Veri Analizi için AI Agents: Pandas ve SQL Temelleri — WalkSelf
4.7 (14) ⏱ 2 sa 36 dk 📚 26 kurs 🎧 Sesli versiyon

Veri Analizi için AI Agents: Pandas ve SQL Temelleri

Verileri analiz eden, SQL sorguları yazan ve Pandas iş akışlarını sıfırdan otomatikleştiren akıllı ajanların nasıl oluşturulacağını keşfedin.

  • 💬 Yapay zekâ eğitmeni
    Herhangi bir ders hakkında soru sor, istediğin an anında net bir yanıt al.
  • 🕐 İstediğin zaman başla
    Program ya da son tarih yok — kendi hızında, istediğin zaman öğren.
  • 🌐 Türkçe
    Dersler, görevler ve sertifika — hepsi tamamen kendi dilinde.

Bu kurs hakkında

Veri analizi hızla gelişiyor ve AI agents, karmaşık iş akışlarını otomatikleştirmede ön saflarda yer alıyor. Veritabanlarını sorgulamak ve veri kümelerini manipüle etmek için yapay zekadan yararlanmak istiyorsanız, agentic iş akışlarını anlamak önemli bir sonraki adımdır. Bu kurs, veri görevleri için özel olarak tasarlanmış AI agents oluşturmanın temel kavramları boyunca size rehberlik eder. Büyük dil modelleri, prompt engineering ve ajan mimarisi ile ilgili temel terminolojiyi öğrenerek başlayacaksınız. Buradan, bu modelleri Pandas ve SQL gibi pratik veri araçlarına nasıl bağlayacağınızı keşfedecek; soruları yorumlayabilen, kod yazabilen ve özerk bir şekilde içgörüler çıkarabilen sistemler oluşturmanıza olanak tanıyacaksınız. Neler öğreneceksiniz: • Modern AI agents'ın temel mimarisini ve terminolojisini anlayın. • Model davranışını yönlendirmek için temel prompt engineering tekniklerini uygulayın. • Dinamik sorgulama için SQL veritabanlarıyla arayüz oluşturan metin tabanlı iş akışları oluşturun. • Pandas ve temel ajan modellerini kullanarak veri manipülasyon görevlerini otomatikleştirin. • AI modellerinize harici araçlara erişim sağlamak için temel function calling uygulayın. • Öngörülebilir ve tekrarlanabilir veri analizi boru hatlarını yapılandırma pratiği yapın. Müfredat, temel tanımlardan ve temel AI kavramlarından, modelleri veri ortamlarıyla entegre edeceğiniz pratik, yazılı egzersizlere doğru ilerler. Bu sistemlerin nasıl iletişim kurduğunu ve görevleri nasıl yürüttüğünü gösteren net açıklamaları okuyacak ve kod parçacıklarını inceleyeceksiniz. Yeni başlayanlar, veri meraklıları ve analist adayları için tasarlanan bu temel kurs, AI geliştirme konusunda önceden deneyim gerektirmez. AI odaklı veri analizinin potansiyelini açığa çıkarmak için bugün okumaya başlayın.

Ne elde edeceksin

  • 📜 Tamamlama sertifikası
    LinkedIn profilinize ekleyin
  • 💬 Kişisel AI öğretmeni
    Bir kursta takıldın mı? Yerleşik öğretmenine istediğin zaman her şeyi sorabilirsin.
  • 🎧 Sesli versiyon dahil
    Yolda öğren — ekrana gerek yok
  • ♾️ Ömür boyu erişim
    İstediğin zaman dön, son kullanma tarihi yok
  • 📱 Telefon veya bilgisayar
    Her yerde, her cihazda
  • 💸 14 gün iade
    Sorgusuz
  • Kısa ve odaklı
    2 sa 36 dk pratik içerik

Yorumlar (14)

Sofía Ramírez CR Doğrulanmış öğrenci
★ 5 · 29 Temmuz 2026

Aprender a construir agentes que combinan Pandas con consultas SQL de forma tan práctica hizo que todo el análisis de datos se sintiera mucho menos intimidante.

Mariana Ribeiro BR Doğrulanmış öğrenci
★ 5 · 25 Temmuz 2026

Como analista que vive entre planilhas e bancos de dados, ver um agente escrever as consultas SQL e organizar os DataFrames do Pandas sozinho foi revelador. O curso parte do zero e mostra direitinho como o agente decide qual ferramenta usar para responder à pergunta. Já automatizei um relatório que antes me tomava a manhã inteira.

Алена Смирнова BY Doğrulanmış öğrenci
★ 5 · 13 Temmuz 2026

Курс подробно показывает, как построить агента, который анализирует данные через Pandas и одновременно пишет SQL-запросы для более сложных выборок. Понравилось, что материал идёт от простого к сложному: сначала базовые операции с датафреймами, потом агент сам решает, когда проще использовать SQL. Примеры построены на реальных наборах данных, а не на искусственных таблицах, из-за чего всё воспринимается гораздо живее. К концу курса я собрала своего агента, который отвечает на вопросы по датасету почти как аналитик. Темп подачи материала комфортный, не приходится пересматривать по несколько раз.

Bayu Permana ID Doğrulanmış öğrenci
★ 5 · 11 Temmuz 2026

Cara kursus ini menjelaskan bagaimana agen bisa menulis query SQL sendiri berdasarkan data di Pandas benar-benar membuka wawasan baru buat saya.

Leonardo De Luca IT Doğrulanmış öğrenci
★ 4 · 9 Temmuz 2026

Ottima introduzione agli agenti per l'analisi dati

Dedi Mulyadi ID Doğrulanmış öğrenci
★ 5 · 8 Temmuz 2026

Penjelasan tentang bagaimana agent menggabungkan Pandas dan SQL untuk menjawab pertanyaan data terasa sangat praktis dan mudah diikuti.

Hrefna Sigurðardóttir IS Doğrulanmış öğrenci
★ 5 · 30 Haziran 2026

Great hands-on intro to data agents

Dedi Mulyadi ID Doğrulanmış öğrenci
★ 4 · 19 Haziran 2026

Kursus ini membahas cukup dalam bagaimana membangun agent yang bisa menganalisis data memakai Pandas sekaligus menulis query SQL sendiri. Saya suka urutan materinya, mulai dari dasar manipulasi dataframe sampai agent yang bisa menjawab pertanyaan bisnis lewat SQL. Studi kasusnya terasa nyata, bukan cuma data contoh yang terlalu rapi. Hanya saja bagian menangani error saat query gagal rasanya bisa dijelaskan lebih detail lagi.

Antoine Bernard MC Doğrulanmış öğrenci
★ 5 · 16 Haziran 2026

Voir l'agent choisir lui-même entre Pandas et une requête SQL selon la question posée m'a vraiment aidé à comprendre comment structurer ce genre de projet.

খাদিজা পারভীন BD Doğrulanmış öğrenci
★ 5 · 15 Haziran 2026

এই কোর্সে Pandas আর SQL ব্যবহার করে ডেটা বিশ্লেষণ করা এজেন্ট তৈরির প্রক্রিয়া খুব সহজভাবে দেখানো হয়েছে। শুরুতে বেসিক কোয়েরি থেকে শুরু করে ধীরে ধীরে জটিল বিশ্লেষণের দিকে এগোনো হয়েছে, যা অনুসরণ করা খুবই সহজ। শেষে নিজের একটা ডেটাসেট নিয়ে পুরো এজেন্ট বানাতে পারাটা সবচেয়ে ভালো লেগেছে।

عمر النقيب KW Doğrulanmış öğrenci
★ 4 · 12 Haziran 2026

شرح جيد لبناء وكلاء لتحليل البيانات

Aurora Ricci IT
★ 5 · 3 Haziran 2026

Corso molto ben strutturato su come costruire agenti in grado di analizzare dati usando Pandas e query SQL insieme. Mi è piaciuto particolarmente vedere l'agente decidere da solo quando usare SQL e quando restare su Pandas. Gli esempi con dataset reali rendono tutto molto più concreto rispetto a semplici esercizi teorici.

加藤 蓮 JP Doğrulanmış öğrenci
★ 4 · 2 Haziran 2026

PandasとSQLを組み合わせてデータを分析するエージェントの作り方が具体的に学べましたが、後半のクエリ最適化の部分はもう少し詳しく説明してほしかったです。

Dương Thị Ngọc VN
★ 5 · 29 Mayıs 2026

Cách khóa học kết hợp Pandas với SQL để xây dựng agent phân tích dữ liệu rất trực quan, mình làm theo mà không bị rối chút nào.

Yorum yaz

Gönderdikten sonra giriş yapmanı isteyeceğiz — taslağın kaydedilir.

Diğer öğrenciler şunları da aldı

Sık sorulanlar

Bu kursu almak için neye ihtiyacım var? +

Sadece internetli bir telefon veya bilgisayar yeterli. Kurulum yok, özel donanım yok.

Nasıl ödeme yapabilirim? +

Stripe üzerinden kartla. Kart bilgilerini saklamıyoruz — Stripe güvenli şekilde işliyor.

Para iadesi alabilir miyim? +

Evet — 14 gün içinde tam iade, sorgusuz.

Erişimim ne kadar sürer? +

Sonsuza dek. Bir kez satın aldığında, kurs senindir — istediğin zaman dönebilirsin.

Sertifika alacak mıyım? +

Evet. Tamamladığında, LinkedIn profiline ekleyebileceğin bir sertifika alırsın.

Şu sektörlerdeki öğrenenler için
Teknoloji Tasarım Finans Pazarlama Sağlık Eğitim Konaklama Üretim