Aprender a construir agentes que combinan Pandas con consultas SQL de forma tan práctica hizo que todo el análisis de datos se sintiera mucho menos intimidante.
وكلاء الذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات: أساسيات Pandas و SQL
اكتشف كيفية بناء وكلاء أذكياء يقومون بتحليل البيانات، وكتابة استعلامات SQL، وأتمتة سير عمل Pandas من الصفر.
-
💬
مدرب ذكاء اصطناعي
اسأل عن أي درس واحصل على إجابة واضحة فورًا، في أي وقت. -
🕐
ابدأ في أي وقت
بلا جداول أو مواعيد نهائية — تعلّم بوتيرتك، وقتما يناسبك. -
🌐
بالعربية
الدروس والمهام والشهادة — كل ذلك بلغتك بالكامل.
حول هذه الدورة
يتطور تحليل البيانات بسرعة، ويأتي وكلاء الذكاء الاصطناعي في طليعة أتمتة سير العمل المعقدة. إذا كنت ترغب في الاستفادة من الذكاء الاصطناعي للاستعلام عن قواعد البيانات ومعالجة مجموعات البيانات، فإن فهم سير العمل الوكيل (agentic workflows) هو خطوة تالية أساسية. يرشدك هذا المساق عبر المفاهيم التأسيسية لبناء وكلاء ذكاء اصطناعي مخصصين لمهام البيانات. ستبدأ بتعلم المصطلحات الرئيسية المحيطة بنماذج اللغة الكبيرة، وهندسة الأوامر (prompt engineering)، وبنية الوكيل. ومن هناك، ستستكشف كيفية ربط هذه النماذج بأدوات البيانات العملية مثل Pandas و SQL، مما يتيح لك إنشاء أنظمة يمكنها تفسير الأسئلة، وكتابة التعليمات البرمجية، واستخراج الرؤى بشكل مستقل.
ما ستتعلمه:
• فهم البنية الأساسية والمصطلحات الخاصة بوكلاء الذكاء الاصطناعي الحديثين.
• تطبيق تقنيات هندسة الأوامر (prompt engineering) الأساسية لتوجيه سلوك النموذج.
• بناء سير عمل نصي يتفاعل مع قواعد بيانات SQL للاستعلام الديناميكي.
• أتمتة مهام معالجة البيانات باستخدام Pandas وأنماط الوكلاء التأسيسية.
• تنفيذ استدعاء الوظائف (function calling) الأساسي لمنح نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بك إمكانية الوصول إلى الأدوات الخارجية.
• التدرب على هيكلة خطوط أنابيب تحليل بيانات يمكن التنبؤ بها وقابلة للتكرار.
يتدفق المنهج من التعريفات الأساسية ومفاهيم الذكاء الاصطناعي الجوهرية إلى تمارين عملية ومكتوبة حيث ستقوم بدمج النماذج مع بيئات البيانات. سوف تقرأ تفسيرات واضحة وتدرس مقتطفات من التعليمات البرمجية التي توضح كيفية تواصل هذه الأنظمة وتنفيذ المهام. تم تصميم هذا المساق التأسيسي للمبتدئين، وعشاق البيانات، والمحللين الطموحين، ولا يتطلب أي خبرة سابقة في تطوير الذكاء الاصطناعي. ابدأ القراءة اليوم لفتح آفاق إمكانات تحليل البيانات المدعوم بالذكاء الاصطناعي.
ما الذي ستحصل عليه
-
📜
شهادة إتمام
أضفها إلى ملفك على LinkedIn -
💬
مدرّس AI شخصي
عالق في دورة؟ اسأل مدرّسك المدمج أي شيء، في أي وقت. -
🎧
النسخة الصوتية مضمَّنة
تعلَّم أثناء تنقُّلك — دون شاشة -
♾️
وصول مدى الحياة
عُد متى شئت، بلا انتهاء -
📱
الهاتف أو الكمبيوتر
يعمل في أي مكان وعلى أي جهاز -
💸
استرداد خلال 14 يومًا
دون أسئلة -
⚡
قصير ومركَّز
2 ساعة 36 دقيقة من المحتوى التطبيقي
المراجعات (14)
Como analista que vive entre planilhas e bancos de dados, ver um agente escrever as consultas SQL e organizar os DataFrames do Pandas sozinho foi revelador. O curso parte do zero e mostra direitinho como o agente decide qual ferramenta usar para responder à pergunta. Já automatizei um relatório que antes me tomava a manhã inteira.
Курс подробно показывает, как построить агента, который анализирует данные через Pandas и одновременно пишет SQL-запросы для более сложных выборок. Понравилось, что материал идёт от простого к сложному: сначала базовые операции с датафреймами, потом агент сам решает, когда проще использовать SQL. Примеры построены на реальных наборах данных, а не на искусственных таблицах, из-за чего всё воспринимается гораздо живее. К концу курса я собрала своего агента, который отвечает на вопросы по датасету почти как аналитик. Темп подачи материала комфортный, не приходится пересматривать по несколько раз.
Cara kursus ini menjelaskan bagaimana agen bisa menulis query SQL sendiri berdasarkan data di Pandas benar-benar membuka wawasan baru buat saya.
Ottima introduzione agli agenti per l'analisi dati
Penjelasan tentang bagaimana agent menggabungkan Pandas dan SQL untuk menjawab pertanyaan data terasa sangat praktis dan mudah diikuti.
Great hands-on intro to data agents
Kursus ini membahas cukup dalam bagaimana membangun agent yang bisa menganalisis data memakai Pandas sekaligus menulis query SQL sendiri. Saya suka urutan materinya, mulai dari dasar manipulasi dataframe sampai agent yang bisa menjawab pertanyaan bisnis lewat SQL. Studi kasusnya terasa nyata, bukan cuma data contoh yang terlalu rapi. Hanya saja bagian menangani error saat query gagal rasanya bisa dijelaskan lebih detail lagi.
Voir l'agent choisir lui-même entre Pandas et une requête SQL selon la question posée m'a vraiment aidé à comprendre comment structurer ce genre de projet.
এই কোর্সে Pandas আর SQL ব্যবহার করে ডেটা বিশ্লেষণ করা এজেন্ট তৈরির প্রক্রিয়া খুব সহজভাবে দেখানো হয়েছে। শুরুতে বেসিক কোয়েরি থেকে শুরু করে ধীরে ধীরে জটিল বিশ্লেষণের দিকে এগোনো হয়েছে, যা অনুসরণ করা খুবই সহজ। শেষে নিজের একটা ডেটাসেট নিয়ে পুরো এজেন্ট বানাতে পারাটা সবচেয়ে ভালো লেগেছে।
شرح جيد لبناء وكلاء لتحليل البيانات
Corso molto ben strutturato su come costruire agenti in grado di analizzare dati usando Pandas e query SQL insieme. Mi è piaciuto particolarmente vedere l'agente decidere da solo quando usare SQL e quando restare su Pandas. Gli esempi con dataset reali rendono tutto molto più concreto rispetto a semplici esercizi teorici.
PandasとSQLを組み合わせてデータを分析するエージェントの作り方が具体的に学べましたが、後半のクエリ最適化の部分はもう少し詳しく説明してほしかったです。
Cách khóa học kết hợp Pandas với SQL để xây dựng agent phân tích dữ liệu rất trực quan, mình làm theo mà không bị rối chút nào.
المتعلمون أخذوا أيضًا
🔥 رائج
🎓 بشهادة
مراجحة خدمات AI: بناء عمل تجاري بنظام Drop-Servicing
شهادة
تطبيق عملي
13,99 €
→
🔥 رائج
🎓 بشهادة
وكلاء AI للعقارات: مطابقة العقارات والردود التلقائية
شهادة
تطبيق عملي
13,99 €
→
🔥 مطلوب
🎓 بشهادة
هندسة الأوامر (البرومبت) لدمج العمليات التجارية
شهادة
تطبيق عملي
13,99 €
→
🔥 رائج
🎓 بشهادة
أساسيات AI للتمويل وفرق FP&A
شهادة
تطبيق عملي
13,99 €
→
الأسئلة الشائعة
ما الذي أحتاجه لأخذ هذه الدورة؟ +
يكفي هاتف أو كمبيوتر متصل بالإنترنت. بدون تثبيتات أو أجهزة خاصة.
كيف يمكنني الدفع؟ +
بالبطاقة عبر Stripe. لا نخزن بيانات البطاقة — يتولى Stripe ذلك بأمان.
هل يمكنني استرداد المال؟ +
نعم — استرداد كامل خلال 14 يومًا، دون أسئلة.
إلى متى يستمر وصولي؟ +
إلى الأبد. بمجرد الشراء، الدورة لك تعود إليها متى شئت.
هل سأحصل على شهادة؟ +
نعم. عند الإتمام ستحصل على شهادة يمكنك إضافتها إلى ملفك في LinkedIn.
مصمَّم للعاملين في
التقنية
التصميم
المالية
التسويق
الرعاية الصحية
التعليم
الضيافة
التصنيع