Основы промпт-инжиниринга: Структурированный подход — WalkSelf
4.6 (11) ⏱ 3 ч 📚 30 уроков 🎧 Аудиоверсия

Основы промпт-инжиниринга: Структурированный подход

Научитесь писать четкие и эффективные промпты для больших языковых моделей (LLMs), используя структурированные фреймворки для получения последовательных и высококачественных результатов.

  • 💬 ИИ инструктор
    Задавайте вопросы по любому уроку — понятный ответ придёт мгновенно, в любой момент.
  • 🕐 Начните в любое время
    Без расписаний и дедлайнов — учитесь в своём темпе, когда удобно.
  • 🌐 На русском языке
    Уроки, задания и сертификат — всё полностью на вашем языке.

О курсе

Ваши взаимодействия с AI часто бывают случайными? Качество ответа AI полностью зависит от качества вашего промпта. Этот курс научит вас искусству и науке промпт-инжиниринга, давая вам навыки четкого и эффективного общения с моделями AI. Вы научитесь выходить за рамки простых вопросов и начнете создавать сложные инструкции, которые направляют AI на получение точных, достоверных и креативных результатов, которые вам нужны. К концу этого курса у вас будет повторяемая система для получения надежных результатов для любой задачи. Чему вы научитесь: * Изучите основные принципы того, как большие языковые модели интерпретируют инструкции. * Освоите структурированный фреймворк для написания промптов, определяя роли, задачи и ограничения. * Попрактикуетесь в создании промптов для различных задач, включая суммаризацию, генерацию текста и решение проблем. * Поймете ключевые методы, такие как few-shot prompting и chain-of-thought reasoning, для улучшения производительности AI. * Примените навыки промпт-инжиниринга для получения лучших результатов как от моделей генерации текста, так и от моделей генерации изображений. * Изучите основы Retrieval-Augmented Generation (RAG), чтобы обосновывать ответы AI конкретными данными. * Разработаете систематический процесс тестирования и доработки ваших промптов для достижения оптимальной производительности. Этот курс начинается с основополагающих концепций того, как модели AI обрабатывают язык, а затем представляет систематический фреймворк для конструирования промптов. Вы примените эти принципы в серии письменных упражнений, которые будут постепенно развивать ваши навыки. Этот курс предназначен для абсолютных новичков. Не требуется никакого предварительного опыта работы с AI или программированием — только желание научиться эффективно общаться с искусственным интеллектом. Начните свой путь в промпт-инжиниринге и раскройте весь потенциал современного AI.

Что вы получите

  • 📜 Сертификат об окончании
    Добавьте в профиль LinkedIn
  • 💬 Личный AI-наставник
    Застрял на уроке? Спроси встроенного наставника о чём угодно, в любой момент.
  • 🎧 Аудиоверсия включена
    Учитесь в дороге — экран не нужен
  • ♾️ Пожизненный доступ
    Возвращайтесь в любое время, без срока
  • 📱 Телефон или компьютер
    Работает везде и на любом устройстве
  • 💸 Возврат в течение 14 дней
    Без вопросов
  • Кратко и по делу
    3 ч практического материала

Отзывы (11)

Noah Schulz AT Подтверждённый учащийся
★ 4 · 26 июля 2026

Der Kurs vermittelt einen wirklich strukturierten Ansatz fuers Prompt-Schreiben, allerdings haetten manche Uebungen ruhig etwas anspruchsvoller sein koennen. Insgesamt habe ich danach deutlich klarere Ergebnisse aus meinen LLM-Anfragen bekommen.

Şerife Çetin TR
★ 5 · 17 июля 2026

Once prompt yazarken hep rastgele davraniyordum ama bu kurs adim adim bir yapi kurmayi ogretiyor. Baglam verme, kisitlama koyma ve cikti formatini belirleme kismi gercekten isime yaradi. Artik ayni sorunu cozmek icin cok daha az deneme yapiyorum.

Davide Lombardi IT Подтверждённый учащийся
★ 5 · 16 июля 2026

Corso molto pratico su come strutturare i prompt invece di scriverli a caso. Mi e' piaciuta soprattutto la parte sui vincoli e sul formato di output, che prima ignoravo completamente. Ora ottengo risposte molto piu' precise dai modelli che uso ogni giorno.

Dương Thị Lệ VN
★ 4 · 29 июня 2026

Cách chia prompt theo khung rõ ràng giúp kết quả ổn định hẳn, chỉ tiếc phần prompt nhiều bước hơi ngắn.

علي بن خالد SA Подтверждённый учащийся
★ 5 · 13 июня 2026

الدورة ساعدتني افهم كيف ابني برومبت واضح ومنظم بدل التجربة والخطأ العشوائي.

Andrzej Zieliński PL Подтверждённый учащийся
★ 4 · 13 июня 2026

Konkretne podejscie do pisania promptow, choc czesc przykladow moglaby byc bardziej rozbudowana.

Elena Ivanova KE Подтверждённый учащийся
★ 5 · 12 июня 2026

Practical, well organized, and it actually changed how I write prompts at work.

Linda Adu GH Подтверждённый учащийся
★ 5 · 9 июня 2026

Clear, structured, and immediately useful for anyone tired of trial and error with prompts.

Laura Vosloo ZA Подтверждённый учащийся
★ 4 · 5 июня 2026

What sold me here was the structured framework approach rather than just a pile of random tips. Breaking a prompt into role, context, task, and output format made my results from the LLM far more consistent, and I stopped getting those wildly different answers every time I rephrased something. The worked examples are clear and easy to follow even if you're newer to all this. I do wish there had been a section on handling longer multi-step prompts, since that's where I still struggle a little. Still, a solid foundation and I'd recommend it to anyone starting out.

Mariana Almeida PT Подтверждённый учащийся
★ 5 · 29 мая 2026

Aprendi a estruturar prompts de um jeito que realmente muda a qualidade das respostas do modelo.

Konstantinos Papageorgiou GR Подтверждённый учащийся
★ 5 · 26 мая 2026

This course finally gave me a real framework for writing prompts instead of just guessing and hoping for the best. The way it breaks down structure, context, and constraints made a huge difference in the quality of answers I get from LLMs now. I went back and rewrote half my old prompts after finishing it.

Написать отзыв

После отправки попросим войти — черновик сохранится.

Студенты также прошли

Часто спрашивают

Что нужно для прохождения курса? +

Только смартфон или компьютер с доступом в интернет. Никаких установок и оборудования.

Как оплатить? +

Банковской картой через Stripe. Данные карты обрабатывает Stripe — мы их не храним.

Можно ли вернуть деньги? +

Да — полный возврат в течение 14 дней, без вопросов.

Как долго будут доступны материалы? +

Навсегда. После покупки курс остаётся с вами — возвращайтесь в любое время.

Получу ли я сертификат? +

Да. По окончании выдаётся сертификат, который можно добавить в профиль LinkedIn.

Подходит для специалистов в
IT Дизайн Финансы Маркетинг Медицина Образование HoReCa Производство