambungkan model ini kepada alatan data praktikal seperti Pandas dan SQL, membolehkan anda mencipta sistem yang boleh mentafsir soalan, menulis kod, dan mengekstrak cerapan secara autonomi. Apa yang anda akan pelajari: • Memahami seni bina teras dan terminologi ejen AI moden. • Mengaplikasikan teknik prompt engineering asas untuk membimbing tingkah laku model. • Membina aliran kerja berasaskan teks yang berinteraksi dengan pangkalan data SQL untuk pertanyaan dinamik. • Mengautomasikan tugas manipulasi data menggunakan Pandas dan corak ejen asas. • Melaksanakan function calling asas untuk memberi model AI anda akses kepada alatan luaran. • Berlatih menstruktur saluran paip analisis data yang boleh diramal dan boleh dihasilkan semula. Kurikulum ini mengalir daripada definisi asas dan konsep teras AI kepada latihan bertulis praktikal di mana anda akan menyepadukan model dengan persekitaran data. Anda akan membaca penjelasan yang jelas dan mengkaji coretan kod yang menunjukkan cara sistem ini berkomunikasi dan melaksanakan tugas. Direka untuk pemula, peminat data, dan bakal penganalisis, kursus asas ini tidak memerlukan pengalaman terdahulu dengan pembangunan AI. Mula membaca hari ini untuk membuka potensi analisis data yang dipacu oleh AI.

Apa yang anda dapat

  • 📜 Sijil tamat
    Tambah ke profil LinkedIn anda
  • 💬 Tutor AI peribadi
    Tersekat dalam pelajaran? Tanya tutor terbina dalam kamu apa sahaja, bila-bila masa.
  • 🎧 Termasuk versi audio
    Belajar sambil bergerak — tanpa skrin
  • ♾️ Akses seumur hidup
    Kembali bila-bila masa, tiada tamat tempoh
  • 📱 Telefon atau komputer
    Berfungsi di mana-mana, mana-mana peranti
  • 💸 Pulangan 14 hari
    Tanpa soalan
  • Pendek dan fokus
    2 jam 36 min kandungan praktikal

Ulasan (14)

Sofía Ramírez CR Pelajar disahkan
★ 5 · 29.07.2026

Aprender a construir agentes que combinan Pandas con consultas SQL de forma tan práctica hizo que todo el análisis de datos se sintiera mucho menos intimidante.

Mariana Ribeiro BR Pelajar disahkan
★ 5 · 25.07.2026

Como analista que vive entre planilhas e bancos de dados, ver um agente escrever as consultas SQL e organizar os DataFrames do Pandas sozinho foi revelador. O curso parte do zero e mostra direitinho como o agente decide qual ferramenta usar para responder à pergunta. Já automatizei um relatório que antes me tomava a manhã inteira.

Алена Смирнова BY Pelajar disahkan
★ 5 · 13.07.2026

Курс подробно показывает, как построить агента, который анализирует данные через Pandas и одновременно пишет SQL-запросы для более сложных выборок. Понравилось, что материал идёт от простого к сложному: сначала базовые операции с датафреймами, потом агент сам решает, когда проще использовать SQL. Примеры построены на реальных наборах данных, а не на искусственных таблицах, из-за чего всё воспринимается гораздо живее. К концу курса я собрала своего агента, который отвечает на вопросы по датасету почти как аналитик. Темп подачи материала комфортный, не приходится пересматривать по несколько раз.

Bayu Permana ID Pelajar disahkan
★ 5 · 11.07.2026

Cara kursus ini menjelaskan bagaimana agen bisa menulis query SQL sendiri berdasarkan data di Pandas benar-benar membuka wawasan baru buat saya.

Leonardo De Luca IT Pelajar disahkan
★ 4 · 09.07.2026

Ottima introduzione agli agenti per l'analisi dati

Dedi Mulyadi ID Pelajar disahkan
★ 5 · 08.07.2026

Penjelasan tentang bagaimana agent menggabungkan Pandas dan SQL untuk menjawab pertanyaan data terasa sangat praktis dan mudah diikuti.

Hrefna Sigurðardóttir IS Pelajar disahkan
★ 5 · 30.06.2026

Great hands-on intro to data agents

Dedi Mulyadi ID Pelajar disahkan
★ 4 · 19.06.2026

Kursus ini membahas cukup dalam bagaimana membangun agent yang bisa menganalisis data memakai Pandas sekaligus menulis query SQL sendiri. Saya suka urutan materinya, mulai dari dasar manipulasi dataframe sampai agent yang bisa menjawab pertanyaan bisnis lewat SQL. Studi kasusnya terasa nyata, bukan cuma data contoh yang terlalu rapi. Hanya saja bagian menangani error saat query gagal rasanya bisa dijelaskan lebih detail lagi.

Antoine Bernard MC Pelajar disahkan
★ 5 · 16.06.2026

Voir l'agent choisir lui-même entre Pandas et une requête SQL selon la question posée m'a vraiment aidé à comprendre comment structurer ce genre de projet.

খাদিজা পারভীন BD Pelajar disahkan
★ 5 · 15.06.2026

এই কোর্সে Pandas আর SQL ব্যবহার করে ডেটা বিশ্লেষণ করা এজেন্ট তৈরির প্রক্রিয়া খুব সহজভাবে দেখানো হয়েছে। শুরুতে বেসিক কোয়েরি থেকে শুরু করে ধীরে ধীরে জটিল বিশ্লেষণের দিকে এগোনো হয়েছে, যা অনুসরণ করা খুবই সহজ। শেষে নিজের একটা ডেটাসেট নিয়ে পুরো এজেন্ট বানাতে পারাটা সবচেয়ে ভালো লেগেছে।

عمر النقيب KW Pelajar disahkan
★ 4 · 12.06.2026

شرح جيد لبناء وكلاء لتحليل البيانات

Aurora Ricci IT
★ 5 · 03.06.2026

Corso molto ben strutturato su come costruire agenti in grado di analizzare dati usando Pandas e query SQL insieme. Mi è piaciuto particolarmente vedere l'agente decidere da solo quando usare SQL e quando restare su Pandas. Gli esempi con dataset reali rendono tutto molto più concreto rispetto a semplici esercizi teorici.

加藤 蓮 JP Pelajar disahkan
★ 4 · 02.06.2026

PandasとSQLを組み合わせてデータを分析するエージェントの作り方が具体的に学べましたが、後半のクエリ最適化の部分はもう少し詳しく説明してほしかったです。

Dương Thị Ngọc VN
★ 5 · 29.05.2026

Cách khóa học kết hợp Pandas với SQL để xây dựng agent phân tích dữ liệu rất trực quan, mình làm theo mà không bị rối chút nào.

Tulis ulasan

Selepas hantar kami akan meminta anda log masuk — draf disimpan.

Pelajar lain juga mengambil

Soalan lazim

Apa yang saya perlukan untuk mengikuti kursus ini? +

Hanya telefon atau komputer dengan internet. Tiada pemasangan, tiada perkakasan khas.

Bagaimana untuk membayar? +

Dengan kad melalui Stripe. Kami tidak menyimpan butiran kad — Stripe menguruskannya dengan selamat.

Bolehkah saya dapatkan bayaran balik? +

Ya — pulangan penuh dalam 14 hari, tanpa soalan.

Berapa lama saya akan mempunyai akses? +

Selamanya. Setelah membeli, kursus adalah milik anda — boleh lawat semula bila-bila masa.

Adakah saya akan mendapat sijil? +

Ya. Setelah tamat, anda akan menerima sijil yang boleh ditambah ke profil LinkedIn anda.

Direka untuk pelajar dalam
Teknologi Reka bentuk Kewangan Pemasaran Kesihatan Pendidikan Hospitaliti Pembuatan